selenium实现excel文件数据的读、写

在进行软件测试或设计自动化测试框架时，一个不可避免的过程就是: 参数 化，在利用 python 进行自动化测试开发时，通常会使用 excel 来做数据管 理，利用 xlrd、xlwt 开源包来读写 excel。

一、环境安装

1.安装xlrd

pip install xlrd

2.安装xlwt

pip install xlwt

二、读取excel文件数据示例

让我们先看一个简单的 excel 读写示例，从表 1 中读取数据：

#-*- coding:utf-8  -*-
import xlrd
import xlwt

if __name__=="__main__":
    #excel文件全路径
    excelpath = r'F:\pycharm-workspace\selenium\test.xlsx'
    #用于读取excel文件
    tableopen = xlrd.open_workbook(excelpath)
    #获取excel工作簿数
    count = len(tableopen.sheets())
    print u"工作簿数为%s"%count
    #获取表数据的行、列数
    table = tableopen.sheet_by_name('Sheet1')
    h = table.nrows
    l = table.ncols
    print u"表数据的行数为%s,列数为%s"%(h,l)
    # 循环读取数据
    for i in range(0,h):
        rowValues = table.row_values(i) #按行读取数据
        # 输出读取的数据
        for data in rowValues:
            print data,'   ',
        print ''

• 执行结果：\
• 

三、写入excel文件数据示例

注意这里的 excel 文件的后缀是 xls 如果是 xlsx 打开是会提示无效

# 注意这里的 excel 文件的后缀是 xls 如果是 xlsx 打开是会提示无效
    excelpath = r'F:\pycharm-workspace\selenium\test2.xls'
    wtbook = xlwt.Workbook()
    #新增一个sheet工作表
    sheet = wtbook.add_sheet('Sheet1',cell_overwrite_ok=True)
    #写入数据头
    headlist = [u'学号',u'姓名',u'班级']
    row = 0
    col = 0
    #循环写
    for head in headlist:
        sheet.write(row,col,head)
        col = col+1
    for i in xrange(1,5):#行数限制，我这里写入4行数据
        for j in xrange(1,3):#列数限制，因为我的headlist有三个数据，所以这里肯定是3列
            #写入4行0~99的随机数
            data = random.randint(0,99)
            sheet.write(i,0,i)
            sheet.write(i,j, data)
        print u"写第[%d]行数据"%(i)
    #保存
    wtbook.save(excelpath)

• 执行结果：

  open()用法

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  # encoding:utf-8   try:     # 写模式打开文件，若不存在该文件，则创建     out = open("data.out", "w")     # 默认为读模式，等价于out = open("data.out", "r")     # out = open("data.out")     # 追加+写模式     # out = open("data.out", "a+")       # 标准输出（通常是屏幕），使用file参数将数据写入到指定的文件     print("blues stun easily", file=out)   # 出现异常的类型很多，我们需要了解具体的异常信息，可以使用as err，将异常打印出来 except IOError as err:     # 将err对象转换成字符串类型     print("file error：" + str(err))   # 无论try中的语句执行是否出问题，都会执行finally中的代码 finally:     # 如果某些异常情况导致文件不存在，则会引发异常，所以想判断文件是否存在，存在则关闭文件     if 'data' in locals():         # 记得一定要关闭         out.close()

关于Selenium 如何读取Txt、Excel、Csv..等文件以及如何获得我们想要的格式数据

一 、读取TXT文档

Txt算是比较简单的文档了，不多说直接上代码：

1.单独的关键字，直接读取

?

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#coding utf-8 file_info = open('Testing.txt', 'r') values = file_info.readlines() file_info.close() for item in values:     print item

结果：

2.两列关键字，以‘，’逗号分隔

代码部分：

?

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file_info = open('Testing.txt', 'r') values = file_info.readlines() file_info.close() for item in values:     data1 = item.split(',')[0]#第一列     data2 = item.split(',')[1]#第二列     print data1, data2

结果如下：

Txt格式的是比较简单的，但是如果有多组数据呢？用spilt拆分就没那么方便了，因为以split方法一次只能将字符串拆分为两段，那么针对多组数据就要用到csv和excel啦。

二、读取csv文档

注意csv文档的建立最好是在excel中另存为——>选择csv格式，而不是直接改后缀。

读取csv文档我们需要引入csv库，即import csv

先看一下我们需要读取的文档：

OK，接下来我们要访问这些数据：

?

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import csv #访问csv文件需要csv库的支持（本身自带），直接导入即可 my_file = 'Testing.csv' #文件名 values = csv.reader(open(my_file, 'rb')) for item in values:     print item #整行读     print item[0], item[1], item[2] #一个数据一个数据的读

使用item[Index]可以访问具体的那个数据，结果如下：

看起来不错，很能满足我们的需求，可以方便的读取多行多列数据，而且针对单个的数据访问也十分方便。但是，But…有些人可能试过，csv是不支持中文的，自己写进中文进去打开就有可能是一堆编码，那么Excel就登场了~

三、读取Excel文件

笔者个人觉得Excel是比较完美的，改进了CSV不支持中文的情况，好的，看一下我们的例子：

在Selenium使用Excel读取数据的话我们是需要下载Excel库文件的，即xlrd文件，下载链接：https://pypi.python.org/pypi/xlrd

下载完成解压，在当前目录cmd，输入python setup.py install即可安装成功，也可以直接cmd，输入pip命令：pip install xlrd

安装完成后，直接导入xlrd即可使用相关操作Excel的方法：

?

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import xlrd my_file = xlrd.open_workbook('Testing.xls')#得到文件 table = my_file.sheets()[0]#得到sheet页 nrows = table.nrows #总行数 ncols = table.ncols #总列数 i = 0 while i < nrows:     print table.row_values(i)[0], table.row_values(i)[1]     i = i+1

结果：

OK，Excel能够解决中文的问题，但是此处需要注意，不能直接读取整行的数据，只能将数据分开一个一个的读取，例如以上代码换成下面这样：

?

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while i < nrows:     print table.row_values(i) #读取整行     i = i+1

结果就会出现编码问题：

可能大家还注意到了，这里第二列的数字1990，在Selenium就变成了浮点型数字1999.0，之前看过一个解决办法是在Excel文档中，选中单元格，右键单元格格式——>文本.但是笔者发现这样并不能解决问题，至于数字目前笔者的解决办法是代码判断，如果是纯数字就转化为int型。

?

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while i < nrows:     cell = table.row_values(i)[1] #得到数字列数据     ctype = table.cell(i, 1).ctype #得到数字列数据的格式     if ctype == 2 and cell % 1 == 0: #判断是否是纯数字         cell = int(cell) #是纯数字就转化位int类型     print table.row_values(i)[0], cell     i = i+1

接下来我们再看结果：

OK，这下圆满啦。

*注意：

1.csv或者excel格式的文件在最初设置数据的时候都要右键——>单元格格式——>文本

2.excel文件的格式必须是后缀名为*.xls

3.excel文档的ctype 分为5种，对应分别是：

empty: 0

string: 1

number:2

date: 3

boolean :4

error:5