LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue 是基于链表实现的,可以选择有界或无界的阻塞队列。
队列的元素按照 FIFO 的顺序访问,新增元素添加到队列尾部,移除元素从队列头部开始。
队列头部通过 takeLock 进行并发控制,队列尾部通过 putLock 进行并发控制,
该队列最多可以有两个线程同时操作,其吞吐量要高于 ArrayBlockQueue。

创建实例

    /**
* 单向链表节点
*/
static class Node<E> {
/**
* 存储的元素
*/
E item; /**
* One of:
* - the real successor Node
* - this Node, meaning the successor is head.next
* - null, meaning there is no successor (this is the last node)
*/
Node<E> next; Node(E x) { item = x; }
} /** 阻塞队列的容量,如果不指定,则为 Integer.MAX_VALUE */
private final int capacity; /** 当前的元素总数 */
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(); /**
* 链表头结点
* Invariant: head.item == null
*/
transient Node<E> head; /**
* 链表尾节点
* Invariant: last.next == null
*/
private transient Node<E> last; /** 执行读取操作时必须持有的锁 */
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock(); /** 队列为空时执行的 take 操作,当前线程将在此条件阻塞等待 */
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition(); /** 执行写入操作时必须持有的锁 */
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock(); /** 队列已满时执行的 put 操作,当前线程将在此条件阻塞等待 */
private final Condition notFull = putLock.newCondition(); /**
* 创建一个容量为 Integer.MAX_VALUE 的 LinkedBlockingQueue 实例
*/
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
} /**
* 创建一个容量为 capacity 的 LinkedBlockingQueue 实例
*/
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) {
throw new IllegalArgumentException();
}
this.capacity = capacity;
last = head = new Node<>(null);
}

写入元素

  • 在队列尾部插入元素,如果队列已满,则阻塞等待有可用空间之后,再尝试插入
    /**
* 在队列尾部插入元素,如果队列已满,则阻塞等待有可用空间之后,再尝试插入。
*/
@Override
public void put(E e) throws InterruptedException {
if (e == null) {
throw new NullPointerException();
}
// Note: convention in all put/take/etc is to preset local var
// holding count negative to indicate failure unless set.
int c = -1;
// 创建新节点
final Node<E> node = new Node<>(e);
// 读取写锁
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
// 读取元素计数值
final AtomicInteger count = this.count;
// 可中断地锁定
putLock.lockInterruptibly();
try {
// 如果当前队列已满
while (count.get() == capacity) {
// 则在非满条件上阻塞等待,线程被唤醒后进行重试
notFull.await();
}
// 加入队列尾部
enqueue(node);
// 递增元素总数
c = count.getAndIncrement();
// 如果添加元素之后还有可用空间
if (c + 1 < capacity) {
// 唤醒在非满条件上阻塞等待的线程
notFull.signal();
}
} finally {
// 释放写锁
putLock.unlock();
}
// 如果是添加的第一个元素
if (c == 0) {
// 唤醒在非空条件上阻塞等待的线程来读取元素
signalNotEmpty();
}
} /**
* 将节点插入队列尾部
*/
private void enqueue(Node<E> node) {
last = last.next = node;
} /**
* Signals a waiting take. Called only from put/offer
* 唤醒一个等待读取元素的线程
*/
private void signalNotEmpty() {
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
}
  • 如果队列有可用空间,则将元素添加到队列尾部,并返回 true;如果队列已满,则立即返回 false,元素被丢弃。
    /**
* 如果队列有可用空间,则将元素添加到队列尾部,并返回 true;
* 如果队列已满,则立即返回 false,元素被丢弃。
*/
@Override
public boolean offer(E e) {
if (e == null) {
throw new NullPointerException();
}
final AtomicInteger count = this.count;
// 队列已满
if (count.get() == capacity) {
// 返回 false
return false;
}
int c = -1;
// 新建节点
final Node<E> node = new Node<>(e);
// 读取写锁
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
// 获取锁
putLock.lock();
try {
// 进行二次判断
if (count.get() < capacity) {
// 将节点加入到队列尾部
enqueue(node);
// 递增元素总个数
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity) {
notFull.signal();
}
}
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0) {
signalNotEmpty();
}
return c >= 0;
}
  • 在指定的超时时间内,尝试将元素插入到队列尾部,插入成功返回 true
    /**
* 在指定的超时时间内,尝试将元素插入到队列尾部,插入成功返回 true
*/
@Override
public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
if (e == null) {
throw new NullPointerException();
}
// 转换为纳秒
long nanos = unit.toNanos(timeout);
int c = -1;
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
final AtomicInteger count = this.count;
putLock.lockInterruptibly();
try {
// 队列已满
while (count.get() == capacity) {
// 已经超时则直接返回 false
if (nanos <= 0L) {
return false;
}
// 最多阻塞等待指定的超时时间后再次尝试添加元素
nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
}
enqueue(new Node<>(e));
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity) {
notFull.signal();
}
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0) {
signalNotEmpty();
}
return true;
}

读取元素

  • 如果队列为空,则阻塞等待有可用元素,否则移除并获取队列头部元素
    /**
* 如果队列为空,则阻塞等待有可用元素,否则移除并获取队列头部元素
* created by ZXD at 6 Dec 2018 T 20:20:15
* @return
* @throws InterruptedException
*/
@Override
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lockInterruptibly();
try {
// 队列为空
while (count.get() == 0) {
// 在非空条件上阻塞等待,线程被唤醒后再次尝试读取
notEmpty.await();
}
// 移除队列头部元素
x = dequeue();
// 递减总数
c = count.getAndDecrement();
// 如果还有元素可用
if (c > 1) {
// 唤醒在非空条件上阻塞等待的线程
notEmpty.signal();
}
} finally {
takeLock.unlock();
}
// 如果有可用空间
if (c == capacity) {
// 唤醒在非满条件上阻塞等待的线程来插入元素
signalNotFull();
}
return x;
} /**
* 移除并返回头部节点元素
*/
private E dequeue() {
// 读取头节点
final Node<E> h = head;
// 读取后继节点
final Node<E> first = h.next;
// 清除旧头结点
h.next = h; // help GC
// 写入新头节点
head = first;
// 读取元素值
final E x = first.item;
// 清除头结点的元素值,它只作为一个标记节点
first.item = null;
// 返回元素值
return x;
}
  • 如果队列为空,则直接返回 null,否则尝试移除并返回头部元素
    /**
* 如果队列为空,则直接返回 null,否则尝试移除并返回头部元素
* created by ZXD at 6 Dec 2018 T 20:23:51
* @return
*/
@Override
public E poll() {
final AtomicInteger count = this.count;
// 队列为空时直接返回 null
if (count.get() == 0) {
return null;
}
E x = null;
int c = -1;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
// 有元素可用
if (count.get() > 0) {
// 移除并返回头部元素
x = dequeue();
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1) {
notEmpty.signal();
}
}
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity) {
signalNotFull();
}
return x;
}
  • 尝试在指定的超时时间内移除并返回头部元素,如果已经超时,则返回 null
    /**
* 尝试在指定的超时时间内移除并返回头部元素,如果已经超时,则返回 null
* created by ZXD at 6 Dec 2018 T 20:27:27
* @param timeout
* @param unit
* @return
* @throws InterruptedException
*/
@Override
public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
E x = null;
int c = -1;
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lockInterruptibly();
try {
// 队列为空
while (count.get() == 0) {
// 已经超时则直接返回 null
if (nanos <= 0L) {
return null;
}
// 在非空条件上阻塞等待指定的纳秒数,被唤醒后再次进行读取
nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);
}
x = dequeue();
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1) {
notEmpty.signal();
}
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity) {
signalNotFull();
}
return x;
}

LinkedBlockingQueue 源码分析的更多相关文章

  1. LinkedBlockingQueue源码分析

    1. LinkedBlockingQueue源码分析(JDK8) 2. LinkedBlockingQueue源码分析 啦啦啦

  2. 死磕 java集合之LinkedBlockingQueue源码分析

    问题 (1)LinkedBlockingQueue的实现方式? (2)LinkedBlockingQueue是有界的还是无界的队列? (3)LinkedBlockingQueue相比ArrayBloc ...

  3. 并发编程(九)—— Java 并发队列 BlockingQueue 实现之 LinkedBlockingQueue 源码分析

    LinkedBlockingQueue 在看源码之前,通过查询API发现对LinkedBlockingQueue特点的简单介绍: 1.LinkedBlockingQueue是一个由链表实现的有界队列阻 ...

  4. java并发编程基础-ReentrantLock及LinkedBlockingQueue源码分析

    ReentrantLock是一个较为常用的锁对象.在上次分析的uil开源项目中也多次被用到,下面谈谈其概念和基本使用. 概念 一个可重入的互斥锁定 Lock,它具有与使用 synchronized 相 ...

  5. 并发队列ConcurrentLinkedQueue与LinkedBlockingQueue源码分析与对比

    目录 前言 ConcurrentLinkedQueue 使用方法 存储结构 初始化 入队 出队 获取容器元素数量 LinkedBlockingQueue 使用方法 存储结构 初始化 入队 出队 获取容 ...

  6. Java核心复习——J.U.C LinkedBlockingQueue源码分析

    参考文档 LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue的异同

  7. 【JUC】JDK1.8源码分析之LinkedBlockingQueue(四)

    一.前言 分析完了ArrayBlockingQueue后,接着分析LinkedBlockingQueue,与ArrayBlockingQueue不相同,LinkedBlockingQueue底层采用的 ...

  8. JDK源码分析—— ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue

    JDK源码分析—— ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 目的:本文通过分析JDK源码来对比ArrayBlockingQueue 和LinkedBlocki ...

  9. JDK源码分析(11)之 BlockingQueue 相关

    本文将主要结合源码对 JDK 中的阻塞队列进行分析,并比较其各自的特点: 一.BlockingQueue 概述 说到阻塞队列想到的第一个应用场景可能就是生产者消费者模式了,如图所示: 根据上图所示,明 ...

随机推荐

  1. RabbitMq学习1-介绍、安装和配置

    一.简介 1.MQ框架非常之多,比较流行的有RabbitMq.ActiveMq.ZeroMq.kafka,以及阿里开源的RocketMQ       2.AMQP是消息队列的一个协议. 3.Rabbi ...

  2. HNUSTOJ-1521 塔防游戏

    1521: 塔防游戏 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 117  解决: 38[提交][状态][讨论版] 题目描述 小明最近迷上了塔防游戏,塔防游戏的规则就是在地图上建炮塔,用 ...

  3. 在Visual studio 2017中使用EF6连接MySQL

    在Visual studio 2017中使用EF6连接Mysql ADO.NET Entity Framework 是微软以 ADO.NET 为基础所发展出来的对象关系对应 (O/R Mapping) ...

  4. 第7天:Django模板使用与表单

    模板的配置 作为web框架,Django提供了模板,用于编写html代码,模板的设计实现了业务逻辑view与现实内容template的解耦.模板包含两部分: 静态部分: 包含html.css.js 动 ...

  5. RF分层测试

    这一节来介绍分层的概念,在编写自动化测试时经常会遇到重复的操作,分层的概念就是把重复的操作封装成 “用户关键字”,这样就可以减少冗余. 百度搜索实例 同样以百度搜索为例,当我们多个用例都是使用百度搜索 ...

  6. Spring基础10——Bean之间关系

    1.前言 不同的Bean之间存在两种关系:继承和依赖,这里的继承与java中的继承不同,它指的是配置上的继承. 2.继承bean配置 Spring允许继承bean的配置,被继承的bean成为父bean ...

  7. STM32内核简介

    STM32F407 的内核是cortex-M4   采用的是ARM架构,具体是ARM-V7架构. 而ARM-V7架构分为三个系列: 1>.A系列:面向尖端的基于虚拟内存的操作系统和用户应用: 2 ...

  8. P3833 [SHOI2012]魔法树 (树链剖分模板题)

    题目链接:https://www.luogu.org/problem/P3833 题目大意:有一颗含有n个节点的树,初始时每个节点的值为0,有以下两种操作: 1.Add u v d表示将点u和v之间的 ...

  9. evpp::buffer使用

    evpp::Buffer testmsg; const char* buf123 = "12342333333333333333333333333323424324234234"; ...

  10. 【学习】016 MySQL数据库优化

    MySQL如何优化 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] SQL语句优化 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: ...