GO map
map是一种无序的基于key-value的数据结构,Go语言中的map是引用类型,必须初始化才能使用。
map定义
语法:map[KeyType]ValueType
KeyType:表示键的类型。
ValueType:表示键对应的值的类型
map类型的变量默认初始值为nil,需要使用make()函数来分配内存。
语法:make(map[KeyType]ValueType, [cap])
cap表示map的容量,该参数虽然不是必须的
var a1 map[string]int
fmt.Println(a1 == nil) //true
//初始化
a := make(map[string]int,3)
a["ares"] = 100
a["ares1"] = 1000
fmt.Println(a) //map[ares:100 ares1:1000]
map声明的时候初始化
b := map[int]int{
1:1,
2:2,
}
fmt.Println(b) //map[1:1 2:2]
判断某个键是否存在
语法:value, ok := map[key]
//判断某个值是否存在
c := map[string]int{
"北京":80,
"上海":70,
"成都":90,
}
// 如果key存在ok为true,v为对应的值;不存在ok为false,v为值类型的零值
v,ok := c["北京"]
if ok{
fmt.Println(v) //存在 80
}else{
fmt.Println("不存在")
}
map的遍历
使用for range遍历map。
//k,v遍历
for k,v :=range c{
fmt.Println(k,v)
}
输出:北京 80
上海 70
成都 90
//只遍历map中的key
for k := range c{
fmt.Println(k)
}
输出:上海
成都
北京
//只遍历map中的value
for _,v := range c{
fmt.Println(v)
}
输出:90
80
70
遍历map时输出的元素顺序与填充顺序无关,遍历是无序的!
按照指定顺序遍历map
var d = make(map[string]int,50)
//添加10个键值对
for i:=0;i<10;i++{
key := fmt.Sprintf("test%02d",i) //生成test开头的字符串
value := rand.Intn(100) //生成0-99的随机数
d[key] = value
//fmt.Println(key,value)
}
//按照key从大到小顺序遍历d
//取出map中的key存入切片
keys := make([]string,0,50)
for k := range d{
keys = append(keys,k)
}
//fmt.Println(keys)
//对切片排序
sort.Strings(keys)
//fmt.Println(keys)
//按照排序后的key遍历
for _,v :=range keys{
fmt.Println(v,d[v])
}
输出:
test00 81
test01 87
test02 47
test03 59
test04 81
test05 18
test06 25
test07 40
test08 56
test09 0
//按照value排序
values := make([]int,0,50)
for _,v := range d{
values = append(values,v)
}
sort.Ints(values)
//fmt.Println(values)
for _,v := range values{
//fmt.Println(v)
for k1,v1 :=range d{
if v == v1{
fmt.Println(k1,v1)
}
}
输出:
test09 0
test05 18
test06 25
test07 40
test02 47
test08 56
test03 59
test00 81
test04 81
test00 81
test04 81
test01 87
}
map的删除
delete() 函数用于删除集合的元素, 参数为 map 和其对应的 key。实例如下:
func main() {
// 初始化map
citymap := map[string]string {
"bj":"bj",
"shandong":"jinan",
"sichuan":"chengdu",
"jiangsu":"nanjing",
}
fmt.Println("原始map")
for k,v := range citymap{
fmt.Printf("province is:%v,shenghui is %v\n",k,v)
}
//删除bj
delete(citymap,"bj")
fmt.Println("删除后map")
for k,v := range citymap{
fmt.Printf("province is:%v,shenghui is %v\n",k,v)
}
}
输出:
原始map
province is:shandong,shenghui is jinan
province is:sichuan,shenghui is chengdu
province is:jiangsu,shenghui is nanjing
province is:bj,shenghui is bj
删除后map
province is:sichuan,shenghui is chengdu
province is:jiangsu,shenghui is nanjing
province is:shandong,shenghui is jinan
元素为map类型的切片
//元素为map类型的切片
var map1 = make([]map[string]string,5) //切片的初始化
for k,v :=range map1{
fmt.Println(k,v)
}
//对切片中map元素进行初始化
map1[0] = make(map[string]string,3)
map1[0]["name"] = "ares"
map1[0]["sex"] = "man"
map1[0]["age"] = "22"
for k,v := range map1{
fmt.Println(k,v)
}
输出:
0 map[name:ares sex:man age:22]
1 map[]
2 map[]
3 map[]
4 map[]
值为切片类型的map
//值为切片的map
var map2 = make(map[string][]int,5) //只完成了map的初始化,因为值是个切片,所以初始化为[]int
v,ok := map2["ares"]
if ok{
fmt.Println(v)
}else{
//map2没有ares这个键
map2["ares"] = make([]int,5) //切片初始化
map2["ares"][0] = 1
map2["ares"][1] = 1
map2["ares"][2] = 1
}
for k,v :=range map2{
fmt.Println(k,v) //ares [1 1 1 0 0]
}
统计字符串中单词出现次数
//统计单词出现次数
var s = "what are you nong sha nong"
//定义一个map
var map3 = make(map[string]int,10)
//字符串中有哪些单词,返回一个切片
s1 := strings.Split(s," ")
//fmt.Println(s1)
//遍历单词做统计
for _,v1 :=range s1{
vv,ok := map3[v1]
if ok{
//map中有记录
map3[v1] = vv+1
}else{
map3[v1] = 1
}
}
for k,v := range map3{
fmt.Println(k,v)
}
输出:
what 1
nong 2
sha 1
are 1
you 1
GO map的更多相关文章
- mapreduce中一个map多个输入路径
package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; imp ...
- .NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法
.NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法 0x00 为什么需要Map(MapWhen)扩展 如果业务逻辑比较简单的话,一条主管道就够了,确实用不到 ...
- Java基础Map接口+Collections工具类
1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap 与 LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的 怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Ma ...
- Java基础Map接口+Collections
1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap 与 LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的 怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Ma ...
- 多用多学之Java中的Set,List,Map
很长时间以来一直代码中用的比较多的数据列表主要是List,而且都是ArrayList,感觉有这个玩意就够了.ArrayList是用于实现动态数组的包装工具类,这样写代码的时候就可以拉进 ...
- Java版本:识别Json字符串并分隔成Map集合
前言: 最近又看了点Java的知识,于是想着把CYQ.Data V5迁移到Java版本. 过程发现坑很多,理论上看大部分很相似,实践上代码写起来发现大部分都要重新思考方案. 遇到的C#转Java的一些 ...
- MapReduce剖析笔记之八: Map输出数据的处理类MapOutputBuffer分析
在上一节我们分析了Child子进程启动,处理Map.Reduce任务的主要过程,但对于一些细节没有分析,这一节主要对MapOutputBuffer这个关键类进行分析. MapOutputBuffer顾 ...
- MapReduce剖析笔记之七:Child子进程处理Map和Reduce任务的主要流程
在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child ...
- MapReduce剖析笔记之五:Map与Reduce任务分配过程
在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体 ...
- MapReduce剖析笔记之三:Job的Map/Reduce Task初始化
上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列 ...
随机推荐
- ECMA Script 6_必须要知道的基础
ES6 为了保持兼容性,var 命令和 function 命令声明的全局变量,依旧是顶层对象的属性: 另一方面规定,let 命令.const 命令.class 命令声明的全局变量,不属于 window ...
- 2018-2019-1 20189210 《LInux内核原理与分析》第四周作业
第三章 这一章接触内核源代码,对内核源码进行编译和调试跟踪 一.预备知识: 内核:整个操作系统的最底层,它负责了整个硬件的驱动以及提供各种系统所需的内核功能.内核实质上是系统上面的一个文件而已,这个文 ...
- Nmap 进阶使用 [ 脚本篇 ]
0×01 前言 因为今天的重点并非nmap本身的使用,主要还是想借这次机会给大家介绍一些在实战中相对比较实用的nmap脚本,所以关于nmap自身的一些基础选项就不多说了,详情可参考博客端口渗透相关文章 ...
- Python学习之旅(三十八)
Python基础知识(37):访问数据库(Ⅱ) 二.MySQL MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器.SQLite的特点是轻量级.可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用.而MyS ...
- python自动化打开网页
from selenium.webdriver.firefox.options import Options as FOptionsfrom selenium.webdriver.chrome.opt ...
- WithOne 实体关系引起 EF Core 自动删除数据
最近遇到了一个 EF Core 的恐怖问题,在添加数据时竟然会自动删除数据库中已存在的数据,经过追查发现是一个多余的实体关系配置引起的. modelBuilder.Entity<Question ...
- 让 Python 的1、数据库查询返回字典记录--- 2、利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict)
让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 ...
- QQ机器人
先说下整体思路1.首先要借助一个QQ 插件,用来接收消息 发送消息2.要用个QQ 小号,这个QQ 你不能用来登,因为他相当于那个机器人3.要借助大神开发的SDK ,就是别人写的底层交互 ,我们只需要关 ...
- Ultimate Guide to WeChat for Business 2019
Ultimate Guide to WeChat for Business 2019 By Iaroslav Kudritskiy (source :https://rocketbots.io/blo ...
- 刷榜中ASO优化中下载量与评论之间的对应比
刷榜中ASO优化中下载量与评论之间是怎么样对应,我们都知道,在ASO优化的过程中,ASO优化师在做下载量后的二至三天,都会顺带着做一下评论.这时候问题就来了,下载量与评论的比例关系应该如何确定呢?最近 ...