传送门

大意:ACM校队一共有n名队员,从1到n标号,现在n名队员要组成若干支队伍,每支队伍至多有m名队员,求一共有多少种不同的组队方案。两个组队方案被视为不同的,当且仅当存在至少一名队员在两种方案中有不同的队友。

这年头真是……分治FFT都开始烂大街了……

我们来推一推吧

这显然是一个1d1d的DP,用f[i]表示i名队员的方案数

f[i]=∑j=0i−1f[i−j−1]∗Cji−1

即i−1个人里面选j个和i组队(似乎类似strling数)

然后化一下简,便可得到

f[i]=(i−1)!∑j=0i−1f[i−j−1](i−j−1)!∗1j!

一看这不是一个裸的卷积吗?是不是很一颗赛艇!我们就可以用NTT来优化一下了

考虑cdq分治处理[L,R],我们先递归处理[L,Mid],然后把[L,Mid]的f值取出来和(j!)−1来卷一卷。我们就可以得到[L,Mid]对[Mid+1,R]的贡献了。是不是很愉♂快啊!

我不知道其他人怎么写的,比我的慢这么多……

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define MAXN 300005
#define LL long long
const LL MOD = 998244353LL, g = 3, T = 262144;
int n, k;
LL w[MAXN], inv[MAXN], invf[MAXN], dp[MAXN], x1[MAXN], x2[MAXN], jc[MAXN], tmp;
inline void Swap(LL &a, LL &b) { tmp=a; a=b; b=tmp; }
LL ksm(LL a, LL k) {
LL ans = 1;
for(; k; k >>= 1) {
if(k&1) ans = ans * a % MOD;
a = a * a % MOD;
}
return ans;
}
inline void Init() {
LL r = ksm(g, (MOD-1)/T); w[0] = 1; invf[0] = inv[0] = invf[1] = inv[1] = jc[1] = 1;
for(int i = 1; i < T; ++ i) w[i] = w[i-1] * r % MOD;
for(int i = 2; i < T; ++ i) jc[i] = jc[i-1] * i % MOD;
for(int i = 2; i < T; ++ i) inv[i] = (MOD-MOD/i) * inv[MOD%i] % MOD;
for(int i = 2; i < T; ++ i) invf[i] = (invf[i-1]*inv[i]) % MOD;
}
inline void NTT(LL *a, int n, int f) {
int i, j, k;
for(i = 0, j = 0; i < n; ++ i) {
if(i > j) Swap(a[i], a[j]);
for(k = (n>>1); (j^=k) < k; k >>= 1);
}
for(i = 1; i < n; i <<= 1)
for(j = 0; j < n; j += i<<1)
for(k = 0; k < i; ++ k) {
LL x = a[j + k], y = w[T/(i<<1)*k] * a[j + k + i] % MOD;
a[j + k] = (x + y) % MOD; a[j + k + i] = (x + MOD - y) % MOD;
}
LL invn;
if(-1 == f) for(std::reverse(a+1, a+n), invn = ksm(n, MOD-2), i = 0; i < n; ++ i) a[i]= a[i] * invn % MOD;
}
void cdq(int L, int R) {
if(L == R) return;
int mid = (L + R) >> 1;
cdq(L, mid);
int len = 1;
for(; len <= (R-L+1); len <<= 1);
for(int i = 0; i < len; ++ i) {
x1[i] = (i < k) ? invf[i] : 0;
x2[i] = (L + i <= mid) ? dp[L + i] : 0;
}
NTT(x1, len, 1); NTT(x2, len, 1);
for(int i = 0; i < len; ++ i) x1[i] = (x1[i] * x2[i]) % MOD;
NTT(x1, len, -1);
for(int i = mid+1; i <= R; ++ i) dp[i] = (dp[i] + x1[i-L-1]*inv[i]) % MOD;
cdq(mid+1, R);
}
int main() {
Init(); int T; scanf("%d", &T);
while(T --) {
scanf("%d%d", &n, &k);
memset(dp, 0, sizeof dp);
dp[0] = 1;
cdq(0, n);
printf("%lld\n", dp[n]*jc[n]%MOD);
}
}

BNUOJ 51279[组队活动 Large](cdq分治+FFT)的更多相关文章

  1. 【BZOJ3456】轩辕朗的城市规划 无向连通图计数 CDQ分治 FFT 多项式求逆 多项式ln

    题解 分治FFT 设\(f_i\)为\(i\)个点组成的无向图个数,\(g_i\)为\(i\)个点组成的无向连通图个数 经过简单的推导(枚举\(1\)所在的连通块大小),有: \[ f_i=2^{\f ...

  2. HDU - 5730 :Shell Necklace(CDQ分治+FFT)

    Perhaps the sea‘s definition of a shell is the pearl. However, in my view, a shell necklace with n b ...

  3. [BZOJ 3456]城市规划(cdq分治+FFT)

    [BZOJ 3456]城市规划(cdq分治+FFT) 题面 求有标号n个点无向连通图数目. 分析 设\(f(i)\)表示\(i\)个点组成的无向连通图数量,\(g(i)\)表示\(i\)个点的图的数量 ...

  4. HDU 5730 Shell Necklace cdq分治+FFT

    题意:一段长为 i 的项链有 a[i] 种装饰方式,问长度为n的相连共有多少种装饰方式 分析:采用dp做法,dp[i]=∑dp[j]*a[i-j]+a[i],(1<=j<=i-1) 然后对 ...

  5. HDU 5730 Shell Necklace(CDQ分治+FFT)

    [题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5730 [题目大意] 给出一个数组w,表示不同长度的字段的权值,比如w[3]=5表示如果字段长度为3 ...

  6. 【CF553E】Kyoya and Train 最短路+cdq分治+FFT

    [CF553E]Kyoya and Train 题意:有一张$n$个点到$m$条边的有向图,经过第i条边要花$c_i$元钱,经过第i条边有$p_{i,k}$的概率要耗时k分钟.你想从1走到n,但是如果 ...

  7. Shell Necklace (dp递推改cdq分治 + fft)

    首先读出题意,然后发现这是一道DP,我们可以获得递推式为 然后就知道,不行啊,时间复杂度为O(n2),然后又可以根据递推式看出这里面可以拆解成多项式乘法,但是即使用了fft,我们还需要做n次多项式乘法 ...

  8. HDU Shell Necklace CDQ分治+FFT

    Shell Necklace Problem Description Perhaps the sea‘s definition of a shell is the pearl. However, in ...

  9. HDU5730 Shell Necklace(DP + CDQ分治 + FFT)

    题目 Source http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5730 Description Perhaps the sea‘s definition of ...

随机推荐

  1. JavaScript 数组冒泡排序练习

    12.29下午主要讲的是简单的一维数组 和数组中利用冒泡排序排列大小 比如有 数字 0.5  20   1   5   4   3   6   利用冒泡排序按照从小到大的顺序排列 var arr=ne ...

  2. About Sustainability

    我不喜欢人们常说"紧张感", "危机感".这只会让人觉得疲惫,无非是自己拿鞭子抽着自己,最终会觉得难以继续.那么快乐到底从哪里来?成就感到底从哪里来呢? 我更喜 ...

  3. TopShelf框架创建Windows服务作为Remoting的宿主案例:

    1.创建服务 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using S ...

  4. asp.net mvc表单异步提交

    html代码: @using (Html.BeginForm("xx", "xx", FormMethod.Post, new { enctype = &quo ...

  5. PHP读取CSV数据写入数据库

    /*读取csv文件*/ public function testCsv(){ $fileName = "tel.csv"; $fp=fopen($fileName,"r& ...

  6. [转] Oracle analyze table 使用总结

    转自:http://www.cnblogs.com/einyboy/archive/2012/08/09/2630321.html analyze table 一般可以指定分析: 表,所有字段,所有索 ...

  7. 浏览器缓存详解:expires,cache-control,last-modified,etag详细说明

    最近在对CDN进行优化,对浏览器缓存深入研究了一下,记录一下,方便后来者 画了一个草图: 每个状态的详细说明如下: 1.Last-Modified 在浏览器第一次请求某一个URL时,服务器端的返回状态 ...

  8. gulp系列文章一 fis vs grunt vs gulp,为什么要是gulp呢?

    gulp是最近火起来的前端构建工具,大有赶超grunt之势,它和grunt这种构建工具比较像. grunt是写一个Gruntfile.js来写配置代码,gulp则是写一个gulpfile.js来写配置 ...

  9. 一个无缝滚动的jquery插件

    $.fn.imgscroll = function(o){ var defaults = { speed: 40, amount: 0, width: 1, dir: "left" ...

  10. [Note] FrameFab Interesting Cut Results

    onelayer search really smart, good result in short time