图的拓扑排序,AOV,完整实现,C++描述
body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt}
table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;}
th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;}
td{border: 1px solid gray; padding: 4px;}
tr:nth-child(2n){background-color: #f8f8f8;}
AOV:3 → 1 → 2 → 6 → 0 → 4 → 5 → 8 → 7 → 12 → 9 → 10 → 13 → 11 |
|
| /* AOV.h */
#ifndef __AOV_H__
#define __AOV_H__
#include<iostream>
#include"Graph.h"
namespace meihao
{
//边表结点
typedef struct EdgeNode
{
int vertexIdx; //邻接点域,存放该结点在顶点表数组中的下标
struct EdgeNode* next; //存放下一个边表结点的位置
}edgeNode,*pEdgeNode;
//顶点表结点
typedef struct VertexNode
{
int in; //顶点入度
int data; //顶点与,存放顶点数据信息
edgeNode* firstEdge;
}vertexNode,*pVertexNode;
void initDataStruct(const meihao::Graph& g,vertexNode*& vertexArr); //根据图来初始化出我们要的顶点数组和对应的边表
int TopologicalSort_AOV(const meihao::Graph& g); //成功返回0,失败返回-1
};
#endif
/* testmain.cpp */
#include"AOV.h"
#include"Graph.h"
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
meihao::Graph g("data.txt");
int ret = meihao::TopologicalSort_AOV(g);
if(0==ret)
cout<<"success!"<<endl;
else
cout<<"fail!"<<endl;
system("pause");
}
|
/* AOV.cpp */
#include"AOV.h"
#include<stack>
namespace meihao
{
void initDataStruct(const meihao::Graph& g,vertexNode*& vertexArr)
{
int vertexNum = g.getGraphVertexNumber();
vertexArr = new vertexNode[vertexNum](); //建立顶点数组
for(int idx=0;idx!=vertexNum;++idx)
{
vertexArr[idx].data = idx;
vertexArr[idx].in = g.getInputDegree(idx); //获取入度
vertexArr[idx].firstEdge = nullptr;
}
for(int idx=0;idx!=vertexNum;++idx)
{
for(int iidx=0;iidx!=vertexNum;++iidx)
{
if(1==g.getGraphEdgeWeight(idx,iidx))
{
edgeNode* tmp = new edgeNode();
tmp->vertexIdx = iidx;
tmp->next = vertexArr[idx].firstEdge;
vertexArr[idx].firstEdge = tmp;
}
}
}
}
int TopologicalSort_AOV(const meihao::Graph& g)
{
stack<int> zeroInputDegreeVertex;
int vertexNum = g.getGraphVertexNumber();
vertexNode* vertexArr = nullptr; //建立顶点表数组
initDataStruct(g,vertexArr); //建立顶点边和对应的边表
for(int idx=0;idx!=vertexNum;++idx)
{
if(0==vertexArr[idx].in)
{
zeroInputDegreeVertex.push(idx);
}
}
//遍历输出拓扑排序
int cnt = 0; //统计拓扑排序输出的点数,如果cnt最后不等于图的顶点数,说明不是AOV
while(!zeroInputDegreeVertex.empty())
{
int idx = zeroInputDegreeVertex.top();
cout<<vertexArr[idx].data<<" "; //输出一个度为0的顶点
zeroInputDegreeVertex.pop();
++cnt;
for(edgeNode* node = vertexArr[idx].firstEdge;nullptr!=node;node=node->next)
{ //删除了一个度为0的顶点,对应其出边表中的顶点的入得要减1
vertexArr[node->vertexIdx].in--;
if( 0==(vertexArr[node->vertexIdx].in) )
zeroInputDegreeVertex.push( node->vertexIdx );
}
}
if(vertexNum==cnt)
return 0;
else
return -1;
}
};
|
图的拓扑排序,AOV,完整实现,C++描述的更多相关文章
- 【bzoj5017】[Snoi2017]炸弹 线段树优化建图+Tarjan+拓扑排序
题目描述 在一条直线上有 N 个炸弹,每个炸弹的坐标是 Xi,爆炸半径是 Ri,当一个炸弹爆炸时,如果另一个炸弹所在位置 Xj 满足: Xi−Ri≤Xj≤Xi+Ri,那么,该炸弹也会被引爆. 现在 ...
- 拓扑排序---AOV图
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中全部顶点排成一个线性序列, 使得图中随意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出如 ...
- AOV图与拓扑排序&AOE图与关键路径
AOV网:所有的工程或者某种流程可以分为若干个小的工程或阶段,这些小的工程或阶段就称为活动.若以图中的顶点来表示活动,有向边表示活动之间的优先关系,则这样活动在顶点上的有向图称为AOV网. 拓扑排序算 ...
- 数据结构之---C语言实现拓扑排序AOV图
//有向图的拓扑排序 //杨鑫 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define ...
- C#实现有向无环图(DAG)拓扑排序
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在 ...
- POJ - 3249 Test for Job (在DAG图利用拓扑排序中求最长路)
(点击此处查看原题) 题意 给出一个有n个结点,m条边的DAG图,每个点都有权值,每条路径(注意不是边)的权值为其经过的结点的权值之和,每条路径总是从入度为0的点开始,直至出度为0的点,问所有路径中权 ...
- 【数据结构】【图文】【oj习题】 图的拓扑排序(邻接表)
拓扑排序: 按照有向图给出的次序关系,将图中顶点排成一个线性序列,对于有向图中没有限定次序关系的顶点,则可以人为加上任意的次序关系,由此所得顶点的线性序列称之为拓扑有序序列.显然对于有回路的有向图得不 ...
- Paint the Grid Again (隐藏建图+优先队列+拓扑排序)
Leo has a grid with N × N cells. He wants to paint each cell with a specific color (either black or ...
- 【NOIP2017】逛公园(最短路图,拓扑排序,计数DP)
题意: 策策同学特别喜欢逛公园. 公园可以看成一张 N 个点 M 条边构成的有向图,且没有自环和重边.其中 1 号点是公园的入口, N 号点是公园的出口,每条边有一个非负权值,代表策策经过这条边所要花 ...
随机推荐
- Codeforces 939E - Maximize!
939E - Maximize! 思路: 贪心:最后的集合是最大值+前k小个 因为平均值时关于k的凹形函数,所以可以用三分求最小值 又因为后面的k肯定比前面的k大,所以又可以双指针 三分: #incl ...
- Python全栈开发-Day10-进程/协程/异步IO/IO多路复用
本节内容 多进程multiprocessing 进程间的通讯 协程 论事件驱动与异步IO Select\Poll\Epoll——IO多路复用 1.多进程multiprocessing Python ...
- Axure 第一次接触动态面板
动态面板可以理解为有多维空间的一个容器,里面可以设置多个state,每个state里面可以放多个元件 先把对应的元件设置为动态面板并且隐藏: 本段教程主要包括三种应用场景: 1.邮箱不为空.密码为空时 ...
- 解释变量(Explanatory Variable)
转自:http://www.statisticshowto.com/explanatory-variable/ What is an Explanatory Variable? An explanat ...
- English trip V1 - B 15. Giving Personal Information 提供个人信息 Teacher:Solo Key: Do/Does
In this lesson you will learn to answer simple questions about yourself. 本节课讲学到回答关于自己的一些简单问题 课上内容(L ...
- Confluence 6 配置边栏
如果你具有空间的管理员权限,你可以对空间的变量进行自定义,让你的空间具有自己的空间标识(logo),修改显示的继承关系和在空间中添加快捷方式以帮助用户在空间中进行快速导航. 希望开始配置空间边栏,选择 ...
- P2469 [SDOI2010]星际竞速
在何Au的讲解下终于搞明白了这个以前的坑. 首先考虑最小路径覆盖. 这个题意又要求我们求出的最大流为n-1(这样才能保证路径为1条) 考虑高速航行模式的图怎么建,只需要保证最大流的同时费用最小即可,显 ...
- Card Game Again CodeForces - 818E (双指针)
大意: 给定序列, 求多少个区间积被k整除. 整除信息满足单调性, 显然双指针. 具体实现只需要考虑k的素数向量, 对每一维维护个指针即可. 这题看了下cf其他人的做法, 发现可以直接暴力, 若当前的 ...
- 创建springboot的聚合工程(三)
springboot聚合工程之添加mybatis数据库持久化操作 在boot-polymer-repository工程添加mybatis的相关依赖 <project xmlns="ht ...
- poj-2115-exgcd
C Looooops Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 32062 Accepted: 9337 Descr ...