用python脚本抓取省市县区乡镇村庄(五级行政区划)的过程如下:

1,抓取国家统计局官网上的行政区划名称和对应的代码(5级是不同的网页,所以涉及多层跳转);

2,数据量大约几十万条,频繁访问考虑防屏蔽问题;

3,各层级网页结构有微调需要做兼容处理;

4,大量http/https请求需做好异常处理以提高成功抓取全部结果的概率;

完整python代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import time urlPrefix = 'http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2021/' def myRequest(url):
user_agent_list = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 QIHU 360SE",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) Gecko/20100101 Firefox/61.0",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10.5; en-US; rv:1.9.2.15) Gecko/20110303 Firefox/3.6.15"]
headers = {'User-Agent': random.choice(user_agent_list)}
requests.adapters.DEFAULT_RETRIES = 5 # 增加重连次数
s = requests.session()
s.keep_alive = False # 关闭多余连接
try:
return s.get(url, headers=headers) # Getting page HTML through request
except (requests.exceptions.ReadTimeout, requests.exceptions.Timeout, requests.exceptions.ConnectTimeout) as e:
print(e)
time.sleep(random.randint(1, 5))
return s.get(url, headers=headers) # Getting page HTML through request
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
print(e)
time.sleep(random.randint(1, 5))
return s.get(url, headers=headers) # Getting page HTML through request
except Exception as e:
raise e def Writefile(content, tag):
# 将数据输出文件中,注意点1. 所指定的盘存在,2. 使用file=
fp = open("D:/pythonWorkspace/webSpiders-Region-"+tag+".txt", "a+", encoding='utf-8') # a+ 如果文件不存在就创建。存在就在文件内容的后面继续追加
print(content, file=fp)
fp.close() def villageFun(TownID, villagePage):
print('villageFun> '+TownID+','+villagePage)
page = myRequest(urlPrefix+villagePage) # Getting page HTML through request
if(200 == page.status_code):
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') # Parsing content using beautifulsoup links = soup.select("table tbody tr.villagetr") # Selecting all of the anchors with titles
first10 = links # Keep only the first 10 anchors
for anchor in first10:
myItem = anchor.select("td")
if ([] != myItem):
print('5'+','+myItem[0].text+','+myItem[2].text+','+TownID) # Display the innerText of each anchor
Writefile('5'+','+myItem[0].text+','+myItem[2].text+','+TownID, TownID[0:2])
else:
print('跳过:ID='+TownID+'page='+villagePage)
print('村庄遍历完成。')
else:
print('ERROR: status_code='+str(page.status_code)) def townFun(CountyID, townPage):
print('townFun> '+CountyID+','+townPage)
page = myRequest(urlPrefix+townPage) # Getting page HTML through request
if(200 == page.status_code):
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') # Parsing content using beautifulsoup links = soup.select("table tbody tr.towntr") # Selecting all of the anchors with titles
first10 = links # Keep only the first 10 anchors
for anchor in first10:
myItem = anchor.select("td a")
if ([] != myItem):
print('4'+','+myItem[0:1][0].text+','+myItem[1:2][0].text+','+CountyID) # Display the innerText of each anchor
Writefile('4'+','+myItem[0:1][0].text+','+myItem[1:2][0].text+','+CountyID, CountyID[0:2])
villageFun(myItem[0:1][0].text, CountyID[0:2]+'/'+CountyID[2:4]+'/'+myItem[0:1][0]['href'])
else:
print('跳过:ID='+CountyID+'page='+townPage) time.sleep(0.5) # 延时,避免太频繁
print('乡镇遍历完成。')
else:
print('ERROR: status_code='+str(page.status_code)) def countyFun(CityID, countyPage):
print('countyFun> '+CityID+','+countyPage)
page = myRequest(urlPrefix+countyPage) # Getting page HTML through request
if(200 == page.status_code):
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') # Parsing content using beautifulsoup links = soup.select("table tbody tr.countytr") # Selecting all of the anchors with titles
first10 = links # Keep only the first 10 anchors
for anchor in first10:
myItem = anchor.select("td a")
if ([] != myItem):
print('3'+','+myItem[0:1][0].text+','+myItem[1:2][0].text+','+CityID) # Display the innerText of each anchor
Writefile('3'+','+myItem[0:1][0].text+','+myItem[1:2][0].text+','+CityID, CityID[0:2])
townFun(myItem[0:1][0].text, CityID[0:2]+'/'+myItem[0:1][0]['href'])
else:
print('跳过:ID='+CityID+'page='+countyPage) time.sleep(0.5) # 延时,避免太频繁
print('县区遍历完成。')
else:
print('ERROR: status_code='+str(page.status_code)) def cityFun(ProvinceID, cityPage):
print('cityFun> '+ProvinceID+','+cityPage)
page = myRequest(urlPrefix+cityPage) # Getting page HTML through request
if(200 == page.status_code):
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') # Parsing content using beautifulsoup links = soup.select("table tbody tr.citytr") # Selecting all of the anchors with titles
first10 = links # Keep only the first 10 anchors
for anchor in first10:
myItem = anchor.select("td a")
if ([] != myItem):
print('2'+','+myItem[0:1][0].text+','+myItem[1:2][0].text+','+ProvinceID) # Display the innerText of each anchor
Writefile('2'+','+myItem[0:1][0].text+','+myItem[1:2][0].text+','+ProvinceID, ProvinceID)
countyFun(myItem[0:1][0].text, myItem[0:1][0]['href'])
else:
print('跳过:ID='+ProvinceID+'page='+cityPage) # time.sleep(0.5) # 延时,避免太频繁
print('城市遍历完成。')
else:
print('ERROR: status_code='+str(page.status_code)) def ProvinceFun():
page = myRequest(urlPrefix+'index.html') # Getting page HTML through request
if(200 == page.status_code):
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') # Parsing content using beautifulsoup links = soup.select("table tbody tr.provincetr td a") # Selecting all of the anchors with titles
first10 = links # Keep only the first 10 anchors
for anchor in first10:
ProvinceID = anchor['href'].rstrip('.html')
print('1'+','+ProvinceID+','+anchor.text+','+'0') # Display the innerText of each anchor
Writefile('1'+','+ProvinceID+','+anchor.text+','+'0', ProvinceID)
cityFun(ProvinceID, anchor['href'])
# time.sleep(3) # 延时,避免太频繁 print('省份遍历完成。')
else:
print('ERROR: status_code='+str(page.status_code)) if __name__ == '__main__':
ProvinceFun()
# cityFun('43', '43.html')

运行完城后控制台回显:

村庄遍历完成。
乡镇遍历完成。
县区遍历完成。
城市遍历完成。
省份遍历完成。

数据结果会写入到txt文本中,示例 webSpiders-Region-43.txt 是这样(文件内容太多,这里只选取文件前几行):

1,43,湖南省,0
2,430100000000,长沙市,43
3,430102000000,芙蓉区,430100000000
4,430102001000,文艺路街道,430102000000
5,430102001001,识字里社区居委会,430102001000
5,430102001002,文艺新村社区居委会,430102001000
5,430102001003,韭菜园社区居委会,430102001000

下一步将这个文件导入到 mysql里面。

新建mysql表:

/*
SQLyog Ultimate v12.09 (64 bit)
MySQL - 8.0.11 : Database - db_xiongzaiqiren
*********************************************************************
*/ /*!40101 SET NAMES utf8 */; /*!40101 SET SQL_MODE=''*/; /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`db_xiongzaiqiren` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci */; USE `db_xiongzaiqiren`; /*Table structure for table `tb_region` */ DROP TABLE IF EXISTS `tb_region`; CREATE TABLE `tb_region` (
`regionID` varchar(36) NOT NULL COMMENT '地区ID',
`regionName` varchar(256) NOT NULL COMMENT '地区名称',
`regionLevel` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '地区级别',
`regionParentID` varchar(36) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '地区上级ID',
`regionIsEnabled` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否启用',
PRIMARY KEY (`regionID`),
KEY `regionParentID_Level_IsEnabled` (`regionParentID`,`regionLevel`,`regionIsEnabled`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; /*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

创建数据库,表后,就可以导入txt里的数据了。

LOAD DATA LOCAL INFILE 'D:/pythonWorkspace/webSpiders-Region-43.txt' INTO TABLE db_xiongzaiqiren.tb_region FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\r\n'
(regionLevel,regionID,regionName,regionParentID,regionIsEnabled) SET regionIsEnabled=1;

注意:导入语句可能会报错,因为mysql默认没有开启 local_infile ,需要手动设置开启才能导入:

# 服务器端,local_infile默认开启;客户端,local_infile默认关闭,因此用的时候需要打开。
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'local_infile';
SET GLOBAL local_infile = 'ON';

等待导入完成,看下受影响的行数,与txt里面的行数对比一下,数据条数是一样的。

【完】

python脚本抓取省市县区乡镇村庄(五级行政区划)的更多相关文章

  1. php外挂python脚本抓取ajax数据

    之前我写过一遍php外挂python脚本处理视频的文章.今天和大家分享下php外挂python实现输入关键字搜索的脚本 首先我们先来分析一波网站: http://www.dzdpw.com/s.php ...

  2. Python脚本抓取京东手机的配置信息

    以下代码是使用python抓取京东小米8手机的配置信息 首先找到小米8商品的链接:https://item.jd.com/7437788.html 然后找到其配置信息的标签,我们找到其配置信息的标签为 ...

  3. python 处理抓取网页乱码

    python 处理抓取网页乱码问题一招鲜   相信用python的人一定在抓取网页时,被编码问题弄晕过一阵 前几天写了一个测试网页的小脚本,并查找是否包含指定的信息. 在html = urllib2. ...

  4. python Web抓取(一)[没写完]

    需要的模块: python web抓取通过: webbrowser:是python自带的,打开浏览器获取指定页面 requests:从因特网上下载文件和网页 Beautiful Soup:解析HTML ...

  5. python 爬虫抓取心得

    quanwei9958 转自 python 爬虫抓取心得分享 urllib.quote('要编码的字符串') 如果你要在url请求里面放入中文,对相应的中文进行编码的话,可以用: urllib.quo ...

  6. python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言)

    python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言) 感觉要总结总结了,希望这次能写个系列文章分享分享心得,和大神们交流交流,提升提升. 因为 ...

  7. python数据抓取分析(python + mongodb)

    分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: ...

  8. Python爬虫----抓取豆瓣电影Top250

    有了上次利用python爬虫抓取糗事百科的经验,这次自己动手写了个爬虫抓取豆瓣电影Top250的简要信息. 1.观察url 首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/to ...

  9. Python爬虫抓取东方财富网股票数据并实现MySQL数据库存储

    Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好 ...

  10. Python数据抓取技术与实战 pdf

    Python数据抓取技术与实战 目录 D11章Python基础1.1Python安装1.2安装pip1.3如何查看帮助1.4D1一个实例1.5文件操作1.6循环1.7异常1.8元组1.9列表1.10字 ...

随机推荐

  1. 居然都到 7.x版本了!!!雷池 WAF 社区版 7.x 的体验记录

    雷池 WAF 简介 雷池 WAF,英文名 "SafeLine",由长亭科技出品的一款 Web 应用防火墙,可以保护 Web 服务不受黑客攻击,早年就以 "智能语义分析技术 ...

  2. MySQL创新版9.1.0于2024年10月15日正式发布-新功能特性先睹为快[译]

    这个十月发布的版本是MySQL宣布转向新的LTS/Innovation发布模式后的第三个长期支持(LTS)版本和第二个创新(Innovation)版本.更多细节请参见MySQL发布:创新和长期支持.在 ...

  3. 解密Facebook产品的开发流程

    作者: 王淮  来源: <程序员>  发布时间: 2013-03-25 17:22  阅读: 3750 次  推荐: 6   原文链接   [收藏]   [编者注]王淮是Facebook第 ...

  4. MySQL数据库设计规范(新)

    目录 规范背景与目的 设计规范2.1 数据库设计2.1.1 库名2.1.2 表结构2.1.3 列数据类型优化2.1.4 索引设计2.1.5 分库分表.分区表2.1.6 字符集2.1.7 程序DAO层设 ...

  5. python下的多线程与多进程

    多进程: 进程我们可以理解为是一个可以独立运行的程序单位,比如打开一个浏览器,这就开启了一个浏览器进程:打开一个文本编辑器,这就开启了一个文本编辑器进程.但一个进程中是可以同时处理很多事情的,比如在浏 ...

  6. 十亿手机号去重-BitSet

    思路:使用Java自带BitSet函数,将手机号分为两段(15555555555 -> 155+55555555) public class demo { public static void ...

  7. JDBC基础知识

    常见连接数据库工具: 图形化工具:点击.拖拽就可以操作数据库,对用户友好,简单对数据操作,复杂数据库操作爱莫能助 JDBC(驱动程序):调用jar包接口 窗口(命令行):输入完整SQL语句对复杂数据库 ...

  8. LINUX通过STTY命令操作串口设备(LINUX串口操作命令)

    stty(settty,设置tty)命令用于检查和修改当前注册的终端的通信参数 1.显示某个串口参数信息:stty -F /dev/ttySTM6  -a          2.设置某个串口参数信息: ...

  9. DA14531芯片固件逆向系列(1)-固件加载和逆向分析

    首发于先知论坛 https://xz.aliyun.com/t/9185 前言 本文介绍逆向DA14531芯片的固件,并介绍一些辅助自动化分析的脚本的实现.DA14531是Dialog公司研制的蓝牙芯 ...

  10. 从 ftp 上下载文件、文件夹

    下载子文件夹: wget -r -nH --cut-dir=1 ftp://ip/folder_name/ 下载压缩文件: wget ftp://ip/folder_name/folder_name/ ...