二叉树数据结构表示及基本操作算法实现

1、所加载的库函数或常量定义及类的定义:

#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include"BiTreeNode.h"
#include<iostream>
using namespace std;
template <class T>
class BiTree
{
private:
BiTreeNode<T> *root; //根结点指针
void Destroy(BiTreeNode<T>* &t); void InOrder(BiTreeNode<T> *&t, void (*Visit)(T item));
void PostOrder(BiTreeNode<T>* &t, void (*Visit)(T item));
public:
BiTree(void):root(NULL){}; //构造函数
~BiTree(void){}; //析构函数
void PreOrder(BiTreeNode<T>* &t, void (*Visit)(T item));
//构造二叉树
void MakeTree(const T item, BiTree<T> &left, BiTree<T> &right);
void Destroy(void); //撤消二叉树 BiTreeNode<T> *getroot()
{
return root;
}
void PreOrder(void (*Visit)(T item)); //前序遍历
void InOrder(void (*Visit)(T item)); //中序遍历
void PostOrder(void (*Visit)(T item)); //后序遍历
BiTreeNode<T> *createbintree(); //前序遍历建立二叉树
int numofnode(BiTreeNode<T> *t); //二叉树结点个数
void showmid(BiTreeNode<T> *t); //按中序遍历所有子节点值
BiTreeNode<T> *LeverCreateTree(BiTreeNode<T> *tr);//按层次遍历-非递归创建二叉树
BiTreeNode<T> *GetTreeNode(const T item, BiTreeNode<T> *left=NULL, BiTreeNode<T> *right=NULL)
{
BiTreeNode<T> *p;
p = new BiTreeNode<T> (item, left, right);
return p;
}
int leafnode(BiTreeNode<T> *t); //二叉树叶子节点个数
};

2、二叉树存储结构定义:链式存储

结点类:

template <class T>
class BiTreeNode
{
public:
BiTreeNode<T> *leftChild; //左子树指针
BiTreeNode<T> *rightChild; //右子树指针 T data; //数据域 //构造函数和析构函数
BiTreeNode():leftChild(NULL), rightChild(NULL){}
BiTreeNode(T item, BiTreeNode<T> *left = NULL, BiTreeNode<T> *right = NULL):
data(item), leftChild(left), rightChild(right){}
~BiTreeNode(){} BiTreeNode<T>* &Left(void) //注意返回值类型为指针的引用类型
{return leftChild;}
BiTreeNode<T>* &Right(void) //注意返回值类型为指针的引用类型
{return rightChild;}
BiTreeNode<T>* setleft(){} };

3、二叉树递归遍历算法(3种)

注:已知树的根结点 和测试文件中增加visit函数 得到按三种树的序遍历(起到显示结点值作用-并不好用【第4题种自行定义了showmid函数按中序显示】)

1)     先序递归遍历

template <class T>
void BiTree<T>::PreOrder(BiTreeNode<T> *&t, void (*Visit)(T item))
//使用Visit(item)函数前序遍历二叉树t
{
if(t != NULL)
{
Visit(t->data); //根
PreOrder(t->Left(), Visit); //左子树
PreOrder(t->Right(), Visit); //右子树
}
}

2)     中序递归遍历

template <class T>
void BiTree<T>::InOrder(BiTreeNode<T> *&t, void (*Visit)(T item))
//使用Visit(item)函数中序遍历二叉树t
{
if(t != NULL)
{
InOrder(t->Left(), Visit); //左子树
Visit(t->data); //根
InOrder(t->Right(), Visit); //右子树
}
}

3)     后序递归遍历

template <class T>
void BiTree<T>::PostOrder(BiTreeNode<T> *&t, void (*Visit)(T item))
//使用Visit(item)函数后序遍历二叉树t
{
if(t != NULL)
{
PostOrder(t->Left(), Visit); //左子树
PostOrder(t->Right(), Visit); //右子树
Visit(t->data); //根
}
}

测试数据:

#include <iostream>
#include<stdlib.h>
#include"BiTree.h"
using namespace std;
template <class T>
void Visit(T item)
{
cout << item << " ";
}
int main()
{
BiTree<char>a,b,c,d,e,f,g,null;
g.MakeTree('G',null,null);
d.MakeTree('D',null,g);
b.MakeTree('B',d,null);
e.MakeTree('E',null,null);
f.MakeTree('F',null,null);
c.MakeTree('C',e,f);
a.MakeTree('A',b,c);
cout<<"先序遍历:";
a.PreOrder(Visit);
cout<<"\n中序遍历:";
a.InOrder(Visit);
cout<<"\n后序遍历:";
a.PostOrder(Visit);
return ;
}

结果:

4、二叉树创建递归算法-选用(前序)遍历实现二叉树创建的递归算法

注:按先序遍历创建二叉树(#为空结点)

template <class T>
BiTreeNode<T> * BiTree<T>:: createbintree()
{ /*按照前序遍历的顺序建立一棵给定的二叉树*/
char ch;
BiTreeNode<T> * t;
if ((ch=getchar())=='#')
t=NULL;
else
{
t = new BiTreeNode<T>;
t->data=ch;
t->leftChild=createbintree();
t->rightChild=createbintree();
} return t;
}
template <class T>
void BiTree<T>::showmid(BiTreeNode<T> *t)
{
if(t!=NULL&&t->leftChild!=NULL)
showmid(t->leftChild);
cout<<t->data<<" ";
if(t!=NULL&&t->rightChild!=NULL)
showmid(t->rightChild);
}

———— 其中增加showmid方法 显示给出结点下所有结点的值(按中序排列)

测试数据:

int main()
{
BiTree<char> a;
cout<<"先序建立二叉树序列是(#为叶子节点): ";
BiTreeNode<char> * b= a.createbintree();
cout<<"中序遍历:";
a.showmid(b);
return ;
}

结果

5、按层次遍历写出二叉树创建的非递归算法

注:已知树的根结点 按层输入二叉树(即按满树从上到下从左到右输入各结点值 #表示空结点 @为结束标志)

template<class T>
BiTreeNode<T> *BiTree<T>::LeverCreateTree(BiTreeNode<T> *tr)//按层次遍历-非递归创建二叉树
//输入序列:扩展结点度为2
{
BiTreeNode<T> *q[],*p,*k;//q为队列,
int f=,w=,n=;//f表示队头,w表示队尾。n为计数器
char ch;
cin>>ch;
if (ch=='#'||ch=='@') tr=NULL;//空树时
else{//
tr=new BiTreeNode<T>;//二叉树根结点的创建
tr->data=ch;
tr->leftChild=NULL;//
tr->rightChild=NULL;//
q[w++]=tr;
cin>>ch;
while(ch!='@')
{
n=n%;
if (ch!='#')
{
p=new BiTreeNode<T>;
p->data=ch;
p->leftChild=NULL;
p->rightChild=NULL;
q[w++]=p;
}
else
{p=NULL;}
n++;
if (n==)
{k=q[f];k->leftChild=p;}
else if(n==)
{k=q[f++];k->rightChild=p;}
cin>>ch;
}//while
}//
return tr;
}//LeverCreateTree

测试数据

int main()
{
BiTree<char> A;
BiTreeNode<char>* b;
cout<<"请按层次输入二叉树(@结尾)"<<endl;
BiTreeNode<char>* c=A.LeverCreateTree(b);
cout<<"按中序遍历输出:";
A.showmid(c);
return ;
}

结果:

1)空树

2)仅有一个结点树

3)一般的普通的二叉树

4)给出数据输入的序列。

试分析,上列算法的基本算法思想,试问//99这句没有,数据的输入序列应如何?

去掉//99语句后:

  理论上必须输入序列至少2层(1层即只有根结点)否则下方的左右子树不明确

  但实际试验后没区别!!  

若有个人思路见解望请留言指正

6、求二叉树的深度递归算法

注:已知树的根结点 得到二叉树深度

template <class T> //二叉树的深度方法
int PostTreeDepth(BiTreeNode<T> *t)
{
int hl=,hr=;
if (t==NULL) return ;
hl=PostTreeDepth(t->Left());
hr=PostTreeDepth(t->Right());
if (hl>hr)
return (hl+);
else
return (hr+);
}

7、求二叉树的结点数递归算法

注:已知树的根结点 得到二叉树结点个数

template <class T>
int BiTree<T>::numofnode(BiTreeNode<T> *t) //二叉树结点个数
{
if (t==NULL)
return ; //递归出口
else
return( numofnode(t->leftChild)+numofnode(t->rightChild) + );
}

8、求二叉树的叶子数递归算法

注:已知树的根结点 得到二叉树叶子节点个数

template <class T>
int BiTree<T>::leafnode(BiTreeNode<T> *t)//二叉树叶子节点个数
{
if(t==NULL)
return ; //递归出口
else if (t->leftChild==NULL && t->rightChild==NULL)
return ; //递归出口
else
return(leafnode(t->leftChild)+leafnode(t->rightChild));
}

此处对上面3问进行测试

9、求两颗二叉树的相似

递归算法提示:

1)若T1和T2均为空,则返回值为1;

2)若T1和T2的深度均为1(即只有一个结点),则返回为1;

3)若T1的左子树和T2的左子树相似,并且T1的右子树和T2的右子树相似,则返回为1;

4)其它为返回值为0;

注:已知2个根节点 得到是否两树相似 (该段不写于BiTree类中)

template <class T>
int islike(BiTreeNode<T> * t1, BiTreeNode<T> * t2)
{
int t=;
if(t1==NULL && t2==NULL)
t=;
else if(PostTreeDepth(t1)==PostTreeDepth(t2)&&PostTreeDepth(t1)==)
t=;
else if((islike(t1->leftChild,t2->leftChild)==)&&(islike(t1->rightChild,t2->rightChild)==))
t=;
else
t=;
return t;
}

测试结果:

8

c++实验7 二叉树的更多相关文章

  1. SDUT 3346 数据结构实验之二叉树七:叶子问题

    数据结构实验之二叉树七:叶子问题 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 已知一个按 ...

  2. SDUT 3345 数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码

    数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 字符的编 ...

  3. SDUT 3340 数据结构实验之二叉树一:树的同构

    数据结构实验之二叉树一:树的同构 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 给定两棵树 ...

  4. SDUT 3344 数据结构实验之二叉树五:层序遍历

    数据结构实验之二叉树五:层序遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 已知一个按 ...

  5. SDUT OJ 数据结构实验之二叉树八:(中序后序)求二叉树的深度

    数据结构实验之二叉树八:(中序后序)求二叉树的深度 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Probl ...

  6. SDUT OJ 数据结构实验之二叉树七:叶子问题

    数据结构实验之二叉树七:叶子问题 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Descri ...

  7. SDUT OJ 数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码

    数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Descr ...

  8. SDUT OJ 数据结构实验之二叉树五:层序遍历

    数据结构实验之二叉树五:层序遍历 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Descri ...

  9. SDUT OJ 数据结构实验之二叉树四:(先序中序)还原二叉树

    数据结构实验之二叉树四:(先序中序)还原二叉树 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem ...

  10. SDUT OJ 数据结构实验之二叉树三:统计叶子数

    数据结构实验之二叉树三:统计叶子数 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Descr ...

随机推荐

  1. PHP之常用第三方库

    汇总常用的第三方库,方便快速进行开发,避免重复造轮子 1. 时间相关 nesbot/carbon(在编写 PHP 应用时经常需要处理日期和时间,使用Carbon 会很方便– 继承自 PHPDateTi ...

  2. vue.js(2)--v-cloak v-text v-html

    v-cloak v-text  v-html的使用 (1)实例 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> ...

  3. 如何计算java程序运行花了多长时间。加时间戳。

    long start = System.currentTimeMillis(); // 记录起始时间 try { Thread.sleep(5000); // 线程睡眠5秒,让运行时间不那么小 } c ...

  4. java线程间的通讯

    主要通过wait()和notify()方法进行线程间的通讯 class Product extends Thread{ String name; float price; boolean flag = ...

  5. Java函数优雅之道

    https://www.cnblogs.com/amap_tech/p/11320171.html 导读 随着软件项目代码的日积月累,系统维护成本变得越来越高,是所有软件团队面临的共同问题.持续地优化 ...

  6. 基于Apache服务在centos7上搭建文件列表

    参考文献: https://www.cnblogs.com/snake553/p/8856729.html https://blog.csdn.net/yejinxiong001/article/de ...

  7. mysql5.7二进制包进行多实例安装

    一.需求 在一台服务器上安装mysql5.7,并且部署两个实例:3306用于本机主库,3307用于其他MYSQL服务器的从库 二.下载mysql二进制包 [root@push-- src]# -lin ...

  8. python openpyxl 简单使用

    1. 加载excel import openpyxl from openpyxl.utils import get_column_letter,column_index_from_string fro ...

  9. Java 接口和内部类

    接口的方法默认死public,接口的属性默认为public static final. 为什么要接口,而不是使用抽象类.一个对象只能继承一个类,却可以实现多个接口. clone: Object的浅拷贝 ...

  10. 动态添加+动态绑定(vue数据驱动思路)

    先上案例 首先来分析一下,勾选科目的时候,下面同时增加科目的满分值设置. 以前写jquery的思路:当勾选的时候创建dom节点,然后把dom节点append到父节点上,项目采用前后分离的方式进行交互, ...