环境:2台 ubuntu 16.04

角色列表

角色 IP地址 宿主端口 docker端口
 peer0.org1.example.com  47.93.249.250  7051  7051
 peer1.org1.example.com  47.93.249.250  7051  8051
 peer0.org2.example.com  47.93.249.250  7051  9051
 peer1.org2.example.com  47.93.249.250  7051  10051 
 cli  47.93.249.250   NULL  NULL  
 orderer.example.com  47.94.244.156  7050  7050
  • 环境初始化

2台机器的fabric 环境初始化方法,读者参考作者之前写的一片文章:http://www.cnblogs.com/chenfool/p/8353425.html,并且确保两台机器都能够正常运行 e2e_cli 的测试程序。

在完成e2e_cli 程序的测试后,读者一定要清理环境。

./network_setup.sh down mychannel
  • 分布式部署(1)

按照角色列表,首先在 47.94.244.156 机器上,目录切换到 /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli ,然后复制一份 docker-compose 的配置文件

cp docker-compose-cli.yaml  docker-compose-test.yaml

对 docker-compose-test.yaml 配置进行修改,修改后的内容如下

# Copyright IBM Corp. All Rights Reserved.
#
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
# version: '' services: orderer.example.com:
extends:
file: base/docker-compose-base.yaml
service: orderer.example.com
container_name: orderer.example.com

执行以下命令,生成公私钥、证书、创世区块等,该命令执行后,会在本地生成 channel-artifacts 和 crypto-config 目录。

读者这里需要注意一下,在执行 generateArtifacets.sh 脚本时,需要确保 channel-artifacts 目录已经存在,否则可能会报错

chmod  generateArtifacts.sh
./generateArtifacts.sh mychannel

将channel-artifacts 和 crypto-config 目录文件拷贝到 47.93.249.250 机器的相同目录

scp -r crypto-config root@47.93.249.250:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli
scp -r channel-artifacts root@47.93.249.250:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli

启动docker 进程

docker-compose -f docker-compose-test.yaml up -d

docker 进程启动后,读者可以通过以下命令查看正在运行的进程

docker ps
  • 分布式部署(2)

读者此时在 47.93.249.250 机器上切换目录到 /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli,同样的复制一份docker-compose 的配置文件

cp docker-compose-cli.yaml  docker-compose-test.yaml

对 docker-compose-test.yaml 配置进行修改,修改后的内容如下

# Copyright IBM Corp. All Rights Reserved.
#
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
# version: '' services: peer0.org1.example.com:
container_name: peer0.org1.example.com
extends:
file: base/docker-compose-base.yaml
service: peer0.org1.example.com
extra_hosts:
- "orderer.example.com:47.94.244.156" peer1.org1.example.com:
container_name: peer1.org1.example.com
extends:
file: base/docker-compose-base.yaml
service: peer1.org1.example.com
extra_hosts:
- "orderer.example.com:47.94.244.156"
- "peer0.org1.example.com:47.93.249.250" peer0.org2.example.com:
container_name: peer0.org2.example.com
extends:
file: base/docker-compose-base.yaml
service: peer0.org2.example.com
extra_hosts:
- "orderer.example.com:47.94.244.156" peer1.org2.example.com:
container_name: peer1.org2.example.com
extends:
file: base/docker-compose-base.yaml
service: peer1.org2.example.com
extra_hosts:
- "orderer.example.com:47.94.244.156"
- "peer0.org2.example.com:47.93.249.250" cli:
container_name: cli
image: hyperledger/fabric-tools
tty: true
environment:
- GOPATH=/opt/gopath
- CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock
- CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG
- CORE_PEER_ID=cli
- CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:
- CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP
- CORE_PEER_TLS_ENABLED=true
- CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.crt
- CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.key
- CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt
- CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp
working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer
#command: /bin/bash -c './scripts/script.sh ${CHANNEL_NAME}; sleep $TIMEOUT'
volumes:
- /var/run/:/host/var/run/
- ../chaincode/go/:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go
- ./crypto-config:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/
- ./scripts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/scripts/
- ./channel-artifacts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/channel-artifacts
depends_on:
- peer0.org1.example.com
- peer1.org1.example.com
- peer0.org2.example.com
- peer1.org2.example.com
extra_hosts:
- "orderer.example.com:47.94.244.156"
- "peer0.org1.example.com:47.93.249.250"
- "peer1.org1.example.com:47.93.249.250"
- "peer0.org2.example.com:47.93.249.250"
- "peer1.org2.example.com:47.93.249.250"

启动该台机器的docker 相关服务

docker-compose -f docker-compose-test.yaml up -d

docker 进程启动后,读者可以通过以下命令查看正在运行的进程

docker ps

此时屏幕上将输出的类似如下信息

读者可以看到docker中的服务映射的端口号的区别,然后针对不同的docker 服务,继续修改 scripts/script.sh 脚本中的 setGlobals 函数(大约是32行)中,各个docker 服务的端口号

vi scripts/script.sh
setGlobals () {

        if [ $ -eq  -o $ -eq  ] ; then
CORE_PEER_LOCALMSPID="Org1MSP"
CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt
CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp
if [ $ -eq ]; then
CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:
else
CORE_PEER_ADDRESS=peer1.org1.example.com:
fi
else
CORE_PEER_LOCALMSPID="Org2MSP"
CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer0.org2.example.com/tls/ca.crt
CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/users/Admin@org2.example.com/msp
if [ $ -eq ]; then
CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org2.example.com:
else
CORE_PEER_ADDRESS=peer1.org2.example.com:
fi
fi env |grep CORE
}

将最新的 scripts/script.sh 脚本上传到docker 的cli 镜像中

注意:c05d72aef89b 是作者docker 的cli 容器编号,具体使用方法可以参考:http://blog.csdn.net/u011596455/article/details/76862271,并且将script.sh 脚本上传cli 容器后,该脚本将一直保存在cli 的容器中(包括重启容器服务)

docker cp scripts/script.sh c05d72aef89b:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/scripts/

不需要从宿主机器拷贝script.sh 脚本到 cli 中,因为 docker-compose-test.yaml 配置文件中,已经将宿主的script.sh 脚本挂载到cli 中了

    volumes:
- /var/run/:/host/var/run/
- ../chaincode/go/:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go
- ./crypto-config:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/
- ./scripts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/scripts/
- ./channel-artifacts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/channel-artifacts
  • init fabric 集群环境

选择其中一台机器进入docker cli 镜像的shell 环境,作者选择了 47.93.249.250 进行操作

docker exec -it cli bash 

再执行script.sh 脚本

./scripts/script.sh mychannel

然后集群就开始真正的初始化,等待所有的操作都结束后,将出现如下信息

到这里,fabric 的集群环境就部署好了,如果读者想部署更多机器的fabric 环境,也可以照葫芦画瓢地进行配置和部署

参考博客:

http://www.cnblogs.com/aberic/p/7541470.html

http://www.cnblogs.com/aberic/p/7542167.html

http://blog.csdn.net/u011596455/article/details/76862271

hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (二)的更多相关文章

  1. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (八)

    gdb debug peer 程序 在开始我们从 github 上download 下来的源码包,实际上已经包含了可执行的 peer 程序,但是该程序是使用 release 方式编译的,并不支持gdb ...

  2. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (七)

    fabric 使用 fabric-ca 服务 准备部分 首先需要用户从github上download fabric-ca 的工程代码 cd $GOPATH/src/github.com/hyperle ...

  3. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (六)

    如何在相同的peer 节点上创建多个 channel 作者在hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (五)已经向读者们介绍了一个简单的fabric 的部署流程,那么根据上一篇博客 ...

  4. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (五)

    梳理fabric e2e_cli 测试程序的具体步骤 作者在 hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (一)中给读者们介绍了如何从零开始部署一个测试的 demo 环境,如果细心的 ...

  5. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (四)

    chaincode 的开发 作者在hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (三)中向读者介绍了如何开发fabric 的chaincode,那么实际上chaincode 还有其他的 ...

  6. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (三)

    本篇博客主要是向读者介绍 fabric 在部署时的一些细节,还有作者自己学习过程中的心得. 初始化相关密钥的程序,实际上是一个shell脚本,并且结构特别简单 generateArtifacts.sh ...

  7. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (一)

    环境是个人虚拟机ubuntu 16.04 64 位版本 前期用户需要先安装好:gcc.g++.git 软件 安装 golang 首先给环境安装一个 go 语言环境,版本最好在1.8 以上 golang ...

  8. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (九)

    linux 使用vim.ctags 配置fabric 源码阅读环境 首先需要安装 ctags,作者使用apt-get 来安装的,安装的版本是5.9 apt-get install ctags 5.9 ...

  9. Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(十二)——fabric-sdk-java应用【补充】

    在 Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(十二)--fabric-sdk-java应用 中我已经把官方sdk具体改良办法,即使用办法发出来了,所有的类及文件都是完整的,在文章的结尾也 ...

随机推荐

  1. mybatis学习总结(一)——简介

    基本构成 SqlSessionFactoryBuilder(构造器):它会根据配置信息或者代码来生成SqlSessionFactory(工厂接口) SqlSessionFactory:依靠工厂来生成S ...

  2. spring 监听器简介

    在java web项目中我们通常会有这样的需求:当项目启动时执行一些初始化操作,例如从数据库加载全局配置文件等,通常情况下我们会用javaee规范中的Listener去实现 常用的监听器有spring ...

  3. 九度OJ 1119:Integer Inquiry(整数相加) (大数运算)

    时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:679 解决:357 题目描述: One of the first users of BIT's new supercomputer was ...

  4. Eclipse内存错误java heap space

    Eclipse安装路径下的内存配置文件:eclipse.ini 文件末尾: -XX:MaxPermSize=256m-Xms40m-Xmx512m 其中 -Xmx512m表示最大内存,改为768或10 ...

  5. Impala 安装笔记3一impala安装

    安装impala之前,确认满足Cloudera Impala Requirements中要求的所有条件: Supported Operating Systems Supported CDH Versi ...

  6. 近期测试BUG总结

    前些日子上线了新版的app,在上线后发现了几个重大的bug,在此总结,在以后的测试工作中需要额外的关注. 需求流程bug 页面刷新bug 标签栏刷新bug 第一个bug出现的原因是产品需求与运营实际操 ...

  7. codeforces B. Marathon 解题报告

    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/404/B 题目意思:Valera 参加马拉松,马拉松的跑道是一个边长为a的正方形,要求Valera从起点( ...

  8. the art of seo(chapter three)

    SEO Planning: Customizing Your Strategy ***Developing an SEO Plan Prior to Site Development***Determ ...

  9. 看 迪杰斯特拉(Dijsktra)算法体会

    迪杰斯特拉 看啊哈算法中迪杰斯特拉算法体会: 算法思路 : 1.先找到源头到其他点的最短路: 2.以最短路作为中转点进行比较,用一个dis数组保存源头到他的最优距离 3.用循环进行最优筛选: #inc ...

  10. 001-将Python源码转换为不需要环境的可执行文件

    1 安装pyinstaller pip install pyinstaller #或者 pip3 install pyinstaller 2 生成打包文件 在命令行中输入 pyinstaller -F ...