【解释】

应该是same padding 而不是 valid padding 。

【解释】

卷积操作用的应该是adding additional layers to the network ，而是应该添加跳跃连接（Skip connection）。

【解释】

这一题感觉四个选项都是对的，但是提交答案的时候，显示答案有错误。欢迎留言讨论。

----------------------------------------------------------

参考链接：

　　1、https://www.coursera.org

课程四(Convolutional Neural Networks)，第二 周（Deep convolutional models: case studies） —— 1.Practice questions的更多相关文章

  1. Convolutional Neural Networks: Step by Step

    Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by ...

  2. Convolutional Neural Networks: Application

    Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by ...

  3. 课程四(Convolutional Neural Networks)，第二 周（Deep convolutional models: case studies） —— 0.Learning Goals

    Learning Goals Understand multiple foundational papers of convolutional neural networks Analyze the ...

  4. 课程四(Convolutional Neural Networks)，第四 周（Special applications: Face recognition & Neural style transfer） —— 2.Programming assignments：Art generation with Neural Style Transfer

    Deep Learning & Art: Neural Style Transfer Welcome to the second assignment of this week. In thi ...

  5. 课程四(Convolutional Neural Networks)，第一周（Foundations of Convolutional Neural Networks） —— 3.Programming assignments：Convolutional Model: application

    Convolutional Neural Networks: Application Welcome to Course 4's second assignment! In this notebook ...

  6. 课程四(Convolutional Neural Networks)，第一周（Foundations of Convolutional Neural Networks） —— 2.Programming assignments：Convolutional Model: step by step

    Convolutional Neural Networks: Step by Step Welcome to Course 4's first assignment! In this assignme ...

  7. [C4W2] Convolutional Neural Networks - Deep convolutional models: case studies

    第二周 深度卷积网络:实例探究(Deep convolutional models: case studies) 为什么要进行实例探究?(Why look at case studies?) 这周我们 ...

  8. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks（译文）转载

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geo ...

  9. AlexNet论文翻译-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky ...

  10. 中文版 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC ...

随机推荐

  1. 20175314 《Java程序设计》第五周学习总结

    20175314 <Java程序设计>第五周学习总结 教材学习内容总结 public接口可以被任意一个类实现,友好接口可被同一个包里的接口实现. Java不支持多重继承,即一个类只能有一个 ...

  2. [leetcode]54. Spiral Matrix螺旋矩阵

    Given a matrix of m x n elements (m rows, n columns), return all elements of the matrix in spiral or ...

  3. python历史与基本类型

    前言 我自学的方式主要是看文档,看视频,第一次做写博客这么神圣的事情,内心是忐忑的,写的东西比较杂,路过的小伙伴不要嘲笑我,主要是记录一日所学,顺便锻炼一下语言组织能力吧,anyway,这些都不重要, ...

  4. AX_DbSynchronize

    static void KTL_DBSynchronize(Args _args)  {      Dictionary dict;      int idx, lastIdx, totalTable ...

  5. JSP内置对象page/pageContext/Config/Exception

    Config对象 config对象实是在一个Servlet初始化时,JSP引擎向它传递信息用的,此信息包括Servlet初始化时所要用到的参数(通过属性名和属性值构成)以及服务器的有关信息(通过传递一 ...

  6. sql server中replace()函数用法解析

    知识点一:replace()的语法 REPLACE ( string_replace1 , string_replace2 , string_replace3 ) 参数解析: string_repla ...

  7. hadoop 有那些发行版本

    hadoop发行版本 1. apache hadoop  http://hadoop.apache.org/ 2. cloudera hadoop(CDH) https://www.cloudera. ...

  8. 学习Acegi应用到实际项目中（5）

    实际企业应用中,用户密码一般都会进行加密处理,这样才能使企业应用更加安全.既然密码的加密如此之重要,那么Acegi(Spring Security)作为成熟的安全框架,当然也我们提供了相应的处理方式. ...

  9. Noxim配置运行

    Noxim - the NoC Simulator that is implemented by SystemC 第一步: C++ compiler installation 第二步: YAML in ...

  10. log4j控制台乱码解决办法

    1.控制台编码问题 这两天碰到一个问题,在windows启动tomcat的时候tomcat控制台日志突然乱码了, 我发现在log4j.properties文件中加了一行配置log4j.appender ...