poj 3744 Scout (Another) YYF I - 概率与期望 - 动态规划 - 矩阵快速幂
Input
Each test case contains two lines.
The First line of each test case is N (1 ≤ N ≤ 10) and p (0.25 ≤ p ≤ 0.75) seperated by a single blank, standing for the number of mines and the probability to walk one step.
The Second line of each test case is N integer standing for the place of N mines. Each integer is in the range of [1, 100000000].
Output
Sample Input
1 0.5
2
2 0.5
2 4
Sample Output
0.5000000
0.2500000
题目大意 另一个叫做yyf的人在一个数轴上,他在位置1,每次他有p的概率向右跳1格,有(1 - p)的概率向右跳2格,如果踩到地雷就死了,问生还的概率。
显然动态规划。当位置i没有地雷的时候,显然有

如果位置i有地雷,那么有

由于值域很大,所以按照递推式动态规划的通用套路:构建转移矩阵加快动态规划。
由于n很小,所以可以分段,段内用矩阵快速幂处理,然后特殊处理一下f[i],继续往前。
现在来构建转移矩阵:

Code
/**
* poj
* Problem#3744
* Accepted
* Time: 0ms
* Memory: 232k
*/
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#include <set>
#include <map>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <cassert>
#ifndef WIN32
#define Auto "%lld"
#else
#define Auto "%I64d"
#endif
using namespace std;
typedef bool boolean;
#define clra(a) memset(a, false, sizeof(a))
const signed int inf = ((~0u) >> );
#define smin(a, b) a = min(a, b)
#define smax(a, b) a = max(a, b) template <typename T>
class Matrix {
public:
T a[][];
int row;
int col; Matrix() { }
Matrix(int row, int col):row(row), col(col) { } Matrix<T> operator * (Matrix<T> b) {
Matrix<T> rt(row, b.col);
assert(col == b.row);
for(int i = ; i < row; i++)
for(int j = ; j < b.col; j++) {
rt[i][j] = ;
for(int k = ; k < col; k++)
rt[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
}
return rt;
} T* operator [] (int pos) {
return &a[pos][];
}
}; int n;
double p;
Matrix<double> unit(, );
Matrix<double> trans(, );
int boom[]; template <typename T>
Matrix<T> matpow(Matrix<T>& a, int pos) {
if(pos == ) return unit;
if(pos == ) return a;
Matrix<T> temp = matpow(a, pos >> );
temp = temp * temp;
if(pos & ) temp = temp * a;
return temp;
} inline void prepare() {
unit[][] = unit[][] = ;
unit[][] = unit[][] = ;
} inline void init() {
for(int i = ; i < n; i++)
scanf("%d", boom + i);
sort(boom, boom + n);
trans[][] = p, trans[][] = - p;
trans[][] = , trans[][] = ;
} inline void solve() {
int last = boom[n - ];
Matrix<double> f(, );
f[][] = , f[][] = ;
for(int i = n - ; ~i; f[][] = , last = boom[i], i--)
f = matpow(trans, last - boom[i]) * f;
f = matpow(trans, last - ) * f;
printf("%.7lf\n", f[][]);
} int main() {
prepare();
while(~scanf("%d%lf", &n, &p)) { //坑啊,scanf交G++ WA了,交C++过了
init();
solve();
}
return ;
}
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