CF939F Cutlet (单调队列优化DP)
题目大意:要煎一块有两个面的肉,只能在一段k不相交的时间段$[l_{i},r_{i}]$内翻转,求$2*n$秒后,保证两个面煎的时间一样长时,需要最少的翻转次数,$n<=100000$,$k<=100$
神仙单调队列优化$DP$, [NOI2005]瑰丽华尔兹 也有类似的压时间段的套路,但这道题可比那道题难多了。
朴素$O(n^2)$的$DP$没什么好说的,我们要想办法把它优化成$O(nk)$的
定义$f[i][j]$表示第$i$个时间段内,朝上的面(现在没被煎的)被煎的时间是$j$
1.观察翻转的过程,貌似在一个连续的时间段内翻转2次以上就是没有意义的 ,因为可以翻过去再翻回来
2.貌似并不一定要在整数时间翻转,但这种情况只在翻转1次的情况下有意义,所以整体把时间*2
然后,分情况讨论$DP$转移
1.翻0次,朝上的面被煎的时间不变,$f[i][j]=f[i-1][j]$,无需任何优化
2.翻2次,朝上的面被至多额外煎$r_{i}+l_{i}$秒,枚举上一次当前面被煎的时间$k$,可得$f[i][j]=min(f[i][k])+2\;(k<=j)$
对于这种情况,正序枚举$j$,单调队列优化$DP$即可,$j-k>r_{i}+l_{i}$的弹出队列
3.翻1次,原来朝上的面被翻到了下面,设现在的上面是$a$面,下面是$b$面,则$a$面被煎了$j$秒,$b$面被煎了$r_{i}-j$秒
那么上一次$a$面被煎的时间是$k$,此时$a$面朝下,朝上的面是$b$面,被煎的时间是$r_{i-1}-k$,可得$f[i][j]=min(f[i-1][r_{i}-k])+1$
因为是$-k$,要倒序枚举$j$,同样用单调队列优化,$k-j>r_{i}+l_{i}$弹出队列即可
虽然空间能开下$O(nk)$,但用滚动数组跑得飞快
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N 205
#define M 401000
#define dd double
#define inf 0x3f3f3f3f
#define rint register int
using namespace std; int n,K,cnt;
int l[N],r[N],t[N];
int f[][M],que[M]; int main()
{
scanf("%d%d",&n,&K);
for(int i=;i<=K;i++){
scanf("%d%d",&l[i],&r[i]);
t[++cnt]=l[i]<<,t[++cnt]=r[i]<<;
}
memset(f,0x3f,sizeof(f));
f[][]=;int now=,pst=;
n<<=;
for(int i=;i<=cnt;i++)
{
if(i&) continue;
int hd=,tl=;
for(rint j=;j<=t[i];j++)
f[now][j]=inf;
for(rint j=;j<=t[i];j++)
{
f[now][j]=min(f[now][j],f[pst][j]);
while(hd<=tl&&f[pst][j]<=f[pst][que[tl]])
tl--;
que[++tl]=j;
while(hd<=tl&&j-que[hd]>t[i]-t[i-])
hd++;
f[now][j]=min(f[now][j],f[pst][que[hd]]+);
}
hd=,tl=;
for(rint j=t[i];j>=;j--)
{
while(hd<=tl&&f[pst][t[i]-j]<=f[pst][t[i]-que[tl]])
tl--;
que[++tl]=j;
while(hd<=tl&&que[hd]-j>t[i]-t[i-])
hd++;
f[now][j]=min(f[now][j],f[pst][t[i]-que[hd]]+);
}
swap(now,pst);
}
if(f[pst][n]==inf) printf("Hungry\n");
else printf("Full\n%d\n",f[pst][n]);
return ;
}
CF939F Cutlet (单调队列优化DP)的更多相关文章
- 单调队列优化DP,多重背包
单调队列优化DP:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/07/11/2585950.html 单调队列优化多重背包:http://blog.csdn ...
- bzoj1855: [Scoi2010]股票交易--单调队列优化DP
单调队列优化DP的模板题 不难列出DP方程: 对于买入的情况 由于dp[i][j]=max{dp[i-w-1][k]+k*Ap[i]-j*Ap[i]} AP[i]*j是固定的,在队列中维护dp[i-w ...
- hdu3401:单调队列优化dp
第一个单调队列优化dp 写了半天,最后初始化搞错了还一直wa.. 题目大意: 炒股,总共 t 天,每天可以买入na[i]股,卖出nb[i]股,价钱分别为pa[i]和pb[i],最大同时拥有p股 且一次 ...
- Parade(单调队列优化dp)
题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2490 Parade Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) ...
- BZOJ_3831_[Poi2014]Little Bird_单调队列优化DP
BZOJ_3831_[Poi2014]Little Bird_单调队列优化DP Description 有一排n棵树,第i棵树的高度是Di. MHY要从第一棵树到第n棵树去找他的妹子玩. 如果MHY在 ...
- 【单调队列优化dp】 分组
[单调队列优化dp] 分组 >>>>题目 [题目] 给定一行n个非负整数,现在你可以选择其中若干个数,但不能有连续k个数被选择.你的任务是使得选出的数字的和最大 [输入格式] ...
- [小明打联盟][斜率/单调队列 优化dp][背包]
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/14553来源:牛客网 题目描述 小明很喜欢打游戏,现在已知一个新英雄即将推出,他同样拥有四个技能,其中三个小技能的释放时 ...
- 单调队列以及单调队列优化DP
单调队列定义: 其实单调队列就是一种队列内的元素有单调性的队列,因为其单调性所以经常会被用来维护区间最值或者降低DP的维数已达到降维来减少空间及时间的目的. 单调队列的一般应用: 1.维护区间最值 2 ...
- BZOJ1791[Ioi2008]Island 岛屿 ——基环森林直径和+单调队列优化DP+树形DP
题目描述 你将要游览一个有N个岛屿的公园.从每一个岛i出发,只建造一座桥.桥的长度以Li表示.公园内总共有N座桥.尽管每座桥由一个岛连到另一个岛,但每座桥均可以双向行走.同时,每一对这样的岛屿,都有一 ...
随机推荐
- LeetCode Golang 2. 两数相加
2. 两数相加 给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数.其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字. 如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链 ...
- (2016北京集训十三)【xsy1531】魔法游戏 - Nim游戏
题解: 好题!我的结论很接近正解了... 把一个数化成二进制,每次至少要拿走一位,最多全拿走,不能不拿.那么这就是一个经典的Nim问题了,子树异或起来就是根节点的答案,随便递推一下就行了. 代码: # ...
- 从YV12到NV12
Media SDK的decoder,vpp,encoder对输入输出格式有着严格的限制,现在仅仅支持NV12.那么如何从其他格式转化为NV12是日常工作中经常遇到的事情.本篇文章以此为目的,讨论如何将 ...
- 基于Quick_Thought Vectors的Sentence2Vec神经网络实现
一.前言 1.Skip-Thought-Vector论文 https://github.com/ryankiros/skip-thoughts 2.本文假设读者已了解Skip-Gram-Vector和 ...
- centos7下搭建solr服务器
1.Solr的环境 Solr是java开发. 需要安装jdk. 安装环境Linux. 需要安装Tomcat. 1.2. 搭建步骤 第一步:把solr 的压缩包上传到Linux系统 第二步:解压solr ...
- js数组并集,交集,差集
js数组并集,交集,差集的计算方式汇总 一. new Set 方式实现 这种方式实现起来比较简单,原理就是参考new Set可以去重的功能 ,关于去重可以点击 https://www.haorooms ...
- javaScript 通过flie API读取本地文件
File API是HTML5新增内容,依靠file和FileReader,这两个对象完成,代码如下: var fileInput = document.getElementById('test-ima ...
- [BZOJ1975]HH去散步 图论+矩阵
###[BZOJ1975]HH去散步 图论+矩阵 题目大意 要求出在一个m条边,n个点的图中,相邻两次走的边不能相同,求在t时间时从起点A走到终点B的路径方案总数.将答案mod45989 输入格式: ...
- MyBATIS插件原理第一篇——技术基础(反射和JDK动态代理)(转)
在介绍MyBATIS插件原理前我们需要先学习一下一些基础的知识,否则我们是很难理解MyBATIS的运行原理和插件原理的. MyBATIS最主要的是反射和动态代理技术,让我们首先先熟悉它们. 1:Jav ...
- POJ 2480
可以容易得知,F=sum(p*phi(n/p)).思路就断在这里了... 看过别人的,才知道如下: 由于gcd(i,n*m)=gcd(i,m)*gcd(i,n),所以gcd为积性函数.而积性函数之和为 ...