【Open Search产品评测】--

 淘点点:基于OpenSearch,轻松实现一整套O2O类搜索解决方案

 

[使用背景]

我们淘点点团队应该可以算是内网首批使用opensearch来搭建应用的团队了,在此之前,一直使用集团内一个基于lucene的引擎平台。对于淘点点特定的排序需求,都需要该团队配合升级,运维上共同维护。年初,集团推出Isearch5,然后又看到opensearch,一个基于Isearch5之上的搜索开放平台。听下来最令我们开心的就是:排序支持formula, 这样以后我们就可以自己写排序表达式,同时也可以动态调整排序参数,排序简简单单的一句“sort=RANK”就能让定制排序生效,就是方便。

[使用过程]

事实上,opensearch上手的确很快。看一下官网的帮助文档,创建出应用,定义好索引结构,调用其提供的sdk就能快速搭建搜索服务。当然,期间也会有很多细节问题和需求,这些通过opensearch团队的兄弟姐妹,都能快速解决。同时opensearch提供多种排序和过滤策略,完全自定义,能让我们在产品上进行多个维度上展现,底层只需要稍微修改下查询语句即可,非常方便。

[使用技巧]

如外卖场景,需要根据商家的配送范围进行外卖能力的筛选和判断,opensearch团队也推出了in_polygon插件,只需要商家将配送范围在地图上进行打标,转化为opensearch的多值double字段area_values,查询时调用in_polygon(lat,lon,area_values),其中lat\lon为当前用户坐标,即可实现界面上只展现能配送到用户指定位置的商家列表。

按距离排序或者过滤应该是O2O类搜索不可避免的需求,对此opensearch也提供了distinct的功能,能够用到filter、sort以及排序表达式中,对距离项进行过滤、排序或者算分加权。

还有一个疑难点,按照菜品、优惠券聚合功能,比如在店的维度有多个菜品、多张优惠券,展示时需要根据若干的条件优化到最优的一条,但又要展示出总条目,通过aggregate和distinct子句能够很好的实现这一条,不过在数据多表join的时候逻辑和数据比较冗余,会有些badcase出现,目前我们想办法优化这一点。

其他还有按配送时间段自动过滤、按配送费排序等等,opensearch目前也正在支持我们做商圈的过滤,相信淘点点也会功能越来越强大。

[意见及建议]

现在用下来,觉得opensearch有几点需要改进的:

1. 即时更新的速度:现在基本是在1分钟内可以完成doc的更新。这对于一些实时性要求较高的场合是不友好的。这点opensearch团队已经在推秒级的即时更新了,期望能快速用上;

Opensearch解答:秒级更新正在开发中,近期就会上线。

2. 更新的doc可以通过api推送,但是推送的doc没有时间戳的概念,这就必须要求我们自己保证推送的doc是有序的,这样推送doc就只能用单台机器来做,对于qps高的场合我们很希望能用多台机器来做,因为有了时间戳,引擎底层就可以把doc按序拼好;

Opensearch解答:该功能已经在规划中,敬请期待。

[总结]

总之,使用opensearch还是非常满意的,响应速度非常好,有些细节问题都能及时解决,对于O2O类搜索场景也已经提供了一整套的解决方案。还大大节省了我们的运维成本,搞个活动神马的QPS突增都不需要操心机器问题。至此,3月基于openseach的外卖搜索上线,此后代金券搜索,菜品搜索,吃货相册,公共搜索等已陆续上线。

希望 Opensearch 越做越好,给我们带来更多的便利。

淘点点:http://www.taobao.com/market/dd/index.php

微博互动地址:http://weibo.com/1644971875/Bj9KhesC3?mod=weibotime

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