Attention mechanism中,给输入序列中对应的每一个Ht分配权重(打分)究竟是如何打分?

输入序列打分,a(s, h) 其中s是输出序列的t-1时刻的隐藏层状态,h是输入的多个状态,

Attention机制中权重的计算的更多相关文章

  1. Deep Learning基础--理解LSTM/RNN中的Attention机制

    导读 目前采用编码器-解码器 (Encode-Decode) 结构的模型非常热门,是因为它在许多领域较其他的传统模型方法都取得了更好的结果.这种结构的模型通常将输入序列编码成一个固定长度的向量表示,对 ...

  2. 理解LSTM/RNN中的Attention机制

    转自:http://www.jeyzhang.com/understand-attention-in-rnn.html,感谢分享! 导读 目前采用编码器-解码器 (Encode-Decode) 结构的 ...

  3. attention机制的实现

    本文转自,http://www.jeyzhang.com/understand-attention-in-rnn.html,感谢分享! LSTM 中实现attention:https://distil ...

  4. [NLP/Attention]关于attention机制在nlp中的应用总结

    原文链接: https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932 attention 总结 参考:注意力机制(Attention Mec ...

  5. Attention机制在深度学习推荐算法中的应用(转载)

    AFM:Attentional Factorization Machines: Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Ne ...

  6. 深度学习中的序列模型演变及学习笔记(含RNN/LSTM/GRU/Seq2Seq/Attention机制)

    [说在前面]本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白.以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![认真看图][认真看图] [补充说明]深度学习中的序列模型已经广泛应用于自然语言处理(例如机器翻 ...

  7. Multimodal —— 看图说话(Image Caption)任务的论文笔记(三)引入视觉哨兵的自适应attention机制

    在此前的两篇博客中所介绍的两个论文,分别介绍了encoder-decoder框架以及引入attention之后在Image Caption任务上的应用. 这篇博客所介绍的文章所考虑的是生成captio ...

  8. DL4NLP —— seq2seq+attention机制的应用:文档自动摘要(Automatic Text Summarization)

    两周以前读了些文档自动摘要的论文,并针对其中两篇( [2] 和 [3] )做了presentation.下面把相关内容简单整理一下. 文本自动摘要(Automatic Text Summarizati ...

  9. Multimodal —— 看图说话(Image Caption)任务的论文笔记(二)引入attention机制

    在上一篇博客中介绍的论文"Show and tell"所提出的NIC模型采用的是最"简单"的encoder-decoder框架,模型上没有什么新花样,使用CNN ...

随机推荐

  1. numpy的divide函数

    和直接用/一样,都是矩阵的对应元素相除. 如果用*,那么是矩阵的对应元素相乘. 如果要实现矩阵乘法,用numpy的dot函数.

  2. postman Tests断言

    摘要:关于postman的断言方法很多,在网上随便搜寻下,能搜出一大推,什么牛鬼蛇神都有,让人眼花缭乱..甚至在应用时出现错误.Test断言都是根据js规则来写的,对于我这种不懂js语言的来说确实不友 ...

  3. 【Linux开发】linux设备驱动归纳总结(五):1.在内核空间分配内存

    linux设备驱动归纳总结(五):1.在内核空间分配内存 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ...

  4. PowerShell学习记录

    一.简介——连接 Powershell 是运行在windows机器上实现系统和应用程序管理自动化的命令行脚本环境.你可以把它看成是命令行提示符cmd.exe的扩充,不对,应当是颠覆. powershe ...

  5. python 爬虫 requests模块 目录

    requests模块(response常用属性) 基于requests模块的get请求 基于requests模块发起ajax的get请求 基于requests模块发起ajax的post请求

  6. linux shadow文件格式弱口令解密

    shadow格式弱口令为linux弱口令,通过kali linux 终端 john --w=字典 加上shadow文件, 扫描完成之后通过john --show 加上shadow文件出结果

  7. mysql拆分逗号一列变多行

    需求: SELECT ), ) FROM TABLE a INNER JOIN mysql.help_topic b )

  8. sublime集成MinGW,打造C/C++开发环境

    MinGW是是将GCC编译器和GNU Binutils移植到Win32平台下的产物,包括一系列头文件(Win32API).库和可执行文件.MinGW是从Cygwin(1.3.3版)基础上发展而来.GC ...

  9. solr学习笔记-导入mysql数据

    操作系统:LINUX CENTOS 6.7 solr安装目录:/usr/local/solr-6.1.0 1.准备工作: 1.1.创建数据表: CREATE TABLE `mytable` ( `id ...

  10. Tomcat的安全性

    Web应用程序的一些内容是受限的,只有授权的用户在提供了正确的用户名和密码后才能查看他们,servlet技术支持通过配置部署 描述器(web.xml)来对这些内容进行访问控制,那么web容器是怎么样支 ...