[Contest20171006]Subsequence Count
给定一个01串$S_{1\cdots n}$和$Q$个操作。
操作有两种类型:
1、将$[l,r]$区间的数取反(将其中的$0$变成$1$,$1$变成$0$)。
2、询问字符串$S$的子串$S_{l\cdots r}$有多少个不同的子序列。由于答案可能很大,请将答案对$10^9+7$取模。
在数学中,某个序列的子序列是从最初序列通过去除某些元素但不破坏余下元素的相对位置(在前或在后)而形成的新序列。
先不管修改,看一看怎么DP找出子序列个数
$f_{i,j}(1\leq i\leq n,j\in\{0,1\})$表示从前$i$个数中选,以$j$为结尾的不同子序列个数
#若$S_{i+1}='0'$
我们可以把$S_{i+1}$连接到$f_{i,0}$和$f_{i,1}$的方案后面组成新的方案,或让$S_{i+1}$单独成子序列,则$f_{i+1,0}=f_{i,1}+f_{i,0}+1$
因为$S_{i+1}='0'$,所以$f_{i+1,1}=f_{i,1}$
#若$S_{i+1}='1'$
$f_{i+1,1}=f_{i,1}+f_{i,0}+1$
因为$S_{i+1}='1'$,所以$f_{i+1,0}=f_{i,0}$
这个转移是线性的,为了让之后的区间查询更为方便,我们不妨把它写成矩阵转移的形式
若$S_{i+1}='0'$,$\left(\begin{matrix}f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$
若$S_{i+1}='1'$,$\left(\begin{matrix}f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$
有了转移矩阵,我们就可以用线段树求出任意一段区间的答案
下面考虑修改
将某段区间取反实际上就是把线段树中(这个区间的叶节点)的转移矩阵交换并更新相应节点,如果能打lazy tag就最好了
$\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)\Leftrightarrow\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)$
这时我们应该yy一个变换$T$使得任一个转移矩阵通过变换$T$变为另一个转移矩阵
因为我们在线段树上统计答案,所以我们要找的变换$T$应该可以支持区间合并,即
$T(A_1)\cdot T(A_2)\cdot\cdots\cdot T(A_n)=T(A_1\cdot A_2\cdot\cdots\cdot A_n)$
也就是说,我们应该用初等变换组成$T$
观察两个矩阵
$\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)$
两个矩阵都有一排竖的$1$,我们不妨交换第$1$和第$2$列
$\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)\Rightarrow\left(\begin{matrix}0&1&0\\1&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)$
看出什么了吗?我们只需要再交换第一第二行就可以让它变成另一个转移矩阵了!
$\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)\Rightarrow\left(\begin{matrix}0&1&0\\1&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)\Rightarrow\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)$
所以我们可以写出$T(A)=\left(\begin{matrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\end{matrix}\right)\cdot A\cdot\left(\begin{matrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\end{matrix}\right)$
那么它的性质能否支持区间合并呢?我们来算一下,

真是令人愉悦~
至此,我们解决了所有问题,总结思路如下:
建一棵线段树,每个节点代表的区间为$[l,r]$,存储$f_{l-1}$到$f_r$的转移矩阵之积
访问节点时,对相应节点进行一次$T$变换
其他按照正常线段树的方法来就行
最后的一点点细节:
开始时,我们给出的矩阵是这样的
若$S_{i+1}='0'$,$\left(\begin{matrix}f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$
若$S_{i+1}='1'$,$\left(\begin{matrix}f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$
如何方便地处理$\left(\begin{matrix}f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)$呢
假设我们从$l$开始DP
若$S_l='0'$,$\left(\begin{matrix}f_{l,0}&f_{l,1}&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}1&0&1\end{matrix}\right)$
若$S_l='1'$,$\left(\begin{matrix}f_{l,0}&f_{l,1}&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}0&1&1\end{matrix}\right)$
这和转移矩阵的第三行完全一致,所以我们可以把转移的式子改写为:
若$S_{i+1}='0'$,$\left(\begin{matrix}?&?&?\\?&?&?\\f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}?&?&?\\?&?&?\\f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$
若$S_{i+1}='1'$,$\left(\begin{matrix}?&?&?\\?&?&?\\f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}?&?&?\\?&?&?\\f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$
所以我们查询$[l,r]$时直接查询,答案就是求得矩阵第三行的前两个数之和
真是一道好题w
p.s.这绝对是我有史以来卡时间卡得最紧的一道题

#include<stdio.h>
#define mod 1000000007ll
#define ll long long
struct matrix{
ll x[3][3];
matrix(){
x[0][1]=x[0][2]=x[1][0]=x[1][2]=x[2][0]=x[2][1]=0;
x[0][0]=x[1][1]=x[2][2]=1;
}
}ans;
char s[100010];
matrix laz[400010];
int rev[400010];
matrix operator*(matrix a,matrix b){
matrix c;
int i,j,k;
for(i=0;i<3;i++){
for(j=0;j<3;j++){
c.x[i][j]=0;
for(k=0;k<3;k++)c.x[i][j]=(c.x[i][j]+a.x[i][k]*b.x[k][j])%mod;
}
}
return c;
}
void pushup(int x){
laz[x]=laz[x<<1]*laz[x<<1|1];
}
void build(int l,int r,int x){
if(l==r){
if(s[l]=='0')
laz[x].x[1][0]=laz[x].x[2][0]=1;
else
laz[x].x[0][1]=laz[x].x[2][1]=1;
return;
}
int mid=(l+r)>>1;
build(l,mid,x<<1);
build(mid+1,r,x<<1|1);
pushup(x);
}
void swap(ll&a,ll&b){a^=b^=a^=b;}
void change(matrix&a){
swap(a.x[0][0],a.x[0][1]);
swap(a.x[1][0],a.x[1][1]);
swap(a.x[2][0],a.x[2][1]);
swap(a.x[0][0],a.x[1][0]);
swap(a.x[0][1],a.x[1][1]);
}
void pushdown(int x){
if(rev[x]){
rev[x<<1]^=1;
change(laz[x<<1]);
rev[x<<1|1]^=1;
change(laz[x<<1|1]);
rev[x]=0;
}
}
void modify(int L,int R,int l,int r,int x){
if(L<=l&&r<=R){
rev[x]^=1;
change(laz[x]);
return;
}
pushdown(x);
int mid=(l+r)>>1;
if(L<=mid)modify(L,R,l,mid,x<<1);
if(mid<R)modify(L,R,mid+1,r,x<<1|1);
pushup(x);
}
matrix query(int L,int R,int l,int r,int x){
if(L<=l&&r<=R)return laz[x];
pushdown(x);
matrix res;
int mid=(l+r)>>1;
if(L<=mid)res=res*query(L,R,l,mid,x<<1);
if(mid<R)res=res*query(L,R,mid+1,r,x<<1|1);
return res;
}
int main(){
int n,m,op,l,r;
scanf("%d%d%s",&n,&m,s+1);
build(1,n,1);
while(m--){
scanf("%d%d%d",&op,&l,&r);
if(op==1)
modify(l,r,1,n,1);
else{
ans=query(l,r,1,n,1);
printf("%lld\n",(ans.x[2][0]+ans.x[2][1])%mod);
}
}
}
[Contest20171006]Subsequence Count的更多相关文章
- HDU 6155 Subsequence Count 线段树维护矩阵
Subsequence Count Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 256000/256000 K (Java/Oth ...
- 2017中国大学生程序设计竞赛 - 网络选拔赛 HDU 6155 Subsequence Count 矩阵快速幂
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6155 题意: 题解来自:http://www.cnblogs.com/iRedBean/p/73982 ...
- Subsequence Count (线段树)
Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 256 MB Description 给定一个01串 $S_{1 \cdots n}$ 和 $Q$ 个操作. 操作有两种类型: ...
- HDU.6155.Subsequence Count(线段树 矩阵)
题目链接 首先考虑询问[1,n]怎么做 设 f[i][0/1]表示[1,i]以0/1结尾的不同子序列个数 则 \(if(A[i]) f[i][1] = f[i-1][0] + f[i-1][1] + ...
- HDU 6155 Subsequence Count(矩阵乘法+线段树+基础DP)
题意 给定一个长度为 \(n\) 的 \(01\) 串,完成 \(m\) 种操作--操作分两种翻转 \([l,r]\) 区间中的元素.求区间 \([l,r]\) 有多少个不同的子序列. \(1 \le ...
- Subsequence Count 2017ccpc网络赛 1006 dp+线段树维护矩阵
Problem Description Given a binary string S[1,...,N] (i.e. a sequence of 0's and 1's), and Q queries ...
- [HDU6155]Subsequence Count(线段树+矩阵)
DP式很容易得到,发现是线性递推形式,于是可以矩阵加速.又由于是区间形式,所以用线段树维护. https://www.cnblogs.com/Miracevin/p/9124511.html 关键在于 ...
- [HDU6155]Subsequence Count
题目大意: 给定一个01序列,支持以下两种操作: 1.区间反转: 2.区间求不同的子序列数量. 思路: 首先我们考虑区间反转,这是一个经典的线段树操作. 接下来考虑求不同的子序列数量,在已知当前区间的 ...
- hdu 6155 - Subsequence Count
话说这题比赛时候过的好少,连题都没读TOT 先考虑dp求01串的不同子序列的个数. dp[i][j]表示用前i个字符组成的以j为结尾的01串个数. 如果第i个字符为0,则dp[i][0] = dp[i ...
随机推荐
- Tunnel Warfare(HDU1540+线段树+区间合并)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1540 题目: 题意:总共有n个村庄,有q次操作,每次操作分为摧毁一座村庄,修复一座村庄,和查询与询问的 ...
- js中三种定义变量 const, var, let 的区别
js中三种定义变量的方式const, var, let的区别 1.const定义的变量不可以修改,而且必须初始化. 1 const b = 2;//正确 2 // const b;//错误,必须初始化 ...
- bzoj 1079 DP
比较容易看出来是DP,但是如果我们记录每一种颜色还剩多少种的话,消耗的转移的时间复杂度5^15,但是我们考虑到每一种颜色,如果数量相同的话,其实是等效的,所以我们用w[a][b][c][d][e][l ...
- Java面向对象的三个特征与含义
封装 1.英文为 encapsulation,实现信息隐藏: 2.把同一类事物的特性归纳到一个类中(属性和行为),隐藏对象的内部实现: 继承 1.英文为 inheritance: 2.继承的过程,是从 ...
- java===java基础学习(1)---数据类型,运算,变量,常量
今天起开始了java的学习之路,主要学习了数据类型和运算,变量,常量.基本和python有很多相通的地方,所以看起来很容易上手.下面是学习笔记! package testbotoo; public c ...
- redis cluster 实现
Redis cluster是一个redis官方提供的集群功能,集群节点最小3个节点,配置比较多,记录下来,以供下次使用.我在这使用的redis 4.0.6. 因为最新的ruby redis扩展需要ru ...
- aspxgridview只编辑某一列然后更新
<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="IsAllowDeliver ...
- django celery异步框架
描述:实现运维平台的异步执行与定时任务,以下简单描述了安装过程及使用. 安装django和celery pip install django pip install celery pip inst ...
- tk界面版股票下载
from tkinter import * import urllib.request import re,os import threading from tkinter import filedi ...
- centos 7 防火墙设置
一.介绍 centos 7 的防火墙是以firewalld daemon的形式存在,区别于iptables 二.使用方法 centos7 主要通过firewall-cmd命令来管理firewall, ...