测试结果

序列化数据对比

bytes字节数对比

具体的数字:

  protobuf jackson xstream Serializable hessian2 hessian2压缩 hessian1
序列化(单位ns) 1154 5421  92406  10189 26794 100766 29027
反序列化(单位ns) 1334 8743  117329  64027 37871 188432 37596
bytes 97 311  664  824 374 283 495

    1. protobuf 不管是处理时间上，还是空间占用上都优于现有的其他序列化方式。内存暂用是java 序列化的1/9，时间也是差了一个数量级，一次操作在1us左右。缺点：就是对象结构体有限制，只适合于内部系统使用。

    2. json格式在空间占用还是有一些优势，是java序列化的1/2.6。序列化和反序列化处理时间上差不多，也就在5us。当然这次使用的jackson，如果使用普通的jsonlib可能没有这样好的性能，jsonlib估计跟java序列化差不多。

    3. xml相比于java序列化来说，空间占用上有点优势，但不明显。处理时间上比java序列化多了一个数量级，在100us左右。

    4. 以前一种的java序列化，表现得有些失望

    5. hessian测试有点意外，具体序列化数据上还步入json。性能上也不如jackjson，输得比较彻底。

    6. hessian使用压缩，虽然在字节上有20%以上的空间提升，但性能上差了4,5倍，典型的以时间换空间。总的来说还是google protobuf比较给力

几种序列化协议(protobuf,xstream,jackjson,jdk,hessian)相关数据对比的更多相关文章

  1. 几种通讯协议的比较RMI > Httpinvoker >= Hessian >> Burlap >> web service

    一.综述本文比较了RMI,Hessian,Burlap,Httpinvoker,web service等5种通讯协议的在不同的数据结构和不同数据量时的传输性能.RMI是java语言本身提供的远程通讯协 ...

  2. 几种通讯协议的比较RMI > Httpinvoker >= Hessian >> Burlap >> web service （转）

    一.综述 本文比较了RMI,Hessian,Burlap,Httpinvoker,web service等5种通讯协议的在不同的数据结构和不同数据量时的传输性能.RMI是java语言本身提供的通讯协议 ...

  3. JAVA RPC（二）序列化协议杂谈

    序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点,大家心里也有那么几句要说的,但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已,如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的,就可能不知所措了!遥记当 ...

  4. 一文彻底理解Redis序列化协议，你也可以编写Redis客户端

    前提 最近学习Netty的时候想做一个基于Redis服务协议的编码解码模块,过程中顺便阅读了Redis服务序列化协议RESP,结合自己的理解对文档进行了翻译并且简单实现了RESP基于Java语言的解析 ...

  5. Hessian 2.0 序列化协议 - Hessian 2.0 Serialization Protocol 翻译

    Hessian是一种轻量.快速的web协议,在微服务场景下经常被使用. Hessian协议实际上包含两种含义: 1. Web网络通信远程调用服务,具体可以参考:http://hessian.cauch ...

  6. 数据序列化之protobuf

    数据序列化之protobuf 很多时候需要将一些数据打包,就是把这些数据搞在一起,方便处理.最常见的情况就是把需要传输的数据,当然数据不止一条,打包成一个消息,然后发送出去,接收端再以一定的规则接收并 ...

  7. dubbo支持哪些通信协议和序列化协议

    dubbo支持的通信协议 dubbo协议 dubbo://192.168.0.1:20188 默认就是走dubbo协议的,单一长连接,NIO异步通信,基于hessian作为序列化协议 适用的场景就是: ...

  8. java序列化框架（protobuf、thrift、kryo、fst、fastjson、Jackson、gson、hessian）性能对比

     我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列 ...

  9. 超越 JSON: Spearal 序列化协议简介

      Spearal 是一个新的开源的序列化协议,这个协议旨在初步替换JSON 将HTML和移动应用连接到Java的后端. Spearal的主要目的是提供一个序列协议,这个协议即使是在端点间传输的复杂的 ...

随机推荐

  1. union表关联模糊查询servlet，action方法

    2018-11-14 servletxml层 public String getSql(String keyword) { StringBuffer sqlSb = new StringBuffer( ...

  2. easyui+themeleaf 分页查询实现

    <!DOCTYPE html> <html xmlns:th="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> &l ...

  3. lvs dr 模型配置详解

    前期准备: 两台服务器 note01(lvs服务器) note02(real sever) 1 首先在note01配置子网卡: ifconfig eth0: :2意思是eth0的子接口,随便一个数字就 ...

  4. 001.Ceph简介概述

    一 Ceph简介 Red Hat Ceph是一个分布式的数据对象存储,系统设计旨在性能.可靠性和可扩展性上能够提供优秀的存储服务.分布式对象存储是存储的未来,因为它们适应非结构化数据,并且客户端可以同 ...

  5. Django项目中使用Redis

    Django项目中使用Redis DjangoRedis 1 redis Redis 是一个 key-value 存储系统,常用于缓存的存储.django-redis 基于 BSD 许可, 是一个使 ...

  6. SpringBoot集成阿里巴巴Druid监控

    druid是阿里巴巴开源的数据库连接池,提供了优秀的对数据库操作的监控功能,本文要讲解一下springboot项目怎么集成druid. 本文在基于jpa的项目下开发,首先在pom文件中额外加入drui ...

  7. android 职业 转行

    不知道多少人和我一样.学安卓安卓工作.成了一件很烦躁的事情.甚至迷茫.    起初学安卓,是因为安卓流行,所以有兴趣,想要学.那个时候想做一个应用,想对安卓手机有个了解,比如获取手机短信.没有太在意工 ...

  8. Android中，如何提升Layout的性能？

    Layout 是 Android 应用中直接影响用户体验的关键部分.如果实现的不好,你的 Layout 会导致程序非常占用内存并且 UI 运行缓慢.Android SDK 带有帮助你找到 Layout ...

  9. [ONTAK2015]Tasowanie

    [ONTAK2015]Tasowanie 题目大意: 给你两个长度分别为\(n(n\le2\times10^5)\)的序列\(A,B\),将\(A,B\)进行二路归并,使得最后得到的序列字典序最小.求 ...

  10. 工程管理之makefile与自动创建makefile文件过程

    (风雪之隅 http://www.laruence.com/2009/11/18/1154.html) Linux Makefile自动编译和链接使用的环境 想知道到Linux Makefile系统的 ...