上一篇提到,快速排序的平均时间复杂度是O(nlgn),比其他相同时间复杂度的堆排序、归并排序都要快,但这是有前提的,就是假定要排序的序列是随机分布的,而不是有序的。实际上,对于已经排好的序列,如果用快速排序时间复杂度是O(n2)。为应对这样的有序序列,于是出现了本篇要讲的随机化快速排序(Randomized quicksort)。

快速排序在选主元(pivot)时,总是选择第一个;随机化快速排序的思想是,随机从序列中选择一个作为主元。

(一)算法实现

     protected void quicksort(int[] array, int first, int last) {
int randomIndex = CommonUtils.getRandomInt(first, last);
CommonUtils.swap(array, first, randomIndex); int pivot = array[first];
int i = first;
int j = last - 1;
boolean serachBig = true;
while (i < j) {
if (serachBig) {
if (array[j] < pivot) {
array[i] = array[j];
i++;
serachBig = false;
} else {
j--;
}
} else {
if (array[i] > pivot) {
array[j] = array[i];
j--;
serachBig = true;
} else {
i++;
}
}
}
array[i] = pivot; if (i - first > 1) {
quicksort(array, first, i);
}
if (last - i > 2) {
quicksort(array, i + 1, last);
}
}

Randomized quicksort

1)对于任何输入序列,随机化快速排序的时间复杂度是O(nlgn)

2)考虑递归,随机化快速排序空间复杂度是O(logn),不是原地排序

3)随机化快速排序属于比较排序

4)随机化快速排序不是稳定排序算法

(二)仿真结果

下面比较快速排序和随机化快速排序,分别对随机序列和有序序列排序。

**************************************************
Number to Sort is:2500
Randomized sequence to sort is:{741988,773994,855169,757518,82329,596105,876316,561224,928992,721115...}
Cost time of 【QuickSort】 is(milliseconds):0
Sort result of 【QuickSort】:{250,786,1209,1434,2306,3074,3715,3800,4669,5510...}
Cost time of 【RandomizedQuickSort】 is(milliseconds):1
Sort result of 【RandomizedQuickSort】:{250,786,1209,1434,2306,3074,3715,3800,4669,5510...}
Ordered sequence to sort is:{250,786,1209,1434,2306,3074,3715,3800,4669,5510...}
Cost time of 【QuickSort】 is(milliseconds):6
Sort result of 【QuickSort】:{250,786,1209,1434,2306,3074,3715,3800,4669,5510...}
Cost time of 【RandomizedQuickSort】 is(milliseconds):0
Sort result of 【RandomizedQuickSort】:{250,786,1209,1434,2306,3074,3715,3800,4669,5510...}
**************************************************
Number to Sort is:25000
Randomized sequence to sort is:{791264,308128,451250,42835,620880,820510,650527,51751,716592,292370...}
Cost time of 【QuickSort】 is(milliseconds):2
Sort result of 【QuickSort】:{52,82,148,166,180,182,232,354,382,394...}
Cost time of 【RandomizedQuickSort】 is(milliseconds):3
Sort result of 【RandomizedQuickSort】:{52,82,148,166,180,182,232,354,382,394...}
Ordered sequence to sort is:{52,82,148,166,180,182,232,354,382,394...}
Cost time of 【QuickSort】 is(milliseconds):650
Sort result of 【QuickSort】:{52,82,148,166,180,182,232,354,382,394...}
Cost time of 【RandomizedQuickSort】 is(milliseconds):2
Sort result of 【RandomizedQuickSort】:{52,82,148,166,180,182,232,354,382,394...}
**************************************************
Number to Sort is:250000
Randomized sequence to sort is:{595090,163678,171858,249808,15138,951048,53215,611066,766255,454662...}
Cost time of 【QuickSort】 is(milliseconds):30
Sort result of 【QuickSort】:{1,1,8,8,10,11,11,17,31,32...}
Cost time of 【RandomizedQuickSort】 is(milliseconds):55
Sort result of 【RandomizedQuickSort】:{1,1,8,8,10,11,11,17,31,32...}
Ordered sequence to sort is:{1,1,8,8,10,11,11,17,31,32...}
Cost time of 【QuickSort】 is(milliseconds):54,886
Sort result of 【QuickSort】:{1,1,8,8,10,11,11,17,31,32...}
Cost time of 【RandomizedQuickSort】 is(milliseconds):19
Sort result of 【RandomizedQuickSort】:{1,1,8,8,10,11,11,17,31,32...}

相关代码:

 package com.cnblogs.riyueshiwang.sort;

 import java.util.Arrays;

 public class RandomizedQuickSort extends abstractSort {
@Override
protected void sort(int[] toSort) {
quicksort(toSort, 0, toSort.length);
} protected void quicksort(int[] array, int first, int last) {
int randomIndex = CommonUtils.getRandomInt(first, last);
CommonUtils.swap(array, first, randomIndex); int pivot = array[first];
int i = first;
int j = last - 1;
boolean serachBig = true;
while (i < j) {
if (serachBig) {
if (array[j] < pivot) {
array[i] = array[j];
i++;
serachBig = false;
} else {
j--;
}
} else {
if (array[i] > pivot) {
array[j] = array[i];
j--;
serachBig = true;
} else {
i++;
}
}
}
array[i] = pivot; if (i - first > 1) {
quicksort(array, first, i);
}
if (last - i > 2) {
quicksort(array, i + 1, last);
}
} public static void main(String[] args) {
for (int j = 0, n = 2500; j < 3; j++, n = n * 10) {
System.out
.println("**************************************************");
System.out.println("Number to Sort is:" + n);
int[] array = CommonUtils.getRandomIntArray(n, 1000000); System.out.print("Randomized sequence to sort is:");
CommonUtils.printIntArray(array); int[] array1 = Arrays.copyOf(array, n);
new QuickSort().sortAndprint(array1);
int[] array2 = Arrays.copyOf(array, n);
new RandomizedQuickSort().sortAndprint(array2); System.out.print("Ordered sequence to sort is:");
CommonUtils.printIntArray(array1);
new QuickSort().sortAndprint(array1);
new RandomizedQuickSort().sortAndprint(array1); } }
}

RandomizedQuickSort.java

 package com.cnblogs.riyueshiwang.sort;

 import java.util.Random;

 public class CommonUtils {
private static Random random = new Random(); public static void printIntArray(int[] array) {
System.out.print('{'); int length = Math.min(array.length, 10);
for (int i = 0; i < length; i++) {
System.out.print(array[i]);
if (i != length - 1) {
System.out.print(',');
} else {
if (array.length > 10) {
System.out.print("...");
}
System.out.println('}');
}
}
} public static int[] getRandomIntArray(int size, int maxValue) {
int[] array = new int[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
array[i] = random.nextInt(maxValue);
}
return array;
} public static void swap(int[] toSort, int i, int j) {
int temp = toSort[i];
toSort[i] = toSort[j];
toSort[j] = temp;
} /**
*
* @param first
* begin value
* @param last
* end value
* @return a pseudo random, uniformly distributed int value between first
* (inclusive) and last (exclusive)
*
*/
public static int getRandomInt(int first, int last) {
return random.nextInt(last - first) + first;
}
}

CommonUtils.java

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