集合 set:可变集合与不可变集合

可变集合:可以向集合中添加删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素。

把不同的元素组成一起形成集合,集合不记录元素的位置或者插入点,也就是不能用index索引来获取元素。

集合元素:组成集合的成员不可以有重复,有重复的会被筛选过滤。

语法:set()函数

set('list')  参数需要时一个序列

例如:

>>> s = set('alex li')
>>> s
set(['a', ' ', 'e', 'i', 'l', 'x'])  在这里会发现两个l字符,输出时只出现了一次,其中一个重复的被set给筛选过滤掉了。

>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> b=set(a)      当集合被创建后,集合里面的内容就无法在进行修改
>>> b
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])

集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以作为字典的键,列表,字典,元祖这些就是不可哈希的代表。

如何查看集合中的数据:

1、通过for循环的方式查看

2、通过迭代器的方式去查看

不可变集合:不可以向集合中添加删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素。

日常操作:

1、创建集合:由于集合没有自己的语法格式,只能通过集合的工厂方法set()和forzenset()来创建。

>>> set("[1,2,3,4,5]")
set([',', '1', '3', '2', '5', '4', '[', ']'])

2、访问集合:由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能通过循环遍历或使用用in、not in 来访问或者判断集合元素。

>>> b
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> 2 in b
True

>>> li = [2,3,'alex']
>>> li
[2, 3, 'alex']
>>> b=set(li)
>>> b
set([2, 3, 'alex'])
>>> 'alex' in b
True
>>> 'ale' in b    通过这里可以发现‘alex’在集合中是作为一个整体的,不是作为一个字符串可以进行分开匹配。
False

3、更新元素:

add()方法:添加一个元素,把参数当做一个元素,不管参数的内容是多少。

>>> b
set([2, 3, 'alex'])
>>> b.add('qiyuanchang')
>>> b
set([2, 3, 'alex', 'qiyuanchang'])

update()方法:会把参数当做一个序列,参数会被拆分成序列添加到集合中,有重复的会被做去重操作。

>>> b
set([2, 3, 'alex', 'qiyuanchang', 'uu', 'u'])
>>> b.update('ops')
>>> b
set([2, 3, 'alex', 'qiyuanchang', 'uu', 'o', 'p', 's', 'u'])    这里会发下参数ops被做了拆分

>>> b.update('wwwwww')
>>> b
set([2, 3, 'alex', 'qiyuanchang', 'uu', 'o', 'p', 's', 'u', 'w'])    这里重复的几个w都被过滤掉了,只保留了一个

>>> li
[2, 3, 'alex']
>>> b=set(li)
>>> b
set([2, 3, 'alex'])
>>> b.update(['12','qiyuanchang'])    当参数是列表的时候,会把列表中的几个元素拆分添加到集合中。
>>> b
set(['12', 2, 3, 'alex', 'qiyuanchang'])

remove()方法:可以删除集合中的指定元素

>>> b
set(['12', 2, 3, 'alex', 'qiyuanchang'])
>>> b.remove(2)
>>> b
set(['12', 3, 'alex', 'qiyuanchang'])

pop()方法:随机删除集合中的元素,测试得知,应该默认会删除第一个集合元素。

>>> b
set(['12', 3, 'alex', 'qiyuanchang'])
>>> b.pop()
'12'

clear()方法:清空集合

>>> b.clear()
>>> b
set([])

del 方法:删除集合

>>> del s
>>> s
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 's' is not defined

4、集合的类型操作符:

  in、not in:可以判断一个元素是否存在于集合中

  >>> s=set('qiyuanchang')
  >>> s1=set('yuan')
  >>> s
  set(['a', 'c', 'g', 'i', 'h', 'n', 'q', 'u', 'y'])
  >>> 'q' in s
  True

  集合等价于不等价(==、!=):判断两个集合是否相同

  子集、超集:判断一个集合的元素内容是否是另外一个集合的子集。

  >>> s=set('qiyuanchang')
  >>> s1=set('yuan')
  >>> s1 < s
  True

  联合:联合操作与集合的or操作其实是等价的,联合符号有个等价的方法,union()

  交集:

  差集:

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