方法一:

按照R导论中的方法,使用RODBC包,

library(RODBC)
channel<-odbcConnectExcel("file.xlsx")
da2<-sqlFetch(channel,"Sheet1")
odbcClose(channel)

结果:

未能成功,原因是

odbcConnectExcel is only usable with 32-bit Windows 即只能在32位的电脑中使用,64位的则不可以。

方法二:

使用xlsx包,具体下载此包方法见 http://bbs.pinggu.org/thread-3600983-1-1.html

library(xlsx)
?read.xlsx
read.xlsx(file, sheetIndex, sheetName=NULL, rowIndex=NULL,
startRow=NULL, endRow=NULL, colIndex=NULL,
as.data.frame=TRUE, header=TRUE, colClasses=NA,
keepFormulas=FALSE, encoding="unknown", ...) da<-read.xlsx("file.xlsx",1,header=F) #注意这里易出现的问题是,如果之前保存了history,可能会出现以下错误:read.xlsx() input string 1 is invalid in this locale 解决办法是把history删除

方法三:

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af3f0d20100cj6g.html

xls另存为csv格式然后用read.csv

xls另存为txt格式然后用read.table

打开EXCEL,全选里面的内容,点击复制,然后在R中输入一下命令:data <- read.table("clipboard", header = F, sep = '\t')

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