【解释】

应该是same padding 而不是 valid padding 。

【解释】

卷积操作用的应该是adding additional layers to the network ，而是应该添加跳跃连接（Skip connection）。

【解释】

这一题感觉四个选项都是对的，但是提交答案的时候，显示答案有错误。欢迎留言讨论。

----------------------------------------------------------

参考链接：

　　1、https://www.coursera.org

课程四(Convolutional Neural Networks)，第二 周（Deep convolutional models: case studies） —— 1.Practice questions的更多相关文章

  1. Convolutional Neural Networks: Step by Step

    Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by ...

  2. Convolutional Neural Networks: Application

    Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by ...

  3. 课程四(Convolutional Neural Networks)，第二 周（Deep convolutional models: case studies） —— 0.Learning Goals

    Learning Goals Understand multiple foundational papers of convolutional neural networks Analyze the ...

  4. 课程四(Convolutional Neural Networks)，第四 周（Special applications: Face recognition & Neural style transfer） —— 2.Programming assignments：Art generation with Neural Style Transfer

    Deep Learning & Art: Neural Style Transfer Welcome to the second assignment of this week. In thi ...

  5. 课程四(Convolutional Neural Networks)，第一周（Foundations of Convolutional Neural Networks） —— 3.Programming assignments：Convolutional Model: application

    Convolutional Neural Networks: Application Welcome to Course 4's second assignment! In this notebook ...

  6. 课程四(Convolutional Neural Networks)，第一周（Foundations of Convolutional Neural Networks） —— 2.Programming assignments：Convolutional Model: step by step

    Convolutional Neural Networks: Step by Step Welcome to Course 4's first assignment! In this assignme ...

  7. [C4W2] Convolutional Neural Networks - Deep convolutional models: case studies

    第二周 深度卷积网络:实例探究(Deep convolutional models: case studies) 为什么要进行实例探究?(Why look at case studies?) 这周我们 ...

  8. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks（译文）转载

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geo ...

  9. AlexNet论文翻译-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky ...

  10. 中文版 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC ...

随机推荐

  1. 信号基础知识--FFT DFT

    clc;close all;clear all; f0=10; fs=100;     %采样率 t=1/fs:1/fs:2;         %共两秒钟,共200个采样点.采样间隔T=1/100 y ...

  2. 567. Permutation in String判断某字符串中是否存在另一个字符串的Permutation

    ［抄题］: Given two strings s1 and s2, write a function to return true if s2 contains the permutation of ...

  3. Java 后台验证的工具类

    Java 后台验证的工具类 public class ValidationUtil {         //手机号     public static String mobile = "^( ...

  4. 46-web页面登入前和登入后控制

    可以将user存入session中,然后在前端根据能否取到user,来判断是否登入 <c:if test="${user == null }"> <li clas ...

  5. 微信小程序之----制作视频弹幕

    1. 文件目录     使用微信, 长度单位使用 rpx 可以避免不同设备的样式调试问题     经验总结,之前一直使用px ,发现换了测试机就崩了        2. index.wxml页面设置v ...

  6. 获取fastdfs所有文件

    工作中,mysql中存储的图片链接信息和FastDFS实际存储的图片数量不一致,此时应该与mysql中有存储记录的图片保持一致,我们要在FastDFS服务器中删除哪些无用的图片.于是乎自己写了一个脚本 ...

  7. JVM 字节码（三）异常在字节码中的处理（catch 和 throws）

    JVM 字节码(三)异常在字节码中的处理(catch 和 throws) 在 ClassFile 中到底是如何处理异常的呢? 一.代码块异常 catch catch 中的异常代码块在异常是如何处理的呢 ...

  8. 设计模式之模板模式 template

    设计模式 模板模式如果有一个流程如下step1();step2();step3();step4();step5();其中step3() step5()是需要用户自己编写使用其他步骤是固定的那么可以写成 ...

  9. nginx的https代理http配置

    http { upstream https2http_proxy{ server 192.168.22.103:80; } server { listen 1443 ssl; server_name ...

  10. AX_NumberSeq

    NumberSeq::newGetNum(NumberSeqReference::findReference(typeId2ExtendedTypeId(typeid(InventTransId))) ...