本篇博客主要是向读者介绍 fabric 在部署时的一些细节,还有作者自己学习过程中的心得。

  • 初始化相关密钥的程序,实际上是一个shell脚本,并且结构特别简单

generateArtifacts.sh 脚本里面主要执行了三个函数

generateCerts                       # 这个是初始化组织证书和密钥的操作
replacePrivateKey # 这个函数是生成一个docker-compose 脚本,没有啥用
generateChannelArtifacts # 这个是定义组织机构和初始化创世块的操作
  • docker-compose 启动相关容器后,执行的script.sh 脚本
  1. 首先该script.sh 脚本是通过挂载的方式传入cli 容器中的,不需要用户在宿主机器上修改后上传。
  2. script.sh 脚本实际上是创建 channel 和将 peers 加入到 channel 中,并且给 peer 安装 chaincode (智能合约),然后就是给集群初始化账户和数值,还有校验测试
  3. 虽然使用 docker-compose 启动了 4个 peers, 实际上只有三个 peer 安装了 chaincode
  4. 安装的 chaincode 源码在/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/chaincode_example02/chaincode_example02.go,使用go 语言编写,用户可以随意修改,但是之后要再给peer安装,在安装时,fabric 会自动编译该go 脚本

给chaincode_example02.go chaincode 增加一个test 的功能,打开对应的文件,将Invoke 函数进行修改,修改后的内容

func (t *SimpleChaincode) Invoke(stub shim.ChaincodeStubInterface) pb.Response {
fmt.Println("ex02 Invoke")
function, args := stub.GetFunctionAndParameters()
if function == "invoke" {
// Make payment of X units from A to B
return t.invoke(stub, args)
} else if function == "delete" {
// Deletes an entity from its state
return t.delete(stub, args)
} else if function == "query" {
// the old "Query" is now implemtned in invoke
return t.query(stub, args)
} else if function == "test" {
return t.test (stub, args)
} return shim.Error("Invalid invoke function name. Expecting \"invoke\" \"delete\" \"query\"")
}

增加了一个test 的方法,test 函数代码

func (t *SimpleChaincode) test (stub shim.ChaincodeStubInterface, args []string) pb.Response {
var V string
var Vval, Rval int
var err error if len(args) != {
return shim.Error("Incorrect number of arguments. Expecting 2")
} V = args[] Rval, err = strconv.Atoi(args[]) if err != nil {
return shim.Error("Expecting integer value for asset holding")
} if Rval == {
Vvalbytes, err := stub.GetState(V)
if err != nil {
return shim.Error("Failed to get state")
}
if Vvalbytes == nil {
return shim.Error("Entity not found")
} Vval, _ = strconv.Atoi(string(Vvalbytes))
Vval = Vval + // Write the state back to the ledger
err = stub.PutState(V, []byte(strconv.Itoa(Vval)))
if err != nil {
return shim.Error(err.Error())
}
}
return shim.Success(nil)
}

读者给peer 重新安装chaincode 后,可以在cli 中执行以下命令,实现给对应的用户增加10 块钱

peer chaincode invoke -o orderer.example.com:  --tls true --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem  -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["test","a","123"]}'
  • 直接在宿主机器上执行 cli 的命令

例如:在cli 容器上查询a 账户的余额

docker exec -it cli peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'

用户也可以利用 docker-compose 来执行该方法,但是需要先准备docker-compose 的cli配置文件,用户可以模仿 docker-compose-cli.yaml 文件进行编写,例如作者编写了一个名字叫“docker-compose-test.yaml”的配置文件。

这种方式有一个好处,就是执行的宿主机器,不需要知道之前是否已经启动了相关的docker 服务,因为执行docker-compose 命令时 ,会临时启动相应的docker 服务,执行完对应的shell 命令后,又会自动将其删除,真正的做到即用即起的效果。

# Copyright IBM Corp. All Rights Reserved.
#
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
# version: '' services: cli:
container_name: cli
image: hyperledger/fabric-tools
tty: true
environment:
- GOPATH=/opt/gopath
- CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock
- CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG
- CORE_PEER_ID=cli
- CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:
- CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP
- CORE_PEER_TLS_ENABLED=true
- CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.crt
- CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.key
- CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt
- CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp
working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer
# command: /bin/bash -c './scripts/script.sh ${CHANNEL_NAME}; sleep $TIMEOUT'
volumes:
- /var/run/:/host/var/run/
- ../chaincode/go/:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go
- ./crypto-config:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/
- ./scripts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/scripts/
- ./channel-artifacts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/channel-artifacts

还是以查询a账号余额为例

docker-compose -f docker-compose-test.yaml run --rm --no-deps cli peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'

hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (三)的更多相关文章

  1. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (五)

    梳理fabric e2e_cli 测试程序的具体步骤 作者在 hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (一)中给读者们介绍了如何从零开始部署一个测试的 demo 环境,如果细心的 ...

  2. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (四)

    chaincode 的开发 作者在hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (三)中向读者介绍了如何开发fabric 的chaincode,那么实际上chaincode 还有其他的 ...

  3. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (八)

    gdb debug peer 程序 在开始我们从 github 上download 下来的源码包,实际上已经包含了可执行的 peer 程序,但是该程序是使用 release 方式编译的,并不支持gdb ...

  4. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (七)

    fabric 使用 fabric-ca 服务 准备部分 首先需要用户从github上download fabric-ca 的工程代码 cd $GOPATH/src/github.com/hyperle ...

  5. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (六)

    如何在相同的peer 节点上创建多个 channel 作者在hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (五)已经向读者们介绍了一个简单的fabric 的部署流程,那么根据上一篇博客 ...

  6. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (二)

    环境:2台 ubuntu 16.04 角色列表 角色 IP地址 宿主端口 docker端口  peer0.org1.example.com  47.93.249.250  7051  7051  pe ...

  7. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (一)

    环境是个人虚拟机ubuntu 16.04 64 位版本 前期用户需要先安装好:gcc.g++.git 软件 安装 golang 首先给环境安装一个 go 语言环境,版本最好在1.8 以上 golang ...

  8. hyperledger fabric 1.0.5 分布式部署 (九)

    linux 使用vim.ctags 配置fabric 源码阅读环境 首先需要安装 ctags,作者使用apt-get 来安装的,安装的版本是5.9 apt-get install ctags 5.9 ...

  9. Hyperledger Fabric 1.0 学习搭建 (三)--- 运行测试e2e-Fabric

    3.1.运行fabric-samples的问题说明 该问题说明能够解决6.1.平台特定使用的二进制文件配置第一步的问题.可以选择继续阅读该说明,或者等参考到6.1小节时再反向阅读本说明,具体在6.1中 ...

随机推荐

  1. ios上视频与音乐合成后出现播放兼容问题的解决方法

    近期EasyDarwin开源流媒体团队EasyVideoRecorder小组同学Carl在支持一款短视频应用上线时,遇到一个问题:我们在IOS上合成"图片+音乐"成为视频之后,在P ...

  2. java编程之JDBC

    JDBC的常用类和接口 1.       DriverManager类 管理数据库中的所有驱动程序,其所有的方法都是静态方法,调用时无需实例化,通过类名就可以直接调用. 2.       Connec ...

  3. echart地图下钻

    需求:展示中国地图,鼠标点击显示对应的省份 在echart的github上下载需要的 地图文件China.js,各个省份的json文件 遇到的问题:直接在浏览器打开报错,跨域问题,用webstrom打 ...

  4. 索引大小 975.45 MB (1,022,836,736)

    975.45 MB (1,022,836,736)

  5. Kafka 配置参数汇总及相关说明

    Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数. 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的.本文列出了一些重要的配置参数. 官方的文档 Configu ...

  6. 单指令多数据流Single Instruction Multiple Data

    Single Instruction Multiple Data,单指令多数据流)能够复制多个操作数,并把它们打包在大型寄存器的一组指令集,例:3DNow!.SSE. SIMD在性能上的优势: 以加法 ...

  7. [NOIP2011提高组day2]-3-观光公交

    3.观光公交 (bus.cpp/c/pas) [问题描述] 风景迷人的小城 Y 市,拥有 n 个美丽的景点.由于慕名而来的游客越来越多,Y 市特意安排了一辆观光公交车,为游客提供更便捷的交通服务.观光 ...

  8. uva 10881 Piotr's Ants 解题报告

    题目链接:http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=20&pa ...

  9. 【转载】Java的接口和抽象类

    尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3811437.html 也不知道,面试为什么经常用到这个知识点—— 一.抽象类 在了 ...

  10. kafka之五:如何手动更新Kafka中某个Topic的偏移量

    本文介绍如何手动跟新zookeeper中的偏移量.我们在使用kafka的过程中,有时候需要通过修改偏移量来进行重新消费.我们都知道offsets是记录在zookeeper中的,所以我们想修改offse ...