比较常用的数据库是关系型数据库,但很多场景下nosql数据库会更加擅长,从sql到nosql实施的第一步就是设计表结构,这是两种不同的思维方式,这里说下HBase表设计。


需求:需要一张stock表用于保存市场所有股票的分钟走向,即每个股票每分钟记录一次价格。


方案一:瘦表。

  • 用stockId+datetime作为RowKey,这样方便通过stockId或datetime快速扫描获取到相关记录。
RowKey ColumnFamily “stock_cf”
stockId+datetime stock_cf:price
“00000120160615100000” 10.02
“00000120160615100001” 10.10
“00000120160615100002” 10.08
“00000220160615100000” 8.00
“00000220160615100001” 8.10
“00000220160615100002” 8.20
 craete 'stock' , 'stock_cf'

优点:不受记录数限制,通过id查询时能很快跳过行,拥有很好的扩展性,高表也是推荐的用法。

缺点:不利于原子性,hbase只有行具备原子性。

方案二:宽表。

  • 用stockId作为RowKey,datetime作为列,随着时间增长列会不断地增加,获取某个时间的记录将时间作为列。一个表的列族不要超过3个。
RowKey ColumnFamily “stock_cf”
stockId “stock_cf:20160615100000” “stock_cf:20160615100001” “stock_cf:20160615100003”
000001 10.02 10.10 10.08
000002 8.00 8.10 8.20
 craete 'stock' , 'stock_cf'

优点:更好的事务性。

缺点:宽表列数最多到百万级别,可扩展性较差。


后面有时间会写些hbase源码及其维护的相关的文章。

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