对于一个具有树特征的无向图,我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树,在所有可能的树中,具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图,写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。

格式

该图包含 n 个节点,标记为 0 到 n - 1。给定数字 n 和一个无向边 edges 列表(每一个边都是一对标签)。

你可以假设没有重复的边会出现在 edges 中。由于所有的边都是无向边, [0, 1]和 [1, 0] 是相同的,因此不会同时出现在 edges 里。

示例 1:

输入: n = 4, edges = [[1, 0], [1, 2], [1, 3]]

0
|
1
/ \
2 3

输出: [1]
示例 2:

输入: n = 6, edges = [[0, 3], [1, 3], [2, 3], [4, 3], [5, 4]]

0 1 2
\ | /
3
|
4
|
5

输出: [3, 4]
说明:

根据树的定义,树是一个无向图,其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说,一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。
树的高度是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-height-trees
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

第一次尝试是用深度优先算法去计算每个点作为根时的高度,然后再找出最小值,结果时间复杂度太大。(我也想不清楚这个时间复杂度有多大,该怎么算)

第二次发现可以多次去除叶子结点,即度数为1的点。当一次去除之后发现所有的点都被去除时,这次去除的点就是答案。不过在每次去除时要注意不能同时判断同时去除,那样会导致再删除的过程中会有次叶子结点变成叶子结点在同一轮被删除。应当先记录哪些点需要去除再统一地进行去除和删边。

class Solution {
public:
int visited[],deg[];
/* int dfs(int t,int heigh, vector<vector<int>>& edges){
int max=-1,o,i;
for(i=0;i<edges.size();i++){
if(edges[i][0]==t&&visited[edges[i][1]]==0){
visited[edges[i][1]]=1;
o=dfs(edges[i][1],heigh+1,edges);
if(o>max) max=o;
visited[edges[i][1]]=0;
}else if(edges[i][1]==t&&visited[edges[i][0]]==0){
visited[edges[i][0]]=1;
o=dfs(edges[i][0],heigh+1,edges);
if(o>max) max=o;
visited[edges[i][0]]=0;
}
}
if(max==-1){
return heigh;
}
return max;
}
int height(int k,int n, vector<vector<int>>& edges){ for(i=0;i<n;i++){
visited[i]=0;
} }*/
/*vector<int> findMinHeightTrees(int n, vector<vector<int>>& edges) {
int i,ii;
for(i=0;i<n;i++){
visited[i]=0;
}
vector<int> res;
int r,min=10000000;
for(i=0;i<n;i++){
visited[i]=1;
r=dfs(i,0,edges);
if(r<min){
res.clear();
res.push_back(i);
min=r;
}else if(r==min){
res.push_back(i);
}
//cout<<i<<" "<<r<<endl;
visited[i]=0;
}
return res;
}*/
vector<int> findMinHeightTrees(int n, vector<vector<int>>& edges) {
int i;
int live[n];
for(i=;i<n;i++){
deg[i]=;
live[i]=;
}
for(i=;i<edges.size();i++){
deg[edges[i][]]++;
deg[edges[i][]]++;
}
vector<int> res;
int t=,j,z=n;
while(z>){
res.clear();
for(i=;i<n;i++){
if(deg[i]<=t&&live[i]==){
res.push_back(i);
}
}
for(i=;i<res.size();i++){
for(j=;j<edges.size();j++){
if(edges[j][]==res[i]&&live[edges[j][]]==){
deg[edges[j][]]--;
}
if(edges[j][]==res[i]&&live[edges[j][]]==){
deg[edges[j][]]--;
}
}
z--;
live[res[i]]=;
//cout<<"t="<<t<<" "<<i<<" is moved\n";
}
}
return res;
}
};

leetcode.310最小高度树的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 310 最小高度树

    310. 最小高度树 对于一个具有树特征的无向图,我们可选择任何一个节点作为根.图因此可以成为树,在所有可能的树中,具有最小高度的树被称为最小高度树.给出这样的一个图,写出一个函数找到所有的最小高度树 ...

  2. Leetcode 310.最小高度树

    最小高度树 对于一个具有树特征的无向图,我们可选择任何一个节点作为根.图因此可以成为树,在所有可能的树中,具有最小高度的树被称为最小高度树.给出这样的一个图,写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们 ...

  3. [LeetCode] Minimum Height Trees 最小高度树

    For a undirected graph with tree characteristics, we can choose any node as the root. The result gra ...

  4. [Swift]LeetCode310. 最小高度树 | Minimum Height Trees

    For an undirected graph with tree characteristics, we can choose any node as the root. The result gr ...

  5. 最小高度树Java版本(力扣)

    最小高度树 给定一个有序整数数组,元素各不相同且按升序排列,编写一个算法,创建一棵高度最小的二叉搜索树. 示例:给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],一个可能的答案是:[0,-3,9,-10, ...

  6. [LeetCode] 310. Minimum Height Trees 最小高度树

    For a undirected graph with tree characteristics, we can choose any node as the root. The result gra ...

  7. 最小高度的树 Minimum Height Trees

    2018-09-24 12:01:38 问题描述: 问题求解: 毫无疑问的一条非常好的题目,采用的解法是逆向的BFS,也就是从叶子节点开始遍历,逐步向中心靠拢,最终留下的叶子节点就是答案. publi ...

  8. [LeetCode] 310. Minimum Height Trees 解题思路

    For a undirected graph with tree characteristics, we can choose any node as the root. The result gra ...

  9. 九度oj 题目1536:树的最小高度

    题目描述: 给定一棵无向树, 我们选择不同的节点作为根节点时,可以得到不同的高度(即树根节点到叶子节点距离的最大值), 现在求这棵树可能的最低高度. 输入: 输入可能包含多个测试案例. 对于每个测试案 ...

随机推荐

  1. Datamation Index

    Datamation Index     Understand how to handle big data and improve organizational agility to support ...

  2. H3C路由器Telnet服务配置命令(续)

  3. phpstorm鼠标显示问题

    https://segmentfault.com/q/1010000004319802 使用phpstorm,不知道碰到了什么键,鼠标变成了一个字符那么宽的灰色色块,原来是一根很细的竖线,怎么弄?没法 ...

  4. Java JDBC学习实战(三): 事务管理

    一. 数据库的事务特性 事务是一步或多步组成操作序列组成的逻辑执行单元,这个序列要么全部执行,要么则全部放弃执行. 事务的四个特性:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离 ...

  5. 2019-7-29-PowerShell-拿到显卡信息

    title author date CreateTime categories PowerShell 拿到显卡信息 lindexi 2019-7-29 10:3:35 +0800 2019-02-21 ...

  6. java io流与序列化反序列化

    java的io是实现输入和输出的基础,可以方便的实现数据的输入和输出操作. 序列化 (Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程.在序列化期间,对象将其当前状态写入 ...

  7. Python--day60--一个简单(不完整)的web框架

  8. 后缀数组 + LCP加速多模式匹配算法 O(m+logn)

    #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> ...

  9. H5 数据存储localStorage

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  10. H3C 域名解析显示及维护