[BZOJ 3456]城市规划(cdq分治+FFT)
[BZOJ 3456]城市规划(cdq分治+FFT)
题面
求有标号n个点无向连通图数目.
分析
设\(f(i)\)表示\(i\)个点组成的无向连通图数量,\(g(i)\)表示\(i\)个点的图的数量。
显然\(g(i)=2^{C_i^2}\)种,但是我们要把不联通的去掉。
枚举1号点所在联通块大小\(j\).从剩下\(i-1\)个点里选\(j-1\)个点和1号点构成联通块,有\(C_{i-1}^{j-1}\)种选法.1号点所在联通块的连边方案有\(f(i)\)种,剩下\(i-j\)个点随便连边,有\(g(i-j)\)种
那么$$f(i)=g(i)-\sum_{j=1}^{i-1} C_{i-1}^{j-1} f(j)g(i-j)$$
把式子展开:
\]
令\(A(i)=\frac{f(i)}{(i-1)!},B(i)=\frac{g(i)}{i!},C(i)=\frac{g(i)}{(i-1)!}\)
那么$$A(i)=C(i)-\sum_{j=1}^{i-1} A(j) B(i-j)$$
右边可以分治FFT。
分治FFT的思路:
分治FFT的一般形式:
已知多项式\(g\),且有$f(i)=\sum_{j=1}^if(i-j)g(j),f(0)=1 \(,求\)f$
但是这里卷积内有一个f,f是未知的,就不能用常规的多项式乘法了。
我们可以引入cdq分治。假设我们在分治求\(f[l...r]\),已经求出了\(f[l...mid]\),只需要计算区间\([l,mid]\)对区间\([mid+1,r]\)的贡献.
考虑\(x \in [mid+1,r]\),\(f(x) = \sum _{i = 1} ^ {x} f(i) * g(x - i)\)
注意到\([1,l]\)部分的贡献在之前的分治过程里已经计算过,不管。\(f[mid+1,r]\)还没有计算,暂且设为0.那左半边区间的贡献就是
f(x)
&= \sum _ {i = L} ^ {x} f(i)g(x - i) \\
&= \sum _ {i = 0} ^ {x - L} f(i + L) g(x - L - i)
\end{aligned}\]
那么我们可以把f的[l,mid]项拿出来,其他项置0,在把这个和g的[0,r−l]卷起来就可以得到贡献,然后加到f上就好了。
void cdq_divide(ll *f,ll *g,int l,int r){
static ll tmpa[maxn+5],tmpb[maxn+5];
if(l==r) return;
int mid=(l+r)>>1;
cdq_divide(f,g,l,mid);
int tn=1,k=0;
while(tn<r-l){
k++;
tn*=2;
}
for(int i=0;i<tn;i++) tmpa[i]=tmpb[i]=0;
for(int i=l;i<=mid;i++) tmpa[i-l]=f[i];
for(int i=1;i<=r-l;i++) tmpb[i-1]=g[i];
mul(tmpa,tmpb,tmpa,tn);
for(int i=mid+1;i<=r;i++) f[i]=(f[i]+tmpa[i-l-1])%mod;//注意第x项实际上是第x-l-1项
cdq_divide(f,g,mid+1,r);
}
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#define maxn 300000
#define G 3
#define invG 334845270
#define inv2 499122177
#define mod 1004535809
using namespace std;
typedef long long ll;
inline ll fast_pow(ll x,ll k){
ll ans=1;
while(k){
if(k&1) ans=ans*x%mod;
x=x*x%mod;
k>>=1;
}
return ans;
}
inline ll inv(ll x){
return fast_pow(x,mod-2);
}
void NTT(ll *x,int n,int type){
static int rev[maxn+5];
int tn=1;
int k=0;
while(tn<n){
tn*=2;
k++;
}
for(int i=0;i<tn;i++) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(k-1));
for(int i=0;i<n;i++){
if(i<rev[i]) swap(x[i],x[rev[i]]);
}
for(int len=1;len<n;len*=2){
int sz=len*2;
ll gn1=fast_pow((type==1?G:invG),(mod-1)/sz);
for(int l=0;l<n;l+=sz){
int r=l+len-1;
ll gnk=1;
for(int i=l;i<=r;i++){
ll tmp=x[i+len];
x[i+len]=(x[i]-gnk*tmp%mod+mod)%mod;
x[i]=(x[i]+gnk*tmp%mod)%mod;
gnk=gnk*gn1%mod;
}
}
}
if(type==-1){
int invsz=inv(n);
for(int i=0;i<n;i++) x[i]=x[i]*invsz%mod;
}
}
void mul(ll *a,ll *b,ll *ans,int sz){
NTT(a,sz,1);
NTT(b,sz,1);
for(int i=0;i<sz;i++) ans[i]=a[i]*b[i]%mod;
NTT(ans,sz,-1);
}
void cdq_divide(ll *f,ll *g,int l,int r){
static ll tmpa[maxn+5],tmpb[maxn+5];
if(l==r) return;
int mid=(l+r)>>1;
cdq_divide(f,g,l,mid);
int tn=1,k=0;
while(tn<r-l){
k++;
tn*=2;
}
for(int i=0;i<tn;i++) tmpa[i]=tmpb[i]=0;
for(int i=l;i<=mid;i++) tmpa[i-l]=f[i];
for(int i=1;i<=r-l;i++) tmpb[i-1]=g[i];
mul(tmpa,tmpb,tmpa,tn);
for(int i=mid+1;i<=r;i++) f[i]=(f[i]-tmpa[i-l-1]+mod)%mod;
cdq_divide(f,g,mid+1,r);
}
int n;
ll f[maxn+5],g[maxn+5];
ll fact[maxn+5];
ll invfact[maxn+5];
ll get_g(ll n){
return fast_pow(2,n*(n-1)/2);
}
void ini(int n){
fact[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++) fact[i]=fact[i-1]*i%mod;
invfact[n]=inv(fact[n]);
for(int i=n-1;i>=0;i--) invfact[i]=invfact[i+1]*(i+1)%mod;
}
int main(){
// printf("%lld\n",inv(3));
scanf("%d",&n);
ini(n);
int tn=1;
for(int i=1;i<=n;i++) f[i]=get_g(i)*invfact[i-1]%mod; //初始值C(i)
for(int i=1;i<=n;i++) g[i]=get_g(i)*invfact[i]%mod;
while(tn<=n) tn*=2;
cdq_divide(f,g,0,tn-1);
// for(int i=0;i<n;i++) printf("%lld ",f[i]);
printf("%lld\n",f[n]*fact[n-1]%mod);
}
[BZOJ 3456]城市规划(cdq分治+FFT)的更多相关文章
- 【BZOJ3456】轩辕朗的城市规划 无向连通图计数 CDQ分治 FFT 多项式求逆 多项式ln
题解 分治FFT 设\(f_i\)为\(i\)个点组成的无向图个数,\(g_i\)为\(i\)个点组成的无向连通图个数 经过简单的推导(枚举\(1\)所在的连通块大小),有: \[ f_i=2^{\f ...
- BZOJ 3456: 城市规划 与 多项式求逆算法介绍(多项式求逆, dp)
题面 求有 \(n\) 个点的无向有标号连通图个数 . \((1 \le n \le 1.3 * 10^5)\) 题解 首先考虑 dp ... 直接算可行的方案数 , 容易算重复 . 我们用总方案数减 ...
- HDU - 5730 :Shell Necklace(CDQ分治+FFT)
Perhaps the sea‘s definition of a shell is the pearl. However, in my view, a shell necklace with n b ...
- [BZOJ 2989]数列(CDQ 分治+曼哈顿距离与切比雪夫距离的转化)
[BZOJ 2989]数列(CDQ 分治) 题面 给定一个长度为n的正整数数列a[i]. 定义2个位置的graze值为两者位置差与数值差的和,即graze(x,y)=|x-y|+|a[x]-a[y]| ...
- bzoj 3456 城市规划——分治FFT / 多项式求逆 / 多项式求ln
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3456 分治FFT: 设 dp[ i ] 表示 i 个点时连通的方案数. 考虑算补集:连通的方 ...
- bzoj 3456 城市规划 —— 分治FFT / 多项式求逆 / 指数型生成函数(多项式求ln)
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3456 首先考虑DP做法,正难则反,考虑所有情况减去不连通的情况: 而不连通的情况就是那个经典 ...
- BNUOJ 51279[组队活动 Large](cdq分治+FFT)
传送门 大意:ACM校队一共有n名队员,从1到n标号,现在n名队员要组成若干支队伍,每支队伍至多有m名队员,求一共有多少种不同的组队方案.两个组队方案被视为不同的,当且仅当存在至少一名队员在两种方案中 ...
- HDU 5730 Shell Necklace cdq分治+FFT
题意:一段长为 i 的项链有 a[i] 种装饰方式,问长度为n的相连共有多少种装饰方式 分析:采用dp做法,dp[i]=∑dp[j]*a[i-j]+a[i],(1<=j<=i-1) 然后对 ...
- HDU 5730 Shell Necklace(CDQ分治+FFT)
[题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5730 [题目大意] 给出一个数组w,表示不同长度的字段的权值,比如w[3]=5表示如果字段长度为3 ...
随机推荐
- jvm——分层编译
https://www.cnblogs.com/andy-zhou/p/5327288.html 分层编译根据编译器编译.优化的规模与耗时,划分出不同的编译层次: 第0层:程序解释执行,解释器不开启监 ...
- java总结2
1,对象数组,必须指定了数组长度,长度是固定的 2,除了ArrayList<E>以外,类赋值给变量,只有string类拿到的是值,其他类拿到的都是类的地址值, ArrayList<E ...
- hdu 1754 线段树 水题 单点更新 区间查询
I Hate It Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total S ...
- 185.[USACO Oct08] 挖水井 (第三次考试大整理)
185. [USACO Oct08] 挖水井 输入文件:water.in 输出文件:water.out 简单对比 时间限制:1 s 内存限制:128 MB 农夫约翰决定给他的N(1< ...
- 神经网络内在逻辑:没打开的AI“黑匣子”
转载自:http://www.elecfans.com/rengongzhineng/592200.html 伴随着大数据,AI在沉寂了多年之后,又迎来了新的高潮.在这场涉及大部分科学的革命中,人工神 ...
- sweetalert2 全面替代 alert ,从 sweetalert2 弹出 text 到 弹出 Dom 以及模态框和取消 sweetalert2 的 OK 按钮
1. 简易基本版 sweetalert 涵盖日常基本的弹出及对话框 2. 升级版本 sweetalert2 满足常见开发工作中的各种要求 3 取消 OK 按钮, 只需要设置 showConfirmBu ...
- Thymeleaf 2-基础语法
三.基础语法 1.创建HTML 由上文也可以知道需要在html中添加: <html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"> 这样,下文 ...
- mysql中主表与从表
说个例子,比如用户表和银行帐号表,没有用户,那来的银行帐号,而且用户可以没有银行帐号,这里主要表现在银行帐号中这个表中必有用户表中的字段用户,这个主表则为用户表,而从表,则依附于主表. 主表在数据库中 ...
- python函数的参数问题
语法 def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression] 参数问题 必备参数 ...
- 什么是webpack以及为什么使用它
什么是webpack以及为什么使用它 新建 模板 小书匠 在ES6之前,我们要想进行模块化开发,就必须借助于其他的工具.因为开发时用的是高级语法开发,效率非常高,但很可惜的是,浏览器未必会支持或认识 ...