《机器人SLAM导航核心技术与实战》先导课:SLAM的应用价值与技术难点
视频讲解
先导课:SLAM的应用价值与技术难点
  • 先 导 课
  • 第 1 季 : 快 速 梳 理 知 识 要 点 与 学 习 方 法
  • 第 2 季 : 详 细 推 导 数 学 公 式 与 代 码 解 析
  • 第 3 季 : 代 码 实 操 以 及 真 实 机 器 人 调 试
  • 答 疑 课
------(永 久 免 费 ● 系 列 课 程 ● 长 期 更 新)------

本书内容安排

 
内容概要

1. SLAM价值
  • 躯体使智能得以延展
  • AI的最终归宿是机器人
  • 机器人的完全自主化
  • 自主移动技术
  • SLAM

2. 产业应用与生态
  • 导览机器人
  • 安防机器人
  • 清扫机器人
  • 配送机器人
  • 家庭服务机器人
  • 农业机器人
  • 无人驾驶
  • 特种作业机器人
  • 航天军工
  • 其他

3. 核心技术与难点
  • SLAM主要技术路线
  • AI与SLAM的强强联合
  • 行业痛点
  • 学习方法论
  • 如何寻找研究方向

我给大家建议的研究方向:
  • 发现新应用领域:水下SLAM应用、手动编辑SLAM地图、SLAM云计算化
  • 软件工程的优化:去ROS化、裸机级SLAM、跨平台兼容
  • 改进SLAM某些功能模块:特征提取新方法、闭环检测可靠性、持久化建图机制
  • 多传感器融合:传感器标定、时间戳同步、去干扰数据、数据关联
  • AI+SLAM:端到端SLAM、语义SLAM、特征工程
  • 克服异常场景:玻璃障碍物、传感器盲区、光照变化、上下坡问题

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