LeetCode 腾讯精选50题--求众数

由于众数是指数组中相同元素的个数超过数组长度的一半，所以有两种思路，一. 先排序，后取排序后的数组的中间位置的值；二. 统计，设定一个变量统计相同元素出现的次数，遍历数组，若与选定的元素相同，统计变量加一，否则减一，如果统计变量减为0，则换下一个元素作为对比元素，这么做可行的原因是众数的数量超过数组一半的前提下，统计变量的累加次数是会大于减少次数的，这也就可以保证遍历完数组后统计变量值大于0对应的元素是所要找的众数。

时间复杂度对比：

排序，这里采用快排，时间复杂度为O(NlogN)

统计，时间复杂度为O(N)

排序的代码实现：

 class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {

         if(nums.length <= 2){
             return nums[0];
         }
         int boundary = nums.length/2;
         quickSort(nums,0,nums.length-1,boundary);

         return nums[boundary];
     }

     private void quickSort(int[] nums,int left,int right,int boundary){
         if(left >= right){
             return;
         }
         int pivot = median(nums,left,right);
         int center = (left+right)/2;
         int i = left,j=right-1;
         if(i < j){
             while (true){
                 while (nums[++i] < pivot ){
                 }

                 while (nums[--j] > pivot){

                 }
                 if(i >= j){
                     break;
                 }else {
                     swap(nums,i,j);
                 }
             }
         }
         swap(nums,i,right-1);
         quickSort(nums,left,i-1,boundary);
         quickSort(nums,i+1,right,boundary);
     }

     private int median(int[] nums,int left,int right){
         int center = (left+right)/2;
         if(nums[left] > nums[center]){
             swap(nums,left,center);
         }
         if(nums[left] > nums[right]){
             swap(nums,left,right);
         }
         if(nums[center] > nums[right]){
             swap(nums,center,right);
         }
         swap(nums,center,right-1);
         return nums[right-1];
     }

     private void swap(int[] nums,int left,int right){
         int temp = nums[left];
         nums[left] = nums[right];
         nums[right] = temp;
     }
 }

统计的代码：

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int count=1;
        int index = nums[0];
        for(int i=1; i<nums.length; i++){
            if(nums[i] == index){
                count++;
            }else{
                count--;
                if(count==0){
                    index = nums[i+1];
                }
            }
        }
        return index;
    }
}