python刷剑指offer（21-40）（一刷）

21、输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序，序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列，但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。（注意：这两个序列的长度是相等的）

# 输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。
# 例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序，序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def IsPopOrder(self, pushV, popV):
        # write code here
        # 1.建立一个辅助栈，将栈的压入序列压入到辅助栈中
        # 2.压入一个元素就与弹出序列进行比较，如果辅助栈顶元素与弹出序列相等就弹出
        # 3.最后判断辅助栈元素是否被完全弹出，如果完全弹出了返回true，否则返回FALSE；

        # 特殊情况
        if not pushV or len(pushV) != len(popV):
            return False

        stack = []
        # 1.建立一个辅助栈，将栈的压入序列压入到辅助栈中
        for ele in pushV:
            stack.append(ele)
            # 2.压入一个元素就与弹出序列进行比较，如果辅助栈顶元素与弹出序列相等就弹出
            while len(stack) and stack[-1] == popV[0]:

               # 注意：这里是pop()对应前面的append()
                stack.pop()

                popV.pop(0)
        if len(stack):
            return False
        return True

22、从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回从上到下每个节点值列表，例：[1,2,3]
    def PrintFromTopToBottom(self, root):
        # write code here
        # 广度优先遍历
        # 创建一个队列（先进先出），用于保存树节点
        queue_ = [root]
        # 列表用于保存每个节点值
        list_ = []
        if not root:
            return []
        while queue_:
            node = queue_.pop(0)
            list_.append(node.val)
            # 依次遍历左右节点
            if node.left:
                queue_.append(node.left)
            # 注意：这里要用if，不能用if elif
            if node.right:
                queue_.append(node.right)
        return list_
            

23、输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def VerifySquenceOfBST(self, sequence):
        # write code here
        # 后序遍历 的序列中，最后一个数字是树的根节点 ，数组中前面的数字可以分为两部分：
        # 第一部分是左子树节点 的值，都比根节点的值小；
        # 第二部分 是右子树 节点的值，都比 根 节点 的值大，后面用递归分别判断前后两部分 是否 符合以上原则

        # 特殊的
        if sequence == None or len(sequence) == 0:
            return False

        # 1、找到根节点
        length = len(sequence)
        root = sequence[length - 1]

        # 找到数组中小于根节点的值，左子树
        for i in range(length):
            if sequence[i] > root:
                # 跳出循环，此时i已经保存
                break

        #  找到数组中大于根节点的值，右子树
        for j in range(i, length):
            if sequence[j] < root:
                return False

        # 递归：判定节点的左/右 子树是否为二叉树
        left = True
        if i > 0:
            left = self.VerifySquenceOfBST(sequence[0:i])

        right = True
        if i < length - 1:
            right = self.VerifySquenceOfBST(sequence[i:-1])

        return left and right
        

24、输入一颗二叉树的根节点和一个整数，打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。(注意: 在返回值的list中，数组长度大的数组靠前)

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回二维列表，内部每个列表表示找到的路径
    def FindPath(self, root, expectNumber):
        # write code here
        # 输入为空树时，返回空列表
        if not root:
            return []
        # 到达叶子节点，并且叶子节点的值符合最后需要的那一个值，则返回该路径
        if not root.left and not root.right and root.val == expectNumber:
            return [[root.val]]
        # 非叶子节点时，如果当前节点值小于需要值，则继续遍历
        if root.val < expectNumber:
            # 遍历结果为左右子树遍历结果的集合
            x = self.FindPath(root.left, expectNumber - root.val) + self.FindPath(root.right, expectNumber - root.val)
            # 如果有结果则加上本节点并且对结果长度一次排序，否则返回空列表
            # return [[root.val, ] + each for each in x] if x else []
            return sorted([[root.val, ] + each for each in x], key = lambda x: len(x), reverse=True) if x else []
        # 非叶子节点时，如果当前节点值已经超过需要的数，则提前结束该分支的遍历
        else:
            return []

25、输入一个复杂链表（每个节点中有节点值，以及两个指针，一个指向下一个节点，另一个特殊指针指向任意一个节点），返回结果为复制后复杂链表的head。（注意，输出结果中请不要返回参数中的节点引用，否则判题程序会直接返回空）

# -*- coding:utf-8 -*-
# class RandomListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.label = x
#         self.next = None
#         self.random = None
class Solution:
    # 返回 RandomListNode
    def Clone(self, pHead):
        if not pHead:
            return None

        # 复制头结点
        dummy = pHead

        # 1. 把复制的结点链接在原始链表的每一对应结点后面
        while dummy:
            dummynext = dummy.next
            # 每次循环新建一个节点（复制）
            copynode = RandomListNode(dummy.label)
            # 复制节点指向原结点的下一个结点
            copynode.next = dummynext
            # 原结点指向复制结点，完成插入
            dummy.next = copynode
            # 继续遍历下一对结点
            dummy = dummynext

        # 将dummy继续指向头结点
        dummy = pHead

        #  2. 把复制的结点的random指针指向被复制结点的random指针的下一个结点
        while dummy:
            # 得到原结点指向的随机结点
            dummyrandom = dummy.random
            # 得到原结点指向的复制结点
            copynode = dummy.next
            if dummyrandom:
                # 令复制结点的随机结点，指向原结点指向的随机结点的下一个结点
                copynode.random = dummyrandom.next
            # 进行下一组
            dummy = copynode.next

        # 3. 拆分成两个链表，奇数位置为原链表，偶数位置为复制链表，
        # 注意复制链表的最后一个结点的next指针不能跟原链表指向同一个空结点None，
        # next指针要重新赋值None(判定程序会认定你没有完成复制）
        # 将dummy继续指向头结点
        dummy = pHead
        # 将最终要返回的复制头结点，指向原头结点的下一个结点
        copyHead = pHead.next
        # 开始拆分
        while dummy:
            # 得到复制结点
            copyNode = dummy.next
            # 得到原结点的原下一个结点
            dummynext = copyNode.next
            # 将原结点指向原下一个结点
            dummy.next = dummynext
            if dummynext:
                # 复制结点指向它应该指向的
                copyNode.next = dummynext.next
            else:
                copyNode.next = None
            # 进行下一组
            dummy = dummynext

        # 返回复制后的头结点
        return copyHead