代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>

#define ERROR_OUT__ std::cerr<<"[ERROR][File:"<<__FILE__<<"][Line:"<<__LINE__<<"]"

#ifndef _DEBUG
#define TB__(A) int64 A; A = cv::getTickCount()
#define TE__(A) std::cout << #A << " : " << 1.E3 * double(cv::getTickCount() - A)/double(cv::getTickFrequency()) << "ms" << std::endl
#else
#define TB__(A)
#define TE__(A)
#endif

class Print{
public:
    static void min_max_loc(cv::Mat &src){
        std::vector<cv::Mat> mats;
        cv::split(src, mats);
        for (size_t c = 0; c < mats.size(); c++){
            double min_val, max_val;
            cv::Point min_loc, max_loc;
            cv::minMaxLoc(mats[c], &min_val, &max_val, &min_loc, &max_loc);
            printf("channel %d, minv %6.6f, maxv %6.6f, minl [%6d, %6d], maxl [%6d, %6d]\n", \
                c, min_val, max_val, min_loc.x, min_loc.y, max_loc.x, max_loc.y);
        }
    }
};

int main(){
    cv::Mat image, cielab, cielabf;
    image.create(720, 1280, CV_8UC3);
    TB__(__randomu);
    cv::randu(image, cv::Scalar::all(0), cv::Scalar::all(256));
    TE__(__randomu);

    // warming up
    cv::cvtColor(image, cielab, CV_BGR2Lab);
    TB__(__bgr2lab_8UC3);
    cv::cvtColor(image, cielab, CV_BGR2Lab);
    cielab.convertTo(cielabf, CV_32FC3);
    TE__(__bgr2lab_8UC3);
    Print::min_max_loc(cielabf);

    image.convertTo(image, CV_32FC3, 1. / 255.);
    // warming up
    cv::cvtColor(image, cielabf, CV_BGR2Lab);
    TB__(__bgr2lab_32FC3);
    cv::cvtColor(image, cielabf, CV_BGR2Lab);
    TE__(__bgr2lab_32FC3);

    Print::min_max_loc(cielabf);

    return 0;
}

测试平台及输出

CPU : i5-4590 @3.3GHz

输出:

__randomu : 2.13923ms
__bgr2lab_8UC3 : 5.99754ms
channel 0, minv 0.000000, maxv 255.000000, minl [   460,    420], maxl [   410,    106]
channel 1, minv 42.000000, maxv 226.000000, minl [   170,     27], maxl [  1260,     43]
channel 2, minv 20.000000, maxv 222.000000, minl [    61,    223], maxl [   640,     10]
__bgr2lab_32FC3 : 17.1545ms
channel 0, minv 0.019787, maxv 99.877167, minl [   460,    420], maxl [   410,    106]
channel 1, minv -86.124870, maxv 97.908821, minl [   826,    581], maxl [   181,    276]
channel 2, minv -107.861755, maxv 94.271385, minl [   520,    399], maxl [   839,     96]

OpenCV RGB2LAB执行效率测试的更多相关文章

  1. Python执行效率测试模块timei的使用方法与与常用Python用法的效率比较

    timeit模块用于测试一段代码的执行效率 1.Timer类 Timer 类: __init__(stmt="pass", setup="pass", time ...

  2. 如何测试sql语句性能,提高执行效率

    有时候我们经常为我们的sql语句执行效率低下发愁,反复优化后,可还是得不到提高 那么你就用这条语句找出你sql到底是在哪里慢了 示例: SET STATISTICS io ON        SET ...

  3. 测试sql语句性能,提高执行效率

    为了让您的程序执行的效率更高,SQL的效率一定不可忽视. 现有以下方法去检测SQL的执行效率. 对于多表查询的效率测试: )直接from ,where方式. SET STATISTICS io ON ...

  4. php中使用mysqli和pdo扩展,测试mysql数据库的执行效率。

    <?php /** * 测试pdo和mysqli的执行效率 */ header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); //通过pd ...

  5. 用 console.time()和 console.timeEnd() 测试你的 javascript 代码执行效率

    无意中学习到了一种测试 javascript 代码执行效率的一种方法,就记下来便于以后使用,用到了console对象中的  time  和  timeEnd  方法 . console.time('m ...

  6. 巧用getdate()测试你的sql执行效率

    在开发项目的过程中,我们会遇到各种各样的问题,有时候由于业务逻辑复杂,我们写的sql语句会很长很长,甚至会嵌套很多层,这个时候我就会担心sql执行时间会不会太长了?会不会有什么问题导致执行效率变慢?经 ...

  7. SQL Server SQL性能优化之--通过拆分SQL提高执行效率,以及性能高低背后的原因

    复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过 ...

  8. SQL执行效率和性能测试方法总结

    对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化 ...

  9. 优化javaScript代码,提高执行效率

    今天看完书,总结了一下可以如何优化 JavaScript . 1.合并js文件 为优化性能,可以把多个js文件(css文件也可以)合并成极少数大文件.跟十个5k的js文件相比,合并成一个50k的文件更 ...

随机推荐

  1. Linux下C语言socket通信实现发送读取的文件内容--简单实现代码

    本次代码涉及到的内容:socket通讯,文件读取 读取的文件以及文件位置: 要读取的文件和c文件在同一个目录下.客户端(client)读取的是123.xml,服务端(server)读取的是23.xml ...

  2. Flume报 Space for commit to queue couldn't be acquired. Sinks are likely not keeping up with sources, or the buffer size is too tight

    报这个错误 需要一个是flume堆内存不够.还有一个就是把channel的容器调大 在channel加配置 type - 组件类型名称必须是memory capacity 100 存储在 Channe ...

  3. ConcurrentHashMap基于JDK1.8源码剖析

    前言 声明,本文用的是jdk1.8 前面章节回顾: Collection总览 List集合就这么简单[源码剖析] Map集合.散列表.红黑树介绍 HashMap就是这么简单[源码剖析] LinkedH ...

  4. springboot集成mybatis(一)

    MyBatis简介 MyBatis本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation迁移到了google code,并且改名为MyB ...

  5. [LeetCode] Maximum Length of Pair Chain 链对的最大长度

    You are given n pairs of numbers. In every pair, the first number is always smaller than the second ...

  6. 机器学习技法:07 Blending and Bagging

    Roadmap Motivation of Aggregation Uniform Blending Linear and Any Blending Bagging (Bootstrap Aggreg ...

  7. vi/vim下tab的长度修改

    默认下的长度是8,如果要想修改可以在根目录下新建'.vimrc'文件 里面的内容是: [root@localhost 09:06 ~]# cat .vimrc set tabstop=4 set sh ...

  8. [NOI 2009]变换序列

    Description 题库链接 对于 \(N\) 个整数 \(0, 1, \cdots, N-1\) ,一个变换序列 \(T\) 可以将 \(i\) 变成 \(T_i\) ,其中 \(T_i \in ...

  9. hdu 5392

    Sample Input 2 3 1 3 2 6 2 3 4 5 6 1   Sample Output 2 6 题意:给一个转置求它的循环长度 题解:分解成循环求最小公倍数 #include< ...

  10. hdu 5429(大数模板)

    题意:判断是否是等比数列 a[i] * a[i] = a[i+1] * a[i-1]   +   部分为0 的情况 /*  表示还没学java.... ,模板来自NK_test #include &l ...