OpenCV-----图像的加载与保存

OpenCV中的图像:

定义:在opencv中图像就是结构化存储数据的信息。

属性：1.宽、高和通道数目

1 print(image.shape)      #形状：行（长）、列（宽）、通道数（深度）

　　　2.像素数据

1  pixel_data = np.array(image)    #获取所有像素数据
2  print(pixel_data)

　   3.图像的类型

1 print(type(image))      #结构类型

加载显示

读/写图像文件：cv.imread（）函数用于对图片的读取；cv.imwriter（）用于对图片的写操作，包括保存等

1 src = cv.imread("C:/Users/shinelon/Desktop/DL/op.jpg")      #括号类为图片的绝对路径
2 cv.imwrite("C:/Users/shinelon/Desktop/DL/12.png",gray)       #保存图片到指定目录

图像的显示：cv.imshow（winname, mat）将图片在Windows窗口显示。winname:窗口名字；mat:图像名称。

1 cv.imshow("input image",src)            #将图片在Windows窗口显示

其他知识点

 cv.VideoCapture(0)        #打开电脑的摄像头,0:表示有多个摄像头时,其序号;当要读取视频是括号类为视频的路径:("D:/学习视频/Adams/ADAMS基础视频教程1.wmv") 但没有声

 cv.cvtColor(src, cv.WINDOW_AUTOSIZE)       #将图像转换成Blue-Green-Read(RGB)格式

完整代码

 1 import cv2 as cv
 2 import numpy as np
 3
 4
 5 #对视频的读取
 6 def video_demo():
 7     capture = cv.VideoCapture(0)        #打开电脑的摄像头,0:表示有多个摄像头时,其序号.
 8                                         # 当要读取视频是括号类为视频的路径:("D:/学习视频/Adams/ADAMS基础视频教程1.wmv") 但没有声音
 9     while(True):
10         ret, frame = capture.read()     #读取摄像头
11         frame = cv.flip(frame, 1)       #镜像调换
12         cv.imshow("video",frame)        #显示视频的帧数
13         c = cv.waitKey(50)
14         if c == 27:
15             break
16
17
18 def get_image_info(image):
19     print(type(image))      #结构类型
20     print(image.shape)      #形状：长、宽、通道数(深度)
21     print(image.size)       #像素数据
22     print(image.dtype)      #每个通道占用的位数
23     pixel_data = np.array(image)    #获取所有像素数据
24     print(pixel_data)
25
26
27 print("------Python OpenCV Tutorial-----")
28 src = cv.imread("C:/Users/shinelon/Desktop/DL/op.jpg")      #括号类为图片的绝对路径
29 cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_NORMAL)
30 cv.imshow("input image",src)            #将图片在Windows窗口显示
31 video_demo()            #读取视频
32 # get_image_info(src)     #读取图片参数
33 # gray = cv.cvtColor(src, cv.WINDOW_AUTOSIZE)
34 # cv.imwrite("C:/Users/shinelon/Desktop/DL/12.png",gray)       #保存图片到指定目录
35 cv.waitKey(0)
36
37 cv.destroyAllWindows()　　　　#销毁所有打开的HighGUI窗口。