大部分情况下，设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的问题。

一般来讲，应该遵循以下准则：

  1. 如果网络的输入数据维度或类型上变化不大，设置 torch.backends.cudnn.benchmark = true 可以增加运行效率；
  2. 如果网络的输入数据在每次 iteration 都变化的话，会导致 cnDNN 每次都会去寻找一遍最优配置，这样反而会降低运行效率。

torch.backend.cudnn.benchmark的更多相关文章

  1. [转载]torch参数:torch.backends.cudnn.benchmark的意义

    [转载]torch参数:torch.backends.cudnn.benchmark的意义 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73711222 完整版请看原文,这里只截取 ...

  2. torch.backends.cudnn.benchmark = true 使用情形

    设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法,来达到优化运行效率的问题. 应该遵循以下准则: 如果网络的输入数据维度或类型上变化不大,设置  ...

  3. [转载]什么情况下应该设置 cudnn.benchmark = True？

    总的来说,大部分情况下,设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法,来达到优化运行效率的问题. 一般来讲,应该遵循以下准则: 如果网络的输 ...

  4. pytorch torch.backends.cudnn设置作用

    cuDNN使用非确定性算法,并且可以使用torch.backends.cudnn.enabled = False来进行禁用 如果设置为torch.backends.cudnn.enabled =Tru ...

  5. Pytorch的Reproducibility（可复现性）

    对于Pytorch的结果复现,在不同版本的pytorch或者不同的硬件平台之间,不能够保证结果是完全一致的,即使在CPU和GPU上采用相同的随机数种子. 关于torch.backend.cudnn.b ...

  6. 常用torch代码片段合集

    PyTorch常用代码段整理合集 本文代码基于 PyTorch 1.0 版本,需要用到以下包 import collections import os import shutil import tqd ...

  7. [pytorch笔记] torch.nn vs torch.nn.functional; model.eval() vs torch.no_grad(); nn.Sequential() vs nn.moduleList

    1. torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系 https://blog.csdn.net/GZHermit/article/details/78730856 nn和n ...

  8. Pytorch本人疑问(1) torch.nn和torch.nn.functional之间的区别

    在写代码时发现我们在定义Model时,有两种定义方法: torch.nn.Conv2d()和torch.nn.functional.conv2d() 那么这两种方法到底有什么区别呢,我们通过下述代码看 ...

  9. cudnn加速计算

    cudnn加速运算 torch.backends.cudnn.enabled = True torch.backends.cudnn.benchmark = True 第一句话是说,使用的是非确定性算 ...

随机推荐

  1. [javaEE] 数据库连接池和动态代理

    实现javax.sql.DataSource接口 实现Connection getConnection()方法 定义一个静态的成员属性LinkedList类型作为连接池,在静态代码块中初始化5条数据库 ...

  2. centos top 命令详解及退出top命令-使用p键及free命令

    1.作用 top命令用来显示执行中的程序进程,使用权限是所有用户. 2.格式 top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] 3.主要参数 d:指定更新的间隔,以秒 ...

  3. Apache Commons Email 使用网易企业邮箱发送邮件

    最近使用HtmlEmail 发送邮件,使用网易企业邮箱,发送邮件,死活发不出去!原以为是网易企业邮箱,不支持发送邮箱,后面经过研究发现,是apache htmlEmail 的协议导致,apache E ...

  4. golang 应用的部署相关技术

    nohup命令 在 linux 下面部署,我们可以利用 nohup 命令,把应用部署在后端,如下所示: nohup ./yourapp & 这样你的应用就跑在了 Linux 系统的守护进程 n ...

  5. 使用powershell 执行脚本，windows默认不允许任何脚本运行

    使用如下命令让PowerShell运行在无限制的环境之下: Set-ExecutionPolicy Unrestricted

  6. ImportError: No module named bs4错误解决方法

    前言:毕业论文打算用Python做爬虫爬一些数据,最近开始入门Python: 在学习的时候遇到一个问题,按照看的文章安装了Python,也配置了相应的环境(使用window系统),使用pycharm编 ...

  7. css之表格,表单

    一.表格 1.定义 表格由<table>标签来定义.每个表格均有若干行(由tr标签定义),每行被分割为若个单元格(由td标签定义).字母td指表格数据(table data),即数据单元格 ...

  8. window onload || jquery $()

    1.window 的 onload 机制只指定一个函数,且在页面DOM及静态资源加载完之后执行: window.onload = function(){ alert(); } 2.$(document ...

  9. [SYZOI Round1] 滑稽♂树

    题面 传送门 Sol 我也不知道哪里来的题目哪里来的\(OJ\) 子树变成\(DFS\)序后就是裸的树套树 # include <bits/stdc++.h> # define RG re ...

  10. 【Udacity】数据的集中程度：众数、平均数和中位数

    重视Code Review 极致--目标是成为优秀的开发者 Data tells a story!(数据会讲故事) 分析过程对于建模非常的重要,可以帮助我们减少实际上不相关的特征被错误的加入到模型中, ...