本文首发于先知:https://xz.aliyun.com/t/5450
PHPGGC 是一款能够自动生成主流框架的序列化测试payload的工具,类似 Java 中的 ysoserial,
当前支持的框架包括Doctrine, Guzzle, Laravel, Magento, Monolog, Phalcon, Slim, SwiftMailer, Symfony, Yii
和 ZendFramework,可以说是反序列化的武器库了。本文从该工具出发,以 Drupal Yaml 反序列化漏洞和 Typo3 反序列化漏洞为例,
分析其中的多种利用方式,并介绍一下今年 BlackHat 议题关于新型 php 反序列化攻击的部分。

首先git clone一下项目:

git clone https://github.com/ambionics/phpggc

运行phpggc 的条件是php cli的版本>=5.6

1:使用方法:

通过./phpggc -l 可以列出所有可用的pop链,其中每条链条都包括可利用组件的名称、版本范围、可利用其进行的操作、触发的反序列化函数(即攻击向量)

通过./phpggc   组件名  -i 可以显示与组建相关的信息,其中就包括了具体生成攻击payload所需要的参数

以上图为例,生成laravel/rce1的payload需要提供函数名以及传给该函数的参数,因此使用:

即可生成序列化的payload

对于只能满足写文件需求的组件,要利用必须知道网站的绝对路径,例如目标网站绝对路径为:

/var/www/html,需要写入shell.php ,写入的文件位于我们本机的/tmp/data,则需要执行:

利用phpggc -w参数可以对序列化的数据进行一个再次包装处理

如果漏洞代码如下:

<?php
$data = unserialize($_GET['data']);
print $data['message'];

传入的data是一个二维数组,并且data的值不是一个序列化的字符串,而data['message']的值才是一个字符串,因此要反序列化的是键message对应的值,因此可以使用

process_object($object): Called right before serialize(), allows to change the object

即在序列化数据形成之前可以改变要序列化的对象,这里只需要将要序列化的对象的值赋给message,即可以使用:

<?php
# /tmp/my_wrapper.php
function process_object($object)
{
return array(
'message' => $object
);
}

这里将序列化对象的值赋给了message,并且返回为一个数组,然后再对数组进行serialize()函数处理,形成序列化的数据,运行结果如下:

由上面两个图可以看出经过再次包装处理,序列化的数据成了一个包含一个元素的数组,即a:1

phpggc也支持生成phar归档的序列化数据:

phpggc也支持编码:

./phpggc -b -u -u slim/rce1 system id

比如如上则是对生成的序列化数据先进行base64,再进行urlencode两次

高级用法:

使用-f参数进行快速反序列化,在unserialize()函数以后立即销魂对象,而不是在php脚本运行结束以后,建议在组件的攻击向量为__destruct时进行使用,有利于提高稳定性,加上-s选项进行软urlencode

例如:

ASCII Strings:

使用-a参数将序列化数据中的空字符转换为其16进制的表示,但是在一些情况下可能不适用

Plus Numbers:

主要用于bypass,如果waf检测序列化数据中是否包含php对象,通过正则O:[0-9]+来判断,则可以通过O:+123代替 O:123

--plus-numbers <types>

其中types是指要在何种数据类型的数字前加“+”,比如O就是php对象,i就是int类型

PHPGGC学习----理论的更多相关文章

  1. PHPGGC学习----实践

    本文首发于先知:https://xz.aliyun.com/t/5450 PHPGGC学习----理论部分对PHPGGC工具的使用方法有了一个基本的了解,接下来需要利用实践环境进行一个实践操作,巩固一 ...

  2. 使用sklearn进行集成学习——理论

    系列 <使用sklearn进行集成学习——理论> <使用sklearn进行集成学习——实践> 目录 1 前言2 集成学习是什么?3 偏差和方差 3.1 模型的偏差和方差是什么? ...

  3. [转]使用sklearn进行集成学习——理论

    转:http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5657196.html 目录 1 前言2 集成学习是什么?3 偏差和方差 3.1 模型的偏差和方差是什么? 3.2 bag ...

  4. c++ 容器学习 理论

    [转载]http://blog.csdn.net/acosoft/article/details/4395468 在面向对象的语言中,大多引入了容器的概念.那么 什么 是 容器?实质上就是一组相同类型 ...

  5. 使用sklearn进行集成学习——实践

    系列 <使用sklearn进行集成学习——理论> <使用sklearn进行集成学习——实践> 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting ...

  6. [转]使用sklearn进行集成学习——实践

    转:http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5720137.html 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何 ...

  7. Makefile基础学习

    Makefile基础学习 理论知识 makefile关系到了整个工程的编译规则.一个工程中的源文件不计其数,并且按类型.功能.模块分别放在若干个目录中,makefile定义了一系列的规则来指定,哪些文 ...

  8. 【转载】 准人工智能分享Deep Mind报告 ——AI“元强化学习”

    原文地址: https://www.sohu.com/a/231895305_200424 ------------------------------------------------------ ...

  9. .net 数据缓存(二)之Redis部署

    现在的业务系统越来复杂,大型门户网站内容越来越多,数据库的数据量也越来愈大,所以有了“大数据”这一概念的出现.但是我们都知道当数据库的数据量和访问过于频繁都会影响系统整体性能体验,特别是并发量高的系统 ...

随机推荐

  1. 输出缓存与CachePanel

    缓存的级别 缓存的作用自不必说,提高系统性能最重要的手段之一.上至应用框架,下至文件系统乃至CPU,计算机中各部分设计都能见到缓存的身影.许多朋友一直在追求如何提高Web应用程序的性能,其实最容易被理 ...

  2. BackgroundWorker 控件

    BackgroundWorker是.net里用来执行多线程任务的控件,它允许编程者在一个单独的线程上执行一些操作.耗时的操作(如下载和数据库事务)在长时间运行时可能会导致用户界面 (UI) 始终处于停 ...

  3. groupadd添加新组

    一.groupadd命令用于将新组加入系统. 格式groupadd [-g gid] [-o]] [-r] [-f] groupname 主要参数 -g gid:指定组ID号. -o:允许组ID号,不 ...

  4. VS 关于无法打开项目文件,此安装不支持该项目类型的问题

    用VS打开后有时会出现类似: 无法打开项目文件,此安装不支持该项目类型 的错误,这个错误一般都是由于用低版本VS打开高版本项目文件造成的 其中包括: 1.用VS2003 打开包括VS2005以上版本项 ...

  5. Flask09 原始输出、转义、XSS攻击、过滤器???

    1 怎么在jinja模板中原始输出模板语法 1.1 用双引号引起来后放到 {{ }} 中 例如 {{ "{{}}" }} 输出 1.2 利用raw 例如 {% raw %} {% ...

  6. 301ReidrectPages中重复记录导致的500 server error

    在Umbraco平台开发一个系统时,遇到一个问题,报错500 server error, system is currently unable to handle this request. 按下F1 ...

  7. hdu1054

    /* [题意] 给定一棵树,标记一节点,则与该节点所连的边都被标记,问最少需要标记多少个节点使得所有边都被标记: 或者说给定一个树型城堡,在交叉路口放一个士兵,则与该路口相连的路都被守住, 问最少需要 ...

  8. 第一章 –– Java基础语法

    第一章 –– Java基础语法 span::selection, .CodeMirror-line > span > span::selection { background: #d7d4 ...

  9. PAT L3-010【完全二叉树】

    静态建树判一下1-n是不是为空就好了,如果有空的  就说明不是complete binary tree (和线段树建树差不多啊)Left=2*root:Right=2*root+1 #include ...

  10. Java8 使用 stream().map()提取List对象的某一列值及排重

    List对象类(StudentInfo) public class StudentInfo implements Comparable<StudentInfo> { //名称 privat ...