1.地址列表

1.txt

上海市普陀区梅川路299-301号
浙江省杭州市拱墅区丰登路305-311号1层
江苏省南京市鼓楼区碧树园86号101室
浙江省宁波市江北区范江岸路38弄6号-10号1层商铺
浙江省宁波市江东区福明路876-880号
浙江省宁波市江北区清湖路8号
上海市普陀区石泉路436-440号底层
浙江省宁波市海曙区民丰街176号~178号(近蓝天路)

2.调用百度地图API,解析经纬度,根据经纬度,获取城市

以下代码使用python3

import requests
import json with open("1.txt","r", encoding="utf-8") as fr:
with open("2.txt", "w", encoding="utf-8") as fw:
for line in fr.readlines():
# 去除换行符
line = line.strip('\n').replace('#',' ')
# 去除特殊字符
line1 = line.replace('#', ' ').replace('/',' ')
# 地址获取经纬度
baiduUrl = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak=XXXXXXX&callback=renderOption&address=%s&output=json" % (
line1)
req = requests.get(baiduUrl)
content = req.text
content = content.replace("renderOption&&renderOption(", "")
content = content[:-1]
baiduAddr = json.loads(content)
lng = baiduAddr["result"]["location"]["lng"]
lat = baiduAddr["result"]["location"]["lat"]
# 经纬度获取城市
baiduUrl = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak=XXXXXXX&callback=renderReverse&location=%s,%s&output=json&pois=0" % (
lat, lng)
req = requests.get(baiduUrl)
content = req.text
content = content.replace("renderReverse&&renderReverse(", "")
content = content[:-1]
baiduAddr = json.loads(content)
province = baiduAddr["result"]["addressComponent"]["province"]
city = baiduAddr["result"]["addressComponent"]["city"]
district = baiduAddr["result"]["addressComponent"]["district"]
# 写入2.txt文件
new_line = line + "|" + str(lng) + "|" + str(lat) + "|" + province + "|" + city + "|" + district
fw.write(new_line)
fw.write("\n")

3.运行结果:

2.txt

上海市浦东新区栖山路215号-1|121.55412741874005|31.250531111923426|上海市|上海市|浦东新区
江苏省南京市鼓楼区凤凰西街222-1|118.7466970802996|32.0465940656867|江苏省|南京市|鼓楼区
上海市闵行区华林路229弄34号|121.36316671139555|31.143942453000527|上海市|上海市|闵行区
上海市普陀区梅川路299-301号|121.40369575422491|31.244826892994706|上海市|上海市|普陀区
浙江省杭州市拱墅区丰登路305-311号1层|120.15884493257121|30.34473201035828|浙江省|杭州市|拱墅区
江苏省南京市鼓楼区碧树园86号101室|118.76505691316264|32.06860445880062|江苏省|南京市|鼓楼区
浙江省宁波市江北区范江岸路38弄6号-10号1层商铺|121.54905723315113|29.899196446280598|浙江省|宁波市|江北区
浙江省宁波市江东区福明路876-880号|121.59768721212123|29.862162545362594|浙江省|宁波市|江东区
浙江省宁波市江北区清湖路8号|121.56583297445964|29.899867569052006|浙江省|宁波市|江北区

python地址解析经纬度,城市的更多相关文章

  1. 利用python爬取城市公交站点

    利用python爬取城市公交站点 页面分析 https://guiyang.8684.cn/line1 爬虫 我们利用requests请求,利用BeautifulSoup来解析,获取我们的站点数据.得 ...

  2. python求职Top10城市,来看看是否有你所在的城市

    前言 从智联招聘爬取相关信息后,我们关心的是如何对内容进行分析,获取用用的信息. 本次以上篇文章“5分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到MongoDB数据库”中爬取的数据为基础,分析关键词为“python ...

  3. 【可视化大屏教程】用Python开发智慧城市数据分析大屏!

    目录 一.开发背景 二.讲解代码 2.1 大标题+背景图 2.2 各区县交通事故统计图-系列柱形图 2.3 图书馆建设率-水球图 2.4 当年城市空气质量aqi指数-面积图 2.5 近7年人均生产总值 ...

  4. 使用python遍历指定城市的一周气温

    处于兴趣,写了一个遍历指定城市五天内的天气预报,并转为华氏度显示.把城市名字写到一个列表里这样可以方便的添加城市.并附有详细注释 1 import requests import json#定义一个函 ...

  5. python 读取全国城市aqi数据,差值生成png图片

    # -*- coding: utf-8 -*- import arcpy import sys import datetime import cx_Oracle import json import ...

  6. python 凸包(经纬度) + 面积[近似]

    def cross(A,B): return A[0] * B[1] - A[1] * B[0] def vectorMinus( a , b): return ( (a[0] - b[0] )*10 ...

  7. 关于python的中国历年城市天气信息爬取

    一.主题式网络爬虫设计方案(15分)1.主题式网络爬虫名称 关于python的中国城市天气网爬取 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取中国天气网各个城市每年各个月份的天气数据, 包括最高城 ...

  8. 借助Python来实现的定量城市研究

    一.数据处理基础 (一)数据分析的概念 城市数据分析,可以从数据分析的广义和狭义两个角度来看: 狭义的数据分析是指根据分析目的,采用对比分析.分组分析.交叉分析和回归分析等分析方法,对相关城市数据(包 ...

  9. 用python爬虫爬取去哪儿4500个热门景点,看看国庆不能去哪儿

    前言:本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读. 金秋九月,丹桂飘香,在这秋高气爽,阳光灿烂的收获季节里,我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们,又即将迎来一年一 ...

随机推荐

  1. osx下查看jar文件

    jar是java class的打包文件,我们能够将自己的项目打包为jar文件执行,也能够打包后当做第三方包查看,有时候我们须要查看一下一个jar文件里是否还有某个类以及对应的包,我们能够採用下面两种方 ...

  2. windows 配置ftp server

  3. flume的memeryChannel中transactionCapacity和sink的batchsize需要注意事项

    一. fluem中出现,transactionCapacity查询一下,得出一下这些: 最近在做flume的实时日志收集,用flume默认的配置后,发现不是完全实时的,于是看了一下,原来是memery ...

  4. 实战:INNOBACKUPEX for mysql 5.6自己主动备份脚本

    #backup.sh #!/bin/sh # # 第一次运行它的时候它会检查是否有全然备份,否则先创建一个全库备份 # 当你再次执行它的时候.它会依据脚本中的设定来基于之前的全库备份进行增量备份 #o ...

  5. eclipse中英文版转换(前提:有中文包)

    均为命令行启动(一次就可以) 中文版启动:eclipse.exe -nl zh 英文版启动:eclipse.exe -nl en

  6. 【TP3.2】:日志记录和查看

    1.TP3.2手册日志类链接:http://document.thinkphp.cn/manual_3_2.html#log 2.日志默认路径:/Application/Runtime/Logs 3. ...

  7. DP较为完整的知识

    数位DP 这类题,才刚刚接触,记得去年网络赛,就有道这样的题,我完全不会, 对于这类题基本方法是,是利用数的位数来构造转移方程. 下面给出两篇论文的链接: <数位计数问题解法研究> < ...

  8. MNIST数据集和IDX文件格式

    MNIST数据集 MNIST数据集是Yan Lecun整理出来的. NIST是美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology)的 ...

  9. 有效Log4j按指定级别定向输出日志到指定的输出文件地址配置Threshold,log4j中如何屏蔽父logger输出源rootlogger的additivity配置,log4j向多个文件记录日志

    log4j向多个文件记录日志 关键配置,指定想要的日志级别信息输出到指定的日志文件中: log4j.appender.errorLogger.Threshold=ERROR #扩展,可指定只在子类自己 ...

  10. MVC笔记 Controller相关技术

    一.Controller的责任 MVC的核心就是Controller(控制器),它负责处理浏览器传送过来的所有请求,并决定要将什么内容响应给浏览器.但Controller并不负责决定内容应该如何显示, ...