第13章—数据库连接池（Druid）

spring boot 系列学习记录：http://www.cnblogs.com/jinxiaohang/p/8111057.html

码云源码地址：https://gitee.com/jinxiaohang/springboot

　　Druid是一个关系型数据库连接池，它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容数据库，包括了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、H2等。
　　Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能，可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率。

　　Druid可以做什么？

1. 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
5. 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

　　本次练习在之前整合Spring Data JPA基础上进行。

一、引入依赖

1.1.0版本

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

二、添加配置

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      #最大连接池数量
      max-active: 20
      #初始化大小
      initial-size: 1
      #最小连接池数量
      min-idle: 3
      # 配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 检测连接是否有效的sql
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      #PSCache Mysql下建议关闭
      poolPreparedStatements: true
      statViewServlet:
        #登录帐号
        login-username: druid
        #登录密码
        login-password: druid

  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true    

更多配置，请参考这里

三、启动测试

启动项目，访问http://localhost:8080/druid 首先输入上面配置的用户名和密码 druid 进行登录：

执行一个查询请求，然后查看SQL监控页面：

查看数据源页面：

如果用1.1.0以前版本，进行配置的。启动后直接查看数据源页面只显示(*) property for user to setup，详见这里