目录:

  一:Eureka介绍

  二:Eureka架构图

  三:Eureka组件

  四:Eureka作用

  五:Eureka和Zookeeper对比

什么是Eureka

  引入SpringCloud中文文档介绍

Eureka is a REST (Representational State Transfer) based service that is primarily used in the AWS cloud for locating services for the purpose of load balancing and failover of middle-tier servers.

At Netflix, Eureka is used for the following purposes apart from playing a critical part in mid-tier load balancing.

  • For aiding Netflix Asgard - an open source service which makes cloud deployments easier, in

    • Fast rollback of versions in case of problems avoiding the re-launch of 100's of instances which could take a long time.
    • In rolling pushes, for avoiding propagation of a new version to all instances in case of problems.
  • For our cassandra deployments to take instances out of traffic for maintenance.

  • For our memcached caching services to identify the list of nodes in the ring.

  • For carrying other additional application specific metadata about services for various other reasons.

  意思为:

Eureka是一种基于REST(Representational State Transfer)的服务,主要用于AWS云,用于定位服务,以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移。

在Netflix,除了在中间层负载平衡中起关键作用之外,Eureka还用于以下目的。

  • 为了帮助Netflix Asgard - 一种开源服务,可以更轻松地实现云部署

    • 在出现问题的情况下快速回滚版本,避免重新启动可能需要很长时间的100个实例。
    • 在滚动推送中,以避免在出现问题时将新版本传播到所有实例。
  • 对于我们的cassandra部署,将实例从流量中取出进行维护。

  • 对于我们的memcached缓存服务来识别环中的节点列表。

  • 由于各种其他原因而携带有关服务的其他应用程序特定元数据。

Eureka架构图

  上面的架构图描述了Eureka是如何在Netflix部署的,这也是Eureka集群的运行方式。在每个区域(region)都有一个eureka集群,它只知道该区域内的实例信息。每个分区(zone)至少有一个eureka服务器来处理本分区故障。

  服务注册在Eureka上并且每30秒发送心跳来续租。如果一个客户端在几次内没有刷新心跳,它将在大约90秒内被移出服务器注册表。注册信息和更新信息会在整个eureka集群的节点进行复制。任何分区的客户端都可查找注册中心信息(每30秒发生一次)来定位他们的服务(可能会在任何分区)并进行远程调用。

  摘自:Eureka at a glance

Eureka组件

  Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka Client。
  Eureka Server提供服务注册服务,各个节点启动后,会在Eureka Server中进行注册,这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
  Eureka Client是一个java客户端,用于简化与Eureka Server的交互,客户端同时也就别一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。
  在应用启动后,将会向Eureka Server发送心跳,默认周期为30秒,如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,Eureka Server将会从服务注册表中把这个服务节点移除(默认90秒)。
  Eureka Server之间通过复制的方式完成数据的同步,Eureka还提供了客户端缓存机制,即使所有的Eureka Server都挂掉,客户端依然可以利用缓存中的信息消费其他服务的API。综上,Eureka通过心跳检查、客户端缓存等机制,确保了系统的高可用性、灵活性和可伸缩性。

Eureka作用

  在多个服务节点下,如果通过人为管理地址配置,随着节点增多,会出现不方便管理,不方便维护的情况。  因此需要一一个服务治理的中间件协助我们管理注册的服务节点。
  常见的注册中心有   
    如: eureka ,zookeeper, consul, redis等。-般在eureka中会保存节点的IP地址,端口号,服务名等
 
      注册方式
    1.中心化配置:用一个统一的注册中心管理各个节点,如zookeeper
    2.去中心化配置:每个服务既是服务端又是客户端,如: eureka 

Zookeeper和Eureka对比

  著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。

  zookeeper优先保证CP,当服务发生故障会进行leader的选举,整个期间服务处在不可用状态,如果选举时间过长势必会大幅度降低性能,另外就用途来说zookeeper偏向于服务的协调,当然含有注册中心的作用

  eureka优先保证AP, 即服务的节点各个都是平等的,没有leader不leader一说, 当服务发生故障时,其余的节点仍然可以提供服务,因此在出现故障时,性能表现优于zookeeper,但是可能会造成数据不一致的情况。

 总结:Eureka作为单纯的服务注册中心来说要比zookeeper更加“专业”,因为注册服务更重要的是可用性,我们可以接受短期内达不到一致性的状况。

Eureka -- 浅谈Eureka的更多相关文章

  1. 浅谈微服务架构与服务治理的Eureka和Dubbo

    前言 本来计划周五+周末三天自驾游,谁知人算不如天算,周六恰逢台风来袭,湖州附近的景点全部关停,不得已只能周五玩完之后,于周六踩着台风的边缘逃回上海.周末过得如此艰难,这次就聊点务虚的话题,一是浅谈微 ...

  2. 浅谈SpringCloud (二) Eureka服务发现组件

    上面学习到了如何由一个程序访问另一个程序,那么如果使用SpringCloud来进行访问,该如何访问呐? 可以借助Eureka服务发现组件进行访问. 可以借助官方文档:https://spring.io ...

  3. AI云原生浅谈:好未来AI中台实践

    AI时代的到来,给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战,利用阿里云稳定.弹性的GPU云服务器,领先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群管理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活 ...

  4. 浅谈,seata在使用feign-url通过域名调用时分布式事务不生效的问题及解决

    浅谈,seata在使用feign-url通过域名调用时分布式事务不生效的问题及解决 ​ 在前几个月时,我们项目出现了分布式事务的问题,那么什么是分布式事务问题呢,简单的说,我们有俩服务A和B,它们对应 ...

  5. 浅谈现公司的Spring Cloud微服务框架

    目录 说在前面 服务注册与发现 服务网关及熔断 配置中心 消息中心.服务链路追踪 小言 说在前面 本文偏小白,大佬慎入,若有错误或者质疑,欢迎留言提问,谢谢,祝大家新年快乐. spring cloud ...

  6. 浅谈 Fragment 生命周期

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 微博:厉圣杰 源码:AndroidDemo/Fragment 文中如有纰漏,欢迎大家留言指出. Fragment 是在 Android 3.0 中 ...

  7. 浅谈 LayoutInflater

    浅谈 LayoutInflater 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 微博:厉圣杰 源码:AndroidDemo/View 文中如有纰漏,欢迎大家留言指出. 在 Android 的 ...

  8. 浅谈Java的throw与throws

    转载:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/10721543 我进行了一些加工,不是本人原创但比原博主要更完善~ 浅谈Java异常 以前虽然知道一 ...

  9. 浅谈SQL注入风险 - 一个Login拿下Server

    前两天,带着学生们学习了简单的ASP.NET MVC,通过ADO.NET方式连接数据库,实现增删改查. 可能有一部分学生提前预习过,在我写登录SQL的时候,他们鄙视我说:“老师你这SQL有注入,随便都 ...

随机推荐

  1. 【linux】【jenkins】自动化运维四 整合gitlab、docker发布java项目

    jenkins发布java项目 过程参考发布vue项目.https://www.cnblogs.com/jxd283465/p/11543431.html 大同小异. vue建立的是Freestyle ...

  2. 视频转成在github的readme中展示项目的gif动图

    本文中涉及的FastStone Capture和FFmpeg两个软件的百度网盘链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1D5LO9Qmjl-vwJZfnbAloyQ 提取码:56 ...

  3. pycharm使用sublime/boxy配色方案

    # 展示效果图 1. github官网连接:https://github.com/simoncos/pycharm-monokai 2.克隆代码并解压文件 3.PyCharm -> File - ...

  4. 深入探究js中的隐式变量声明

    前两天遇到的问题,经过很多网友的深刻讨论,终于有一个相对可以解释的通的逻辑了,然后我仔细研究了一下相关的点,顺带研究了一下js中的隐式变量. 以下文章中提到的隐式变量都是指没有用var,let,con ...

  5. java 集成Redis 一主多从

    1.测试代码如下: public static void main(String[] args) { Set<String> sentinels = new HashSet<Stri ...

  6. Docker系列(二):通过Docker安装使用 Kubernetes (K8s)

    Docker社区版从17.12版本开始已经提供了对Kubernetes的支持.但是由于其安装过程依赖的镜像服务在国内访问很不稳定,很多朋友都无法配置成功.我们提供了一个简单的工具帮助大家开启Docke ...

  7. Linux——服务器版本安装 (VMware)

    一.Linux简介 Linux是一套免费使用和自由传播的类UNIX操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户.多任务.支持多线程和多CPU的操作系统.它能运行主要的UNIX工具软件.应用程序和网 ...

  8. 浅拷贝&深拷贝的对比

    js中两种数据类型 浅拷贝:拷贝就是拷贝指向对象的指针,意思就是说:拷贝出来的目标对象的指针和源对象的指针指向的内存空间是同一块空间,浅拷贝只是一种简单的拷贝,让几个对象公用一个内存,然而当内存销毁的 ...

  9. Zookeeper 学习笔记之 节点个数

    zookeeper的节点配置的个数推荐是奇数个这是为什么呢? 选举机制 两种情况无法选出leader: 整个集群只有2台服务器(注意不是只剩2台,而是集群的总节点数为2) 整个集群超过半数机器挂掉. ...

  10. 重学Golang系列(一): 深入理解 interface和reflect

    前言 interface(即接口),是Go语言中一个重要的概念和知识点,而功能强大的reflect正是基于interface.本文即是对Go语言中的interface和reflect基础概念和用法的一 ...