DAU新解

写在回归之时

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抱歉，已经超过三年没有回到这里了。

浮躁，虚荣，一颗心没有落到地上，也没有好好总结一下自己。怀念最开始那个时候的状态，安静的做点事情，没有那么多关于管理，开会，PPT，甚至领略战略意图的繁琐。不是这些不好，而是有更重要的事情要组完成。Small is beautiful。越来越多的事情，越来越多的时间消费，失去了奋斗精神，失去了激情。我不相信这是因为人多了，一切就要随着变，我希望传统不变。

我想去研究一点东西，做一点事情，一点可以一直做下去的事情，这几年，经历了很多的主题，战略，每一个都没做踏实，但又幸好走过来了，可是自己，带着伙伴，却变得有些缺少狼性，缺少信心，为什么？也许是缺少坚实的基础和底气。

我想踏实认真的做一件事，哪怕它失败了，至少我是完整的经历了。

我已经没了最开始的激情，多了很多的抱怨，痛苦，诉说自己种种无法释怀的事情，种种无法让人理解的事情，其实到头发现，没人会在意，自己不去改变，什么也不会变化。

所以，现在需要给自己一个重新来过的机会。做好一件事。

以前做过游戏，做过金融，做过培训，做过广告，当下在做零售，事杂，但求从此刻开始，做好一件事。

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正文

这是回归这里来的第一篇文章，就从自己最熟悉的方向开始说起，今天要聊的是DAU。

这个指标已经不需要再去解释定义，从前几年开始，流行于整个互联网行业，也是投资者看中的重要维度，有了这个，等于拿到了船票。之前我也写过文章，从运营层面解读过，今天要说的，其实是DAU的新解。

DAU的确是当下最直接的反馈用户规模的指标，而不是累计注册用户数，累计注册也就是Vanity Metrics，实际上没什么直接价值，但却是可以反应你的数据资产情况的重要维度。下次我们在具体聊。

DAU折射出来的问题有以下几点：

到目前为止，平均每天与你的业务有交互的人有多少；

到目前为止，每天你能够收集到数据资产有多少；

到目前为止，每天你能够触达的用户有多少；

到目前为止，有多少人仍旧对你有信心；

对于任何业务而言，当最终用户不再登陆或者访问你的平台时，意味着从此他不再是活跃的一份子，而你丧失的不仅仅是当初获取这样一个用户所花费的几十块钱，真正核心的是，从此丧失了数据资产，因为只要与你的业务产生交互，就意味着会产生数据，积累数据资产。而这些资产就是最重要的材料，来帮助你去转化用户和业务。

数据资产产生的前提是与你所提供的业务有交互过程，交易过程。DAU代表的价值之一，是当下你还能收集多少的有效数据，能够帮助你营销和运营。而同时，基于这些每天创造的资产，经过整合加工后，又能够去触达多少人，影响多少人，但这里会有疑问，为什么不是累计注册用户代表你能触达多少人，从实际情况看，当用户丧失与业务之间的联系，理论上可以做到触达，然而，我们其实已经不了解这个人了，因为从体验和决策路径上，这个人已经不在你控制的闭环体系内，除非你能通过其他的数据，捕捉到人的近期诉求，恰好你有很好的解决方案或者产品。

至于最后一点，信心，是因为如果你有100个用户注册，而今天仍旧有5个在使用或者交互，说明它们5个还对你有信心，或者至少没失望。

通俗地说，DAU将直接反应你现在拥有的数据资产情况，以及持续的收集能力。而这些则决定你的营销，运营是否会带动业务的突破。

有人说，今天我在企业营销时，我缺少数据，很多人我无法基于数据进行建模，分析，挖掘价值，最典型的就是针对新用户，也就是那些刚刚选择你的业务，或者登陆一次，从而离开了。当我们意识到DAU背后的数据价值，我们就知道了，我们的一次短信，一次PUSH，一次campaign都是在某个层面促动用户来贡献更多的数据，进而不断的了解客户，提供优质服务。

换句话说，今天我们有个误区，所有的营销，有的投放，所有的运营成本，最直接的反馈就是用户数和金钱价值，实际上，这其中还有数据价值。因为如果你理解了当你的营销进行时还带来海量数据时，你就能懂得，我会通过这些数据不断的了解用户，不断提供优质服务。

举个例子，我们知道对于一个新客户进来后，我们其实很难捕捉精准需求，但是我们可以通过曾经的大量新用户的行为和特征，来测算出新用户适合的几个营销场景和营销机会。而这有赖于对曾经的新客户的数据分析挖掘，同时，对于一个新客户，还需要不断的使其参与平台或者业务互动，贡献更多的数据，寻找特征。

也就是说，对活跃客户或者新客户的持续活跃运营，当然基于数据的，则会不断使用户无限迫近于某个典型特征，从而进行有意义的营销。

比如对服装企业而言，10月份的季节，同一个品牌，一家开在上海，一家开在吉林，对两个新顾客，你的激活销售的策略完全是不同的，活动方法也是不同的，而这可以通过天气数据来刺激消费群体，同时换取用户的有效活动行为，比如参与兴趣或者意向，最终会定制出来一些不同的营销策略。

总的说DAU上升一个层次的理解，是在数据资产的维度，交互意味着带来更多的数据，更多的数据有助于推动数据的建模和分析，进而反向刺激客户，收集数据，促进转化。