参见https://blog.csdn.net/hyk_1996/article/details/80322026（内有数据集下载地址）

其中footwearSneaker属性应该是footwearSneakers

行人属性识别 PETA数据集的更多相关文章

  1. Attribute-Recognition行人属性识别资料

    (摘自王逍同学的论文arxiv-2019+Pedestrian Attribute Recognition A Survey) 1. 数据集 Dataset Pedestrians Attribute ...

  2. 行人重识别(ReID) ——数据集描述 CUHK03

    数据集简介 CUHK03是第一个足以进行深度学习的大规模行人重识别数据集,该数据集的图像采集于香港中文大学(CUHK)校园.数据以"cuhk-03.mat"的 MAT 文件格式存储 ...

  3. 行人重识别(ReID) ——数据集描述 DukeMTMC-reID

    数据集简介 DukeMTMC 数据集是一个大规模标记的多目标多摄像机行人跟踪数据集.它提供了一个由 8 个同步摄像机记录的新型大型高清视频数据集,具有 7,000 多个单摄像机轨迹和超过 2,700 ...

  4. 行人重识别(ReID) ——数据集描述 Market-1501

    数据集简介 Market-1501 数据集在清华大学校园中采集,夏天拍摄,在 2015 年构建并公开.它包括由6个摄像头(其中5个高清摄像头和1个低清摄像头)拍摄到的 1501 个行人.32668 个 ...

  5. （2020行人再识别综述）Person Re-Identification using Deep Learning Networks: A Systematic Review

    目录 1.引言 2.研究方法 2.1本次综述的贡献 2.2综述方法 2.3与现有综述的比较 3.行人再识别基准数据集 3.1基于图像的再识别数据集 3.2基于视频的再识别数据集 4.基于图像的深度再识 ...

  6. 行人重识别(ReID) ——技术实现及应用场景

    导读 跨镜追踪(Person Re-Identification,简称 ReID)技术是现在计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索.该技术能够根据行人的穿着.体态.发型等信 ...

  7. 行人重识别(ReID) ——基于深度学习的行人重识别研究综述

    转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言:行人重识别(Person Re-identification)也称行人再识别,本文简称为ReID,是利用计算机视 ...

  8. 行人重识别(ReID) ——概述

    什么是Re-ID? 行人重识别(Person re-identification,简称Re-ID)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术.广泛被认为是一个图像 ...

  9. CVPR2020行人重识别算法论文解读

    CVPR2020行人重识别算法论文解读 Cross-modalityPersonre-identificationwithShared-SpecificFeatureTransfer 具有特定共享特征变换 ...

随机推荐

  1. Win10安装msi程序报错2503和2502错误解决方案

    刚升级了系统到win10,重新搭建开发环境,在安装scala的时候一直报2503.2502错误,如图 试了好几种办法都不好使,现在罗列依次用到的三种方法: 一.命令提示符(管理员)启动 "w ...

  2. Spark Executor内幕彻底解密：Executor工作原理图、ExecutorBackend注册源码解密、Executor实例化内幕、Executor具体工作内幕

    本课主题 Spark Executor 工作原理图 ExecutorBackend 注册源码鉴赏和 Executor 实例化内幕 Executor 具体是如何工作的 Spark Executor 工作 ...

  3. Docker技术三大要点：cgroup, namespace和unionFS的理解

    www.docker.com的网页有这样一张有意思的动画: 从这张gif图片,我们不难看出Docker网站想传达这样一条信息, 使用Docker加速了build,ship和run的过程. Docker ...

  4. Ios国际化翻译工具

    IOS Translation Tool(IOS国际化翻译工具) 介绍 当IOS项目国际化的时候,手工去翻译每一个字符串是一件非常痛苦的事情.尤其是当项目中存在N多种语言.而且又很难保证,手工翻译的准 ...

  5. mongoDB 创建数据库、删除数据库

    创建数据库 use 命令 MongoDB 用 use + 数据库名称 的方式来创建数据库.use 会创建一个新的数据库,如果该数据库存在,则返回这个数据库. 语法格式 use 语句的基本格式如下: u ...

  6. Java关于日期时间的工具类

    import java.sql.Timestamp; import java.text.ParseException; import java.text.ParsePosition; import j ...

  7. MySQL语法三：数据控制语句

    数据控制语句MCL(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)

  8. bzoj2336 [HNOI2011]任务调度

    Description 正解:搜索+随机化. 先写个搜索,枚举所有没有要求的任务属于哪一种任务,然后再用爬山来更新最优解. 具体来说就是先把所有先做任务$A$的按照$a$时间从大到小排序,先做任务$B ...

  9. CF Gym101933K King's Colors

    题目分析 题目要求在树上涂上恰好\(K\)种颜色的方案数. 设\(f(k)\)表示恰好涂上\(k\)种颜色的方案数(答案即为\(f(K)\)). 设\(g(k)\)表示至多涂上\(k\)种颜色的方案数 ...

  10. TensorFlow基础（二）实现神经网络

    (1)前向传播算法 神经网络的前向传播算法主要构成部分: 1.神经网络的输入: 2.神经网络的连接结构:神经网络是由神经元(节点)构成的 3.每个神经元中的参数. (2)TensorFlow随机数生成 ...