JDBC的批量批量插入

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http://www.cnblogs.com/chenjianjx/archive/2012/08/14/2637914.html  (这篇文章作者用的mysql驱动是5.1.12)

一. JDBC的批量插入

1.Mysql的驱动jar包选择（重要）

使用MySQL的Batch批量处理,驱动jar包版本需要5.1.13或以上  我使用的驱动版本:mysql-connector-java-5.1.18-bin  (一开始我忽略掉这个jar包的条件要求了,使用的是mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar在批处理插入时候效率和普通一样)

2.测试表结构

测试表结构如下:
CREATE TABLE test (
  id int(11) DEFAULT NULL,
  name varchar(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB 

3.首先使用普通的方式插入100万条数据,使用时间154901毫秒

程序如下:

     public static void generalInsert() throws ClassNotFoundException,SQLException{
         long start = System.currentTimeMillis();
         Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
         Connection connection = DriverManager.getConnection(
                 "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/kxh", "root", "root");

         connection.setAutoCommit(false);
         PreparedStatement cmd = connection
                 .prepareStatement("insert into test values(?,?)");

         for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
             cmd.setInt(1, i);
             cmd.setString(2, "test");
             cmd.executeUpdate();
         }
         connection.commit();

         cmd.close();
         connection.close();

         long end = System.currentTimeMillis();
         System.out.println(end - start);//158918毫秒
     }

4.使用批量处理100万条数据，仅用24675毫秒，提升效果非常明显,提升了6倍多.

程序如下:

     public static void batchInsert() throws ClassNotFoundException, SQLException{
         long start = System.currentTimeMillis();
         Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
         Connection connection = DriverManager.getConnection(
                         "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/kxh?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true",
                         "root", "root");

         connection.setAutoCommit(false);
         PreparedStatement cmd = connection
                 .prepareStatement("insert into test1 values(?,?)");

         for (int i = 0; i < 1000000; i++) {//100万条数据
             cmd.setInt(1, i);
             cmd.setString(2, "test");
             cmd.addBatch();
             if(i%1000==0){
                 cmd.executeBatch();
             }
         }
         cmd.executeBatch();
         connection.commit();

         cmd.close();
         connection.close();

         long end = System.currentTimeMillis();

         System.out.println("批量插入需要时间:"+(end - start)); //批量插入需要时间:24675
     }

MySQL 的驱动jar包在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

与Oracle不同的是,Mysql需要添加rewriteBatchedStatements=true的参数，才可以使用批量处理，否则还是使用逐条处理的方式。另外，有人说rewriteBatchedStatements只对INSERT有效，有人说它对UPDATE/DELETE也有效。

通过试验结论是： 这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效，只不过对INSERT它为会预先重排一下SQL语句。

5.开启Myslq的查询日志

①批量插入的日志：

开启MySQL的查询日志general_log(关于如何打开,查看mysql的日志请查看博客:http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/5761005.html),发现如下SQL
INSERT INTO test  VALUES (11, 'test'), (12, 'test'), (13, 'test')......

上下两行的id号码正好相差1000,也就是代码中设置的每1000次提交一次批处理.

②普通插入对应的日志：

如果使用普通的插入打印日志如下:

相对Oracle的批量处理，MySQL需要JDBC参数显式开启,并且对于JDBC驱动的版本也有要求。

 参数useServerPrepStmts=false，如果不开启(useServerPrepStmts=false)，使用com.mysql.jdbc.PreparedStatement进行本地SQL拼装，最后送到db上就是已经替换了?后的最终SQL.