CF954F Runner's Problem(动态规划,矩阵快速幂)
CF954F Runner's Problem(动态规划,矩阵快速幂)
题面
CodeForces
翻译:
有一个\(3\times M\)的田野
一开始你在\((1,2)\)位置
如果你在\((i,j)\)位置
在不出界的前提下,可以走到\((i+1,j),(i+1,j±1)\)
有\(n\)段障碍,障碍不能走
询问从\((1,2)\)到达\((M,2)\)的方案数
\(n<=10^4,M<=10^{18}\)
题解
发现\(M\)的范围非常大
很容易往矩阵快速幂的方向考虑
如果知道上一行的方案,以及这一行的状态
很容易可以列出转移矩阵
所以,将所有的障碍段离散
将\(3\)行分离,检查当前段的障碍组成
构建出转移矩阵
分段做快速幂就行了
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
#define ll long long
#define RG register
#define MAX 11111
#define MOD 1000000007
inline ll read()
{
RG ll x=0,t=1;RG char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')t=-1,ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return x*t;
}
struct Maxtrix
{
ll s[5][5];
void clear(){memset(s,0,sizeof(s));}
void init(){clear();s[1][1]=s[2][2]=s[3][3]=1;}
void M000(){clear();s[1][1]=s[1][2]=s[2][1]=s[2][2]=s[2][3]=s[3][2]=s[3][3]=1;}
};
Maxtrix operator*(Maxtrix a,Maxtrix b)
{
Maxtrix ret;ret.clear();
for(int i=1;i<=3;++i)
for(int j=1;j<=3;++j)
for(int k=1;k<=3;++k)
ret.s[i][j]=(ret.s[i][j]+1ll*a.s[i][k]*b.s[k][j]%MOD)%MOD;
return ret;
}
Maxtrix fpow(Maxtrix a,ll b)
{
Maxtrix s;s.init();
while(b){if(b&1)s=s*a;a=a*a;b>>=1ll;}
return s;
}
struct Block{ll l,r;int a;}blk[MAX];
ll tot,top;
ll S[MAX<<2];
ll c[4][MAX<<1];
ll n,Q;
ll M;
int main()
{
n=read();M=read();
for(int i=1;i<=n;++i)
{
int a=read();ll l=read(),r=read();
S[++top]=l-1,S[++top]=r;
blk[++tot]=(Block){l,r,a};
}
S[++top]=1;S[++top]=M;
sort(&S[1],&S[top+1]);
top=unique(&S[1],&S[top+1])-S-1;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
ll L=lower_bound(&S[1],&S[top+1],blk[i].l)-S;
ll R=lower_bound(&S[1],&S[top+1],blk[i].r)-S;
c[blk[i].a][L]++;c[blk[i].a][R+1]--;
}
Maxtrix ans;ans.clear();ans.s[2][1]=1;
ll ss[4];ss[1]=ss[2]=ss[3]=0;
for(int i=2;i<=top;++i)
{
ll len=S[i]-S[i-1];
Maxtrix now;now.M000();
for(int j=1;j<=3;++j)
{
ss[j]+=c[j][i];
if(ss[j])now.s[j][1]=now.s[j][2]=now.s[j][3]=0;
}
now=fpow(now,len);
ans=now*ans;
}
cout<<ans.s[2][1]<<endl;
return 0;
}
CF954F Runner's Problem(动态规划,矩阵快速幂)的更多相关文章
- HDU1757-A Simple Math Problem,矩阵快速幂,构造矩阵水过
A Simple Math Problem 一个矩阵快速幂水题,关键在于如何构造矩阵.做过一些很裸的矩阵快速幂,比如斐波那契的变形,这个题就类似那种构造.比赛的时候手残把矩阵相乘的一个j写成了i,调试 ...
- poj 3744 Scout (Another) YYF I - 概率与期望 - 动态规划 - 矩阵快速幂
(Another) YYF is a couragous scout. Now he is on a dangerous mission which is to penetrate into th ...
- A Simple Math Problem(矩阵快速幂)(寒假闭关第一题,有点曲折啊)
A Simple Math Problem Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Other ...
- Educational Codeforces Round 60 (Rated for Div. 2) - D. Magic Gems(动态规划+矩阵快速幂)
Problem Educational Codeforces Round 60 (Rated for Div. 2) - D. Magic Gems Time Limit: 3000 mSec P ...
- dutacm.club Water Problem(矩阵快速幂)
Water Problem Time Limit:3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit:163840/131072 KB (Java/Others)Tot ...
- LightOJ 1070 Algebraic Problem:矩阵快速幂 + 数学推导
题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1070 题意: 给你a+b和ab的值,给定一个n,让你求a^n + b^n的值(MOD ...
- A Simple Math Problem (矩阵快速幂)
Lele now is thinking about a simple function f(x). If x < 10 f(x) = x. If x >= 10 f(x) = a0 ...
- HDU——4291A Short problem(矩阵快速幂+循环节)
A Short problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)T ...
- hdu 1757 A Simple Math Problem (矩阵快速幂)
Description Lele now is thinking about a simple function f(x). If x < 10 f(x) = x. If x >= 10 ...
- hdu 2604 Queuing(动态规划—>矩阵快速幂,更通用的模版)
题目 最早不会写,看了网上的分析,然后终于想明白了矩阵是怎么出来的了,哈哈哈哈. 因为边上的项目排列顺序不一样,所以写出来的矩阵形式也可能不一样,但是都是可以的 //愚钝的我不会写这题,然后百度了,照 ...
随机推荐
- 说说ejabberd 离线消息的坑
使用过ejabberd的或许知道,也许踩过这个坑.那么就说说我们踩过的ejabberd的离线消息的坑吧. ejabberd原生的离线消息的机制是,一般用户保存100条离线消息,管理员保存5000条离线 ...
- 「日常训练」 Fire!(UVA-11624)
与其说是训练不如说是重温.重新写了Java版本的代码. import java.util.*; import java.math.*; import java.io.BufferedInputStre ...
- 原生 js 简单实现 Promise
写在思否,欢迎各位大佬给出建议: https://segmentfault.com/a/1190000018530433
- Linux☞如何修改文件权限
修改文件/目录的权限:chmod 规则 文件/目录名 规则: 角色:u 自己人 user g 同组人 group o 其他人 other a 所有人 all 操作: + - 权限 ...
- 自动化运维工具saltstack03 -- 之SaltStack的数据系统
SaltStack数据系统 saltstack有两种数据系统:grains与pillar 1.SaltStack数据系统之grains grains可以收集minion端的静态数据(即机器启动时收集一 ...
- 设计模式C++实现(1)——策略(Strategy)模式
目录 策略模式 应用案例 实现的关键 Talk is cheap,let's See The Code 设计思想 参考 策略模式 策略模式定义了一系列算法和行为(也就是策略),他们可以在运行时相互替换 ...
- [C++基础] tips
1. 在g++ 中使支持C++11 https://askubuntu.com/questions/773283/how-do-i-use-c11-with-g This you can do by ...
- ubuntu 设置全局代理
ubuntu配置shadowsocks全局代理 在mac.window平台下都有shadowsocks客户端,因此这两个平台不叙述太多,现在介绍ubuntu下的配置方法. 1.安装python lin ...
- mariadb BINLOG_FORMAT = STATEMENT 异常
当在mariadb中插入数据是报 InnoDB is limited to row-logging 异常: java.sql.SQLException: Cannot execute statemen ...
- ES6的新特性(1)——ES6 的概述
ES6 的概述 首先,感谢马伦老师的ES6新特性的教程. ECMAScript 和 JavaScript 的关系是 ECMAScript 和 JavaScript 的关系是,前者是后者的规格,后者是前 ...