要想提取图片的特征向量，首先得知道特征向量是什么。

我们假设这样一个服务场景，技师上门维修某设备，发现上面某零件损坏了，假设这位技师由于种种原因，没能根据自己的经验识别出这个零件的型号。此时技师掏出自己的手机，给零件拍摄一张图片，这张图片通过手机上安装的SAP某智能解决方案，传送到SAP Leonardo平台，通过那里的人工智能服务，自动识别出这张图片上面零件的准确型号，返回给技师。

SAP Leonardo上的人工智能服务，在接收到技师上传的图片后，通过某种算法将该图片的特征向量提取出来，然后再通过平台上基于大量数据集训练好的模型，识别出准确型号。因此，图片特征向量的提取，成为了这个智能解决方案的首要步骤。

特征向量的提取，从数学上说，就是通过某种算法，把输入图片的二进制流，转换成一个向量(一维矩阵)。

以下面这张图里的梯形和圆形为例，我们把图形均匀地分成9个区域，在图形中心观察每个区域内图形单元的梯度方向，就可以实现降维，把二维图像以一个一维矩阵来表示。

当然实际的图形轮廓识别和降维处理采用的算法比这个例子复杂得多，Jerry也不懂。幸运的是，对SAP partners来说，不需要了解这里面的数学知识和技术知识，只需要把SAP Leonardo上的人工智能服务当成一个黑盒子，通过Restful API的方式，把要提取特征向量的图片“喂”给人工智能服务，就能得到特征向量输出。

通过这个url进入SAP Leonardo图片特征向量提取服务的测试控制台和帮助文档：

https://api.sap.com/api/img_feature_extraction_api/resource

使用非常简单，直接在测试控制台里从本地选择一张图片，点击执行按钮：

得到了输出的特征向量：

要获取更多Jerry的原创文章，请关注公众号"汪子熙":

使用SAP Leonardo上的机器学习服务提取图片的特征向量的更多相关文章

  1. 如何对SAP Leonardo上的机器学习模型进行重新训练

    Jerry之前的两篇文章介绍了如何通过Restful API的方式,消费SAP Leonardo上预先训练好的机器学习模型: 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 部署在SA ...

  2. 使用SAP Cloud Platform Leonardo机器学习提取图片的特征向量

    选中一个需要进行测试的Leonardo机器学习服务,点击Configure Environments: 因为我不想使用sandbox环境,所以我选择了eu10这个region: 维护clientid和 ...

  3. SAP Leonardo图片处理相关的机器学习服务在SAP智能服务场景中的应用

    本文作为Jerry最近正在做的一个项目的工作思路的梳理. 我们假设这样一个服务场景,技师上门维修某设备,发现设备上某零件损坏了,假设这位技师由于种种原因,没能根据自己的经验识别出这个零件的型号.此时技 ...

  4. 部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境的应用如何消费SAP Leonardo机器学习API

    Jerry的前一篇文章 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 里介绍的例子是Neo测试环境的Web应用消费sandbox版本的机器学习API,url如下: https://s ...

  5. 使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

    以sap leonardo作为关键字在微信上搜索,能搜到不少文章.但是我浏览了一下,好像没有发现有从具体编程角度上来介绍的.所以我就贡献一篇. 需求 开发一个Java程序,用户可以指定一张图片,该Ja ...

  6. 如何给SAP云平台的账号分配Leonardo机器学习服务的实例

    首先点击Entitlements下面的Service Assignments,查看是否有SAP Leonardo Machine Learning Foundation这个服务: 点击SubAccou ...

  7. 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API

    去年5月的时候,Jerry曾经写了一篇文章:使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API,而最近另外做的一个项目,需要在Web应用里做同样的事情. 因为有了前一篇文章的铺垫,避免了很多 ...

  8. 读懂SAP Leonardo物联网平台

    读懂SAP Leonardo物联网平台 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81903290 本文比较系统.全面地介绍了SAP ...

  9. 从web编辑器 UEditor 中单独提取图片上传，包含多图片单图片上传以及在线涂鸦功能

    UEditor是由百度web前端研发部开发所见即所得富文本web编辑器,具有轻量,可定制,注重用户体验等特点,开源基于MIT协议,允许自由使用和修改代码.(抄的...) UEditor是非常好用的富文 ...

随机推荐

  1. datax实例——全量、增量同步

    一.全量同步 本文以mysql -> mysql为示例: 本次测试的表为mysql的系统库-sakila中的actor表,由于不支持目的端自动建表,此处预先建立目的表: CREATE TABLE ...

  2. 一起玩"Docker"之1——Ubuntu配置安装Docker运行环境并安装（Ubuntu、Centos）镜像

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Li ...

  3. Python 初级 5 判断再判断

    复习: 1 三种数据类型: 整数:int, (1, 2, 200) 浮点数: float(2.0, 9.5, 100.38) 字符串: str("小明", "abc&qu ...

  4. 【计算机视觉】图像配准(Image Registration)

    (Source:https://blog.sicara.com/image-registration-sift-deep-learning-3c794d794b7a)  图像配准方法概述 图像配准广泛 ...

  5. Linux使用sleep进行延迟实验

    sleep命令可以延迟脚本执行一段时间(以秒为单位).下面的命令使用tput和sleep从0开始计时到40秒: #/bin/bash echo Count: tput sc # 循环40s for c ...

  6. 03点睛Spring MVC 4.1-REST

    转发:https://www.iteye.com/blog/wiselyman-2214290 3.1 REST REST:Representational State Transfer; REST是 ...

  7. linux 大量time_wait的解决方法

    通过调整内核参数解决vi /etc/sysctl.conf 编辑文件,加入以下内容:net.ipv4.tcp_syncookies = 1net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1net.ip ...

  8. 树莓派3B安装arm64操作系统

    pi64 pi64基于Debian 9,地址如下https://github.com/bamarni/pi64 烧录过程还是用SDFormatter格式化,用Win32DiskImager写入即可,没 ...

  9. matlab绘制直方图的方法

    直接上代码,利用hist绘制频次直方图和频率直方图... %rand Fs=1000;N=10000; t=0:1/Fs:(N-1)/Fs; X1=rand(1,length(t)); subplot ...

  10. Linux awk+uniq+sort 统计文件中某字符串出现次数并排序

    https://blog.csdn.net/qq_28766327/article/details/78069989 在服务器开发中,我们经常会写入大量的日志文件.有时候我们需要对这些日志文件进行统计 ...