PIE SDK主/次要分析
1.算法功能简介
主要分析功能是采用类似卷积滤波的方法将较大类别中的虚假像元归到该类中,首先定义一个变换核尺寸,然后用变换核中占主要地位(像元最多)类别数代替中心像元的类别数,次要分析相反,用变换核中占次要地位的像元的类别数代替中心像元的类别数。
PIE SDK支持算法功能的执行,下面对主/次要分析算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
第一步 |
算法参数设置 |
第二步 |
算法执行 |
第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
算法名称 |
主/次要分析 |
|
C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.ImgClassPostMMAAlgo |
|
参数结构体 |
StMajMinParameter |
|
参数说明 |
||
InputFileName |
String |
输入分类文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
OutputFilePath |
String |
输出分类主次要分析文件路径 (*.tif;*.tiff; *.img) |
Veciselclass |
IList<Int> |
选中类别索引集合(正整数) |
VeciNotselclass |
IList<Int> |
未选中类别索引集合(正整数) |
MajMin |
Int |
分析方法类别(1代表次要,0代表主要) |
KernelX |
Int |
核大小X(大于等于3的奇数) |
KernelY |
Int |
核大小Y(大于等于3的奇数) |
Weight |
Int |
中心像元比重(大于等于1的正数) |
VecColor |
IList<Int> |
颜色列表 |
FuncName |
String |
功能名称 |
2.3. 示例代码
项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ImageProcessing. ImgClassPostMMAAlgo |
数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/01.GF1/ISODataClassification.tif |
视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/主次要分析算法.avi |
示例代码 |
|
/// <summary> |
2.4.示例截图
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