【UOJ #34】多项式乘法
http://uoj.ac/problem/34
看了好长时间的FFT和NTT啊qwq在原根那块磨蹭了好久_(:з」∠)_
首先设答案多项式的长度拓展到2的幂次后为n,我们只要求出一个g(不是原根)满足\(i\in \{1\dots n\},g^i\)互不相同,且\(g^n=1\)。
把这个g当做“FFT里面的主n次单位根”的类似物。
而且\(g^{\frac n2}=-1\),因为\(g^{\frac n2}\)与\(g^n\)不相同且\((g^{\frac n2})^2=g^n=1\),所以\(g^{\frac n2}\)只能是-1。
剩下的只要选一个够大的模数满足答案多项式的所有系数都小于这个模数就可以了。
我选的模数是998244353(\(7×17×2^{23}+1\),一个质数,UOJ模数)。不是所有的模数p都可以,像\(10^9+7\)就不可以,因为此时p-1的因子2的指数不够大。只有p-1的因子2的指数c足够大,\(2^c>n\)时才可以。
这里我写了一个暴力找到了一个g=646。
//998244353
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int p = 998244353;
const int n = 1048576;
bool can[p];
int main() {
bool flag = false;
for (int num = 1; num < p; ++num) {
ll re = num;
flag = true;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (can[re]) {flag = false; break;}
can[re] = true;
re = re * num % p;
}
if (!flag || re != num) {
re = num;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (can[re]) can[re] = false;
re = re * num % p;
}
continue;
}
printf("%d\n", num);
return 0;
}
/*
freopen("tab.txt", "w", stdout);
int num = 646; ll ret = 1;
for (int i = 1; i <= (n >> 1); ++i) {
ret = ret * num % p;
printf("%d %I64d \n", i, ret);
}
*/
}
求出g后就可以NTT了,不过也需要预处理一些分治实现NNT时(一般是迭代实现,这里也是)n不断除2变小需要用到的不同的“主n次单位根”和“主n次单位根的逆元”。
一开始我对原根(及主n次单位根)的定义比较模糊,没有预处理“主n次单位根”的逆元而直接用负的“主n次单位根”导致逆DNNT出错qwq
NTT有取模果然慢啊,不过没有FFT的复数精度误差。
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int p = 998244353;
const int N = 1048576;
const int g = 646;
int rev[N], WN[23], nWN[23], n;
int ipow(int a, int b) {
int ret = 1, w = a;
while (b) {
if (b & 1) ret = 1ll * ret * w % p;
w = 1ll * w * w % p;
b >>= 1;
}
return ret;
}
void DNT(int *a, int *A, int flag) {
for (int i = 0; i < n; ++i) A[rev[i]] = a[i];
int tmp = 1;
for (int m = 2; m <= n; m <<= 1, ++tmp) {
int mid = m >> 1, wn = flag == 1 ? WN[tmp] : nWN[tmp];
for (int i = 0; i < n; i += m) {
int w = 1;
for (int j = 0; j < mid; ++j) {
int t = A[i + j], u = 1ll * A[i + j + mid] * w % p;
A[i + j] = (t + u) % p;
A[i + j + mid] = (t - u + p) % p;
w = 1ll * w * wn % p;
}
}
}
if (flag == -1) {
int ni = ipow(n, p - 2);
for (int i = 0; i < n; ++i)
A[i] = 1ll * A[i] * ni % p;
}
}
int da[N], db[N], dc[N];
void NTT(int *a, int lena, int *b, int lenb, int *ans, int n) {
DNT(a, da, 1); DNT(b, db, 1);
for (int i = 0; i < n; ++i) dc[i] = 1ll * da[i] * db[i] % p;
DNT(dc, ans, -1);
}
void init() {
WN[20] = g; nWN[20] = ipow(g, p - 2);
for (int i = 19; i >= 1; --i) {
WN[i] = 1ll * WN[i + 1] * WN[i + 1] % p;
nWN[i] = ipow(WN[i], p - 2);
}
int num = n, tot = 0, res;
while (num) {++tot; num >>= 1;}
n = 1 << tot;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
num = i; res = 0;
for (int j = tot - 1; j >= 0; --j) {
if (num & 1) res |= (1 << j);
num >>= 1;
}
rev[i] = res;
}
}
int lena, lenb, a[N >> 1], b[N >> 1], ans[N];
int main() {
scanf("%d%d", &lena, &lenb); ++lena; ++lenb;
for (int i = 0; i < lena; ++i) scanf("%d", a + i);
for (int i = 0; i < lenb; ++i) scanf("%d", b + i);
n = lena + lenb - 1;
init();
NTT(a, lena, b, lenb, ans, n);
int totlen = lena + lenb - 1;
for (int i = 0; i < totlen; ++i) printf("%d ", ans[i]);
puts("");
return 0;
}
一个板子都写了这么长时间省选是要滚粗吗→_→
【UOJ #34】多项式乘法的更多相关文章
- [UOJ#34]多项式乘法
[UOJ#34]多项式乘法 试题描述 这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式. 输入 第一行两个整数 n 和 m,分别表示两个多项式的次数. 第二行 n+1 个整数,分别表示第一个多 ...
- ●UOJ 34 多项式乘法
题链: http://uoj.ac/problem/34 题解: FFT入门题. (终于接触到迷一样的FFT了) 初学者在对复数和单位根有简单了解的基础上,可以直接看<再探快速傅里叶变换> ...
- UOJ#34. 多项式乘法(NTT)
这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式. 输入格式 第一行两个整数 nn 和 mm,分别表示两个多项式的次数. 第二行 n+1n+1 个整数,表示第一个多项式的 00 到 nn 次项 ...
- 【刷题】UOJ #34 多项式乘法
这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式. 输入格式 第一行两个整数 \(n\) 和 \(m\) ,分别表示两个多项式的次数. 第二行 \(n+1\) 个整数,表示第一个多项式的 \( ...
- UOJ 34 多项式乘法 FFT 模板
这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式. 输入格式 第一行两个整数 nn 和 mm,分别表示两个多项式的次数. 第二行 n+1n+1 个整数,表示第一个多项式的 00 到 nn 次项 ...
- 2018.11.14 uoj#34. 多项式乘法(ntt)
传送门 今天学习nttnttntt. 其实递归方法和fftfftfft是完全相同的. 只不过fftfftfft的单位根用的是复数中的东西,而nttnttntt用的是数论里面有相同性质的原根. 代码: ...
- 2018.11.14 uoj#34. 多项式乘法(fft)
传送门 NOIpNOIpNOIp爆炸不能阻止我搞oioioi的决心 信息技术课进行一点康复训练. fftfftfft板题. 代码: #include<bits/stdc++.h> usin ...
- UOJ 34 多项式乘法 ——NTT
[题目分析] 快速数论变换的模板题目. 与fft的方法类似,只是把复数域中的具有循环性质的单位复数根换成了模意义下的原根. 然后和fft一样写就好了,没有精度误差,但是跑起来比较慢. 这破题目改了好长 ...
- UOJ 34: 多项式乘法(FFT模板题)
关于FFT 这个博客的讲解超级棒 http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transfor ...
- [UOJ 0034] 多项式乘法
#34. 多项式乘法 统计 描述 提交 自定义测试 这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式. 输入格式 第一行两个整数 nn 和 mm,分别表示两个多项式的次数. 第二行 n+1n+ ...
随机推荐
- bzoj2516 电梯
传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2516 [题解] 状压dp. $f_{sta,i}$表示状态为sta,当前在第i层的最小花费时 ...
- 【BZOJ】1724 [Usaco2006 Nov]Fence Repair 切割木板
[算法]贪心+堆 #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ; int n,heap[maxn],sz ...
- Python模块学习 - psutil
psutil模块介绍 psutil是一个开源切跨平台的库,其提供了便利的函数用来获取才做系统的信息,比如CPU,内存,磁盘,网络等.此外,psutil还可以用来进行进程管理,包括判断进程是否存在.获取 ...
- Python Matplotlib图表汉字显示成框框的解决办法
http://blog.sina.com.cn/s/blog_662dcb820102vu3d.html http://blog.csdn.net/fyuanfena/article/details/ ...
- hit-testing机制介绍
1.简介 寻找处理触摸事件的view的过程为hit-testing,找到的能够处理触摸事件的view叫做hit-test view. 2.机制介绍 假设下图为我们的手机屏幕,当我们假设点击了view ...
- 浅谈Javascript设计模式
什么是模式 模式是一种可复用的解决方案,可用于解决软件设计中遇到的常见问题. 也就是说用来解决常见问题的可复用的解决方案. 常见的js设计模式 Constructor(构造器)模式 Construct ...
- java的装饰设计模式
类似python中的装饰器. 示例: public class Test5 { public static void main(String[] args) { Worker w = new Work ...
- linux命令(29):cd命令
例1:进入系统根目录 cd / cd ../.. // [直接退到当前根目录] 例2:使用 cd 命令进入当前用户主目录 cd 例3:跳转到指定目录 cd /home/test 例4:返回进入此目 ...
- Mybatis学习—XML配置文件
总结自 Mybatis官方中文文档 XML 映射配置文件 MyBatis 的配置文件包含了会深深影响 MyBatis 行为的设置(settings)和属性(properties)信息.文档的顶层结构如 ...
- hdu 5023
A Corrupt Mayor's Performance Art Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 100000/100 ...