Python3 数据类型-集合

在Python中集合set是基本数据类型的一种，它有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种。创建集合set、集合set添加、集合删除、交集、并集、差集的操作都是非常实用的方法。

集合是可哈希的无序、可变类型，不能作为字典的键，但可以作为值使用。

一 创建集合

方法1：
set1 = {'a','b','c'}
print(type(set1))       # ---> <class 'set'>

方法2:
list1 = ['a','b','c','d']
str1 = 'python'
dict1 = {'name':'sunwk','age':1000,}
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)

print('list1:',set(list1))  # --> list1: {'c', 'd', 'a', 'b'}
print('str1:',set(str1))    # --> str1: {'o', 'y', 'h', 't', 'n', 'p'}
print('dict1:',set(dict1))  # --> dict1: {'age', 'name'}
print('tup1',set(tup1))     # --> tup1 {2000, 'Google', 1997, 'Runoob'}

实例1：
list1 = [[1,2],3,4]
print('list1:',set(list1))  # --> TypeError: unhashable type: 'list'

'''
小结：
1、集合的创建使用set来创建或者直接使用{}括起来，和字典有些路类似，只不过结合没有键值对
2、可以把列表、字符串、字典、元组变成集合类型，总结起来就是可以把可迭代的数据类型变成结合。
3、int型是不可迭代类型，所以set(int)是不可以的。
4、set(dict)时，把字典中的键作为元素创建成结合
5、集合中每个元素必须都是不可变类型
'''　

特殊应用

list1 = ['a','b','c','a']
str1 = 'array'

print('list1:',set(list1))  # --> list1: {'a', 'b', 'c'}
print('str1:',set(str1))    # --> str1: {'a', 'r', 'y'}

'''
集合可以去除字符串、列表、字典、元组中重复的元素。
'''

二 集合增加元素

set.add()

d = {1,2,'lvcm','zhangjm'}
d.add("sunwk")

print('d -->',d)
# d --> {'zhangjm', 'lvcm', 2, 'sunwk', 1}

set.update()

f = {1,2,'lvcm'}

f.update('abc')
print(f)
# {1, 2, 'a', 'lvcm', 'c', 'b'}

f.update([12,'suwk'])
print(f)
# {'lvcm', 1, 2, 'suwk', 12}

小结：

• 使用add增加数据，会把添加的数据看成一个元素添加到原有集合中
• 使用update增加数据，会把添加的数据拆分成N个元素添加到原有集合中

三 集合删除元素

set.remove()

• 指定删除某个元素
• 无返回值

g = {'lvcm', 1, 2, 'suwk', 12}

g.remove(2)
print(g)
#{1, 12, 'suwk', 'lvcm'}

set.pop()

• 删除元素是随机的，无法指定删除元素
• 有返回值

g = {'lvcm', 1, 2, 'suwk', 12}

a = g.pop()
print(a)
print(g)

set.clear

• 清空集合
• 无返回值

g = {'lvcm', 1, 2, 'suwk', 12}

g.clear()
print(g)
# set()

del

• 删除集合
• 无返回值

g = {'lvcm', 1, 2, 'suwk', 12}

del g
print(g)
# NameError: name 'g' is not defined

四 集合操作符

# 等价操作  (==)
print(set('alex')==set('alleexx'))      # --> True

# 子集  set.issubset(）(a<b)
print(set('alex')<set('alexw'))      # --> True
print(set('alex')<set('alex'))       # --> Flase

# 父集、超集  set.issuperset() (a>b)
e = {1,2,3,4,5,6,7,8}
f = {4,5,6,7,8}
print(e.issuperset(f))  # --> True

# 交集 set.intersection() (a & b)
a = {1,2,3,4,5}
b = {4,5,6,7,8}
print(a.intersection(b))        # --> {4, 5}

# 并集 set.union (c | d)
c = {1,2,3,4,5}
d = {4,5,6,7,8}
print(c.union(d))       # --> {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

# 差集  set.difference() (e-f f-e)
e = {1,2,3,4,5}
f = {4,5,6,7,8}
print(e.difference(f))#(e-f)    # --> {1, 2, 3} in e but not in f
print(f.difference(e)) #（f-e)   # --> {8, 6, 7} in f but not in e

#对称差集  set.symmetric_difference()（e^f）
e = {1,2,3,4,5}
f = {4,5,6,7,8}
print(e.symmetric_difference(f))        # --> {1, 2, 3, 6, 7, 8}