I NEED A OFFER!

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Total Submission(s): 22869    Accepted Submission(s): 9151

Problem Description
Speakless
很早就想出国,现在他已经考完了所有需要的考试,准备了所有要准备的材料,于是,便需要去申请学校了。要申请国外的任何大学,你都要交纳一定的申请费用,
这可是很惊人的。Speakless没有多少钱,总共只攒了n万美元。他将在m个学校中选择若干的(当然要在他的经济承受范围内)。每个学校都有不同的申
请费用a(万美元),并且Speakless估计了他得到这个学校offer的可能性b。不同学校之间是否得到offer不会互相影响。“I NEED A

OFFER”,他大叫一声。帮帮这个可怜的人吧,帮助他计算一下,他可以收到至少一份offer的最大概率。(如果Speakless选择了多个学校,得
到任意一个学校的offer都可以)。

 
Input
输入有若干组数据,每组数据的第一行有两个正整数n,m(0<=n<=10000,0<=m<=10000)
后面的m行,每行都有两个数据ai(整型),bi(实型)分别表示第i个学校的申请费用和可能拿到offer的概率。
输入的最后有两个0。
 
Output
每组数据都对应一个输出,表示Speakless可能得到至少一份offer的最大概率。用百分数表示,精确到小数点后一位。
 
Sample Input
10 3
4 0.1
4 0.2
5 0.3
0 0
 
Sample Output
44.0%
 
分析:一个学校申请一次,每个学校都要有申请费用,这很像一个01背包问题.但这个里面有一个概率,我们就要想把这个概率变成01背包问题.
我们想 dp[i][j]代表剩余j万美元申请i所学校所能获得的最大通过概率.(p[i]代表第i所大学能够通过的概率)
那么 dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-V[i]]*p[i])
但是这样对不对呢?这样肯定是不符合题意的,题目要求我们"至少"获得一所大学的OFFER
所以我们重新定义状态 dp[i][j]代表剩余j万美元申请i所学校都不能通过的最小概率
那么 dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-V[i]]*(1-p[i]))
 p(至少通过一所大学offer的概率) = 1- dp[m][n]

压缩成一维的 dp[j] = min(dp[j],dp[j-V[i]]*(1-p[i])) p = 1-p[n]

///分析:一个学校申请一次,每个学校都要有申请费用,这很像一个01背包问题.
///但这个里面有一个概率,我们就要想把这个概率变成01背包问题.
///我们想 dp[i][j]代表剩余j万美元申请i所学校所能获得的最大通过概率.(p[i]代表第i所大学能够通过的概率)
///那么 dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-V[i]]*p[i])
///但是这样对不对呢?这样肯定是不符合题意的,题目要求我们"至少"获得一所大学的OFFER
///所以我们重新定义状态 dp[i][j]代表剩余j万美元申请i所学校都不能通过的最小概率
///那么 dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-V[i]]*(1-p[i]))
/// p(至少通过一所大学offer的概率) = 1- dp[m][n]
///压缩成一维的 dp[j] = min(dp[j],dp[j-V[i]]*(1-p[i])) p = 1-p[n]
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<iostream>
#define N 10005
using namespace std; double p[N];
double dp[N];
int V[N];
int main()
{
int n,m;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF,n+m){
for(int i=;i<=m;i++){
scanf("%d%lf",&V[i],&p[i]);
p[i]=-p[i];
}
///memset(dp,1.0,sizeof(dp)); ///初始化为1.0 用这个好像不行
for(int i=;i<=n;i++) dp[i]=1.0; ///这里千万记得从 0-n 因为也会被算进去。。被坑了好久
for(int i=;i<=m;i++){
for(int v = n;v>=V[i];v--){
dp[v] = min(dp[v],dp[v-V[i]]*p[i]);
}
}
double p = (-dp[n])*;
printf("%.1lf%%\n",p);
}
return ;
}

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