题目链接

斜率优化 不说了 网上很多 这的比较详细->Click Here or Here

//1700kb	60ms
#include<cstdio>
#include<cctype>
//#define gc() getchar()
#define gc() (SS==TT&&(TT=(SS=IN)+fread(IN,1,MAXIN,stdin),SS==TT)?EOF:*SS++)
typedef long long LL;
const int N=5e4+5,MAXIN=1e5; int n,C,S[N],q[N];
char IN[MAXIN],*SS=IN,*TT=IN;
LL f[N]; inline int read()
{
int now=0,f=1;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=gc()) if(c=='-') f=-1;
for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
return now*f;
}
inline LL Squ(LL x){
return x*x;
}
inline LL X(int j,int k){
return (S[j]-S[k])<<1;
}
inline LL Y(int j,int k){
return f[j]+Squ(S[j]+C)-(f[k]+Squ(S[k]+C));
} int main()
{
n=read(),C=read()+1;
for(int i=1;i<=n;++i) S[i]=S[i-1]+read()+1;
// for(int i=1;i<=n;++i) S[i]+=i;
int h=1,t=1; q[1]=0;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
while(h<t && Y(q[h+1],q[h])<=S[i]*X(q[h+1],q[h])) ++h;
f[i]=f[q[h]]+Squ(S[i]-S[q[h]]-C);
while(h<t && Y(i,q[t])*X(q[t],q[t-1])<=Y(q[t],q[t-1])*X(i,q[t])) --t;
q[++t]=i;
}
printf("%lld",f[n]); return 0;
}

由决策单调,单调队列写法:\(\mathcal O(n\log n)\)

//2288kb	140ms
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
//#define gc() getchar()
#define MAXIN 100000
#define gc() (SS==TT&&(TT=(SS=IN)+fread(IN,1,MAXIN,stdin),SS==TT)?EOF:*SS++)
typedef long long LL;
const int N=50005; int n,L;
LL sum[N],f[N];
char IN[MAXIN],*SS=IN,*TT=IN;
struct Node{
int l,r,pos;//pos是区间[l,r]的最优转移点
}q[N]; inline int read()
{
int now=0;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=gc());
for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
return now;
}
inline LL Squ(LL x){
return x*x;
}
inline LL Cost(int i,int p){//在i之前,分割p处
return f[p]+Squ((LL)(i-p-1+sum[i]-sum[p]-L));
}
int Find(Node t,int x)
{
int l=t.l, r=t.r, mid;
while(l<=r)
if(mid=l+r>>1, Cost(mid,x)<Cost(mid,t.pos)) r=mid-1;
else l=mid+1;
return l;
} int main()
{
n=read(), L=read();
for(int i=1; i<=n; ++i) sum[i]=sum[i-1]+read();
int h=1,t=1; q[1]=(Node){0,n,0};
for(int i=1; i<=n; ++i)
{
if(i>q[h].r) ++h;
f[i]=Cost(i,q[h].pos);
if(Cost(n,i)<Cost(n,q[t].pos))//为什么要拿n比??不解。
{
while(h<=t && Cost(q[t].l,i)<Cost(q[t].l,q[t].pos)) --t;//队尾区间的l用i都比pos更优了,而决策点是单调的,所以[l,r]肯定都要不选pos而选i了
if(h>t) q[++t]=(Node){i,n,i};
else
{
int Pos=Find(q[t],i);
q[t].r=Pos-1, q[++t]=(Node){Pos,n,i};
}
}
}
printf("%lld",f[n]); return 0;
}

BZOJ.1010.[HNOI2008]玩具装箱toy(DP 斜率优化/单调队列 决策单调性)的更多相关文章

  1. BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy [DP 斜率优化]

    1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 9812  Solved: 3978[Submit][St ...

  2. BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化dp)

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 题意: 思路: 容易得到朴素的递归方程:$dp(i)=min(dp(i),dp(k)+(i-k ...

  3. BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱toy:斜率优化dp

    题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 题意: 有n条线段,长度分别为C[i]. 你需要将所有的线段分成若干组,每组中线段的 ...

  4. 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy [dp][斜率优化]

    Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1... ...

  5. [bzoj1010](HNOI2008)玩具装箱toy(动态规划+斜率优化+单调队列)

    Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有 的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1.. ...

  6. 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化)

    1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 12280  Solved: 5277[Submit][S ...

  7. [HNOI2008]玩具装箱TOY --- DP + 斜率优化 / 决策单调性

    [HNOI2008]玩具装箱TOY 题目描述: P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京. 他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器 ...

  8. BZOJ1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(dp+斜率优化)

    Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 12451  Solved: 5407[Submit][Status][Discuss] Descript ...

  9. BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP

    1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再 ...

随机推荐

  1. __ATTRIBUTE__ 知多少?

    GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制.__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute ).变量属性(Variable Attribute )和 ...

  2. linux下快速安装jenkins

    Linux下快速安装Jenkins 建议使用 FileZilla 工具简化以下步骤中移动.环境变量配置等步骤. 1      软件下载 l  Java:jdk-7u17-linux-x64.tar.g ...

  3. Python单元测试unittest - 单元测试框架

    一.unittest简介 unitest单元测试框架最初是有JUnit的启发,它支持测试自动化,共享测试的设置和关闭代码,将测试聚合到集合中,以及测试与报告框架的独立性. 二.unittest相关概念 ...

  4. mybatis和spring整合的关键配置

    spring配置文件 applicationContext.xml: <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans ...

  5. Protocol Buffers简明教程

    随着微服务架构的流行,RPC框架渐渐地成为服务框架的一个重要部分. 在很多RPC的设计中,都采用了高性能的编解码技术,Protocol Buffers就属于其中的佼佼者. Protocol Buffe ...

  6. XPATH语法(二)

    节点(node) 在 XPath 中,有七种类型的节点:元素.属性.文本.命名空间.处理指令.注释以及文档(根)节点.XML 文档是被作为节点树来对待的.树的根被称为文档节点或者根节点. 以下面这xm ...

  7. [工具/PC]计算机中丢失libiconv-2.dll,丢失libintl-8.dll,无法定位程序输入点libiconv于动态链接库libiconv-2.dll上问题解决方法

    CodeBlocks 1. 背景,为了学习C语言,在win系统上下载了codeBlock,先简单介绍下:Code::Blocks 是一个开放源码的全功能的跨平台C/C++集成开发环境. Code::B ...

  8. poj1990两个树状数组

    垃圾poj交不上去 /* 按权值从小到大排序, 两个树状数组维护权值小于等于并且在i左边的点的个数和权值 */ #include<iostream> #include<cstring ...

  9. 用PNChart绘制饼状图简介

    写在前面 最近做的小Demo中有一个绘制饼状图的需求.在开始实现之前上网了解了一下现有的一些绘制图形的第三方库,相应的库还是有挺多的,PNChart便是其中一个.PNChart是一个90后的中国boy ...

  10. python接口自动化测试二十八:连接SQL sever操作

    1.中文乱码问题: (1).文件头加上# -*- coding:utf-8 -*- 或者 #coding=utf8 (2).pymssql.connect连接串中charset是要跟你数据库的编码一样 ...