OpenCV:图像的开运算与闭运算
导包:
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
def show(image):
plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.show()
def imread(image):
image=cv2.imread(image)
image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
return image
开运算代码:
kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(,))
opening=cv2.morphologyEx(image,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
show(opening)
闭运算代码:#下面开始闭运算,膨胀之后再腐蚀,用于去除黑点
kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(,))
opening=cv2.morphologyEx(image,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
show(opening)
OpenCV:图像的开运算与闭运算的更多相关文章
- 【OpenCV新手教程之十一】 形态学图像处理(二):开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑
本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 作者:毛星云(浅墨) ...
- opencv 4 图像处理(2 形态学滤波:腐蚀与膨胀,开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽)
腐蚀与膨胀 膨胀(求局部最大值)(dilate函数) #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highg ...
- Python 图像处理 OpenCV (9):图像处理形态学开运算、闭运算以及梯度运算
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python ...
- c#数字图像处理(十三)图像开运算与闭运算
图像开运算与闭运算定义 二值图像开运算的数学表达式为: g(x, y)=open[f(x, y ), B]=dilate{erode[f(x, y),B],B} 二值图像的开运算事实上就是先作腐蚀运算 ...
- 学习 opencv---(10)形态学图像处理(2):开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黒帽合辑
上篇文章中,我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作,而运用这两个基本操作,我们可以实现更高级的形态学变换. 所以,本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数,它利用基本的膨胀和 ...
- opencv-图像形态学之开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑
转自:https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/24599073 1.1 开运算(Opening Operation) 开运算(Opening ...
- opencv —— morphologyEx 开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
开运算:先腐蚀后膨胀. 能够排除小亮点. 闭运算:先膨胀后腐蚀. 能够排除小黑点. 形态学梯度:膨胀图 — 腐蚀图. 对二值图像进行这一操作,可将图块的边缘突出出来,故可用来保留物体边缘轮廓. 顶帽: ...
- 机器学习进阶-图像形态学操作-开运算与闭运算 1.cv2.morphologyEx(进行各类形态学变化) 2.op=cv2.MORPH_OPEN(先腐蚀后膨胀) 3.op=cv2.MORPH_CLOSE(先膨胀后腐蚀)
1.cv2.morphologyEx(src, op, kernel) 进行各类形态学的变化 参数说明:src传入的图片,op进行变化的方式, kernel表示方框的大小 2.op = cv2.MO ...
- opencv3.2.0形态学滤波之开运算、闭运算
/* 一.开运算: (1)开运算,其实就是先腐蚀后膨胀的过程. (2)数学表达式:dst = open(src,element) = dilate(erode(src,element)) (3)作用: ...
随机推荐
- Android JSON解析插件
JSON是一种轻量级的数据格式,用于数据的交互. Android交互数据主要两种方式:JSON和 XML.XML格式比JSON格式数量略大,所以大多都使用Json数据格式. 在Android开发的过程 ...
- Jsonp跨域原理及简单应用
浏览器的同源策略: 同源策略(Same Origin Policy)是一种约定,它是由Netscape提出的一个著名的安全策略,它限制了从同一个源加载的文档或脚本如何与来自另一个源的资源进行交互.这是 ...
- Linux重要的服务讲述(1)
NFS 概述 NFS(Network File System)即网络文件系统,它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源.在NFS的应用中,本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS ...
- Docker安全扫描工具之docker-bench-security
简介 Docker Bench for Security检查关于在生产环境中部署Docker容器的几十个常见最佳实践.这些测试都是自动化的,其灵感来自CIS Docker基准1.2.0版. 这种安全扫 ...
- JavaBean动态添加删除属性
1.cglib BeanGenerator beanGenerator = new BeanGenerator(); beanGenerator.addProperty("id", ...
- 【Cef编译】 CefSharp编译失败,检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MT_StaticRelease”不匹配值“MD_DynamicRelease”
编译CefSharp生成后一个libcef_dll_wrapper.lib时,供CefSharp使用.结果CefSharp编译的时候报错.遇到以下异常: libcef_dll_wrapper.lib( ...
- pandas 初识(五)
1. 如何实现把一个属性(列)拆分成多列,产生pivot,形成向量信息,计算相关性? 例: class_ timestamp count 0 10 2019-01-20 13:23:00 1 1 10 ...
- .netcore2.1 ef 使用外键关联查询
//实体类 [Table("invoiceinfo", Schema = "obs")] public class invoice { [Key] public ...
- Parallel.ForEach 使用多线遍历循环
Parallel.ForEach相对于foreach是多线程,并行操作;foreach是单线程品德操作. static void Main(string[] args) { Console.Write ...
- Dynamics 365 Customer Enagement中的更改跟踪(change tracking)
我是微软Dynamics 365 & Power Platform方面的工程师罗勇,也是2015年7月到2018年6月连续三年Dynamics CRM/Business Solutions方面 ...