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  Druid是一个关系型数据库连接池,它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容数据库,包括了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、H2等。
  Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能,可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率。

  Druid可以做什么?

  1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
  2. 替换DBCPC3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
  3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
  4. SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-LoggingLog4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
  5. 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

  本次练习在之前整合Spring Data JPA基础上进行。

一、引入依赖

1.1.0版本

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>

二、添加配置

spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
#最大连接池数量
max-active: 20
#初始化大小
initial-size: 1
#最小连接池数量
min-idle: 3
# 配置获取连接等待超时的时间
max-wait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# 检测连接是否有效的sql
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
#PSCache Mysql下建议关闭
poolPreparedStatements: true
statViewServlet:
#登录帐号
login-username: druid
#登录密码
login-password: druid jpa:
hibernate:
ddl-auto: update
show-sql: true

更多配置,请参考这里

三、启动测试

启动项目,访问http://localhost:8080/druid 首先输入上面配置的用户名和密码 druid 进行登录:

执行一个查询请求,然后查看SQL监控页面:

查看数据源页面:

如果用1.1.0以前版本,进行配置的。启动后直接查看数据源页面只显示(*) property for user to setup,详见这里

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