#region 灰度处理
/// <summary>
/// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像。
/// </summary>
/// <param name="original"> 源图像。 </param>
/// <returns> 8位灰度图像。 </returns>
public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap original)
{
if (original != null)
{
// 将源图像内存区域锁定
Rectangle rect = new Rectangle(, , original.Width, original.Height);
BitmapData bmpData = original.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly,
PixelFormat.Format24bppRgb); // 获取图像参数
int width = bmpData.Width;
int height = bmpData.Height;
int stride = bmpData.Stride; // 扫描线的宽度,比实际图片要大
int offset = stride - width * ; // 显示宽度与扫描线宽度的间隙
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取bmpData的内存起始位置的指针
int scanBytesLength = stride * height; // 用stride宽度,表示这是内存区域的大小 // 分别设置两个位置指针,指向源数组和目标数组
int posScan = , posDst = ;
byte[] rgbValues = new byte[scanBytesLength]; // 为目标数组分配内存
Marshal.Copy(ptr, rgbValues, , scanBytesLength); // 将图像数据拷贝到rgbValues中
// 分配灰度数组
byte[] grayValues = new byte[width * height]; // 不含未用空间。
// 计算灰度数组 byte blue, green, red, YUI; for (int i = ; i < height; i++)
{
for (int j = ; j < width; j++)
{ blue = rgbValues[posScan];
green = rgbValues[posScan + ];
red = rgbValues[posScan + ];
YUI = (byte)(0.229 * red + 0.587 * green + 0.144 * blue);
//grayValues[posDst] = (byte)((blue + green + red) / 3);
grayValues[posDst] = YUI;
posScan += ;
posDst++; }
// 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
} // 内存解锁
Marshal.Copy(rgbValues, , ptr, scanBytesLength);
original.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 构建8位灰度位图
Bitmap retBitmap = BuiltGrayBitmap(grayValues, width, height);
return retBitmap;
}
else
{
return null;
}
} /// <summary>
/// 用灰度数组新建一个8位灰度图像。
/// </summary>
/// <param name="rawValues"> 灰度数组(length = width * height)。 </param>
/// <param name="width"> 图像宽度。 </param>
/// <param name="height"> 图像高度。 </param>
/// <returns> 新建的8位灰度位图。 </returns>
private static Bitmap BuiltGrayBitmap(byte[] rawValues, int width, int height)
{
// 新建一个8位灰度位图,并锁定内存区域操作
Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format8bppIndexed);
BitmapData bmpData = bitmap.LockBits(new Rectangle(, , width, height),
ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format8bppIndexed); // 计算图像参数
int offset = bmpData.Stride - bmpData.Width; // 计算每行未用空间字节数
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取首地址
int scanBytes = bmpData.Stride * bmpData.Height; // 图像字节数 = 扫描字节数 * 高度
byte[] grayValues = new byte[scanBytes]; // 为图像数据分配内存 // 为图像数据赋值
int posSrc = , posScan = ; // rawValues和grayValues的索引
for (int i = ; i < height; i++)
{
for (int j = ; j < width; j++)
{
grayValues[posScan++] = rawValues[posSrc++];
}
// 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
} // 内存解锁
Marshal.Copy(grayValues, , ptr, scanBytes);
bitmap.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 修改生成位图的索引表,从伪彩修改为灰度
ColorPalette palette;
// 获取一个Format8bppIndexed格式图像的Palette对象
using (Bitmap bmp = new Bitmap(, , PixelFormat.Format8bppIndexed))
{
palette = bmp.Palette;
}
for (int i = ; i < ; i++)
{
palette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i);
}
// 修改生成位图的索引表
bitmap.Palette = palette; return bitmap;
}
#endregion

C#图片二值化处理(位深度8→位深度1)

#region 二值化
/*
1位深度图像 颜色表数组255个元素 只有用前两个 0对应0 1对应255
1位深度图像每个像素占一位
8位深度图像每个像素占一个字节 是1位的8倍
*/
/// <summary>
/// 将源灰度图像二值化,并转化为1位二值图像。
/// </summary>
/// <param name="bmp"> 源灰度图像。 </param>
/// <returns> 1位二值图像。 </returns>
public static Bitmap GTo2Bit(Bitmap bmp)
{
if (bmp != null)
{
// 将源图像内存区域锁定
Rectangle rect = new Rectangle(, , bmp.Width, bmp.Height);
BitmapData bmpData = bmp.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly,
PixelFormat.Format8bppIndexed); // 获取图像参数
int leng, offset_1bit = ;
int width = bmpData.Width;
int height = bmpData.Height;
int stride = bmpData.Stride; // 扫描线的宽度,比实际图片要大
int offset = stride - width; // 显示宽度与扫描线宽度的间隙
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取bmpData的内存起始位置的指针
int scanBytesLength = stride * height; // 用stride宽度,表示这是内存区域的大小
if (width % == )
{
leng = width / ;
}
else
{
leng = width / + ( - (width / % ));
if (width % != )
{
offset_1bit = leng - width / ;
}
else
{
offset_1bit = leng - width / ;
}
} // 分别设置两个位置指针,指向源数组和目标数组
int posScan = , posDst = ;
byte[] rgbValues = new byte[scanBytesLength]; // 为目标数组分配内存
Marshal.Copy(ptr, rgbValues, , scanBytesLength); // 将图像数据拷贝到rgbValues中
// 分配二值数组
byte[] grayValues = new byte[leng * height]; // 不含未用空间。
// 计算二值数组
int x, v, t = ;
for (int i = ; i < height; i++)
{
for (x = ; x < width; x++)
{
v = rgbValues[posScan];
t = (t << ) | (v > ? : ); if (x % == )
{
grayValues[posDst] = (byte)t;
posDst++;
t = ;
}
posScan++;
} if ((x %= ) != )
{
t <<= - x;
grayValues[posDst] = (byte)t;
}
// 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
posDst += offset_1bit;
} // 内存解锁
Marshal.Copy(rgbValues, , ptr, scanBytesLength);
bmp.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 构建1位二值位图
Bitmap retBitmap = twoBit(grayValues, width, height);
return retBitmap;
}
else
{
return null;
}
} /// <summary>
/// 用二值数组新建一个1位二值图像。
/// </summary>
/// <param name="rawValues"> 二值数组(length = width * height)。 </param>
/// <param name="width"> 图像宽度。 </param>
/// <param name="height"> 图像高度。 </param>
/// <returns> 新建的1位二值位图。 </returns>
private static Bitmap twoBit(byte[] rawValues, int width, int height)
{
// 新建一个1位二值位图,并锁定内存区域操作
Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format1bppIndexed);
BitmapData bmpData = bitmap.LockBits(new Rectangle(, , width, height),
ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format1bppIndexed); // 计算图像参数
int offset = bmpData.Stride - bmpData.Width / ; // 计算每行未用空间字节数
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取首地址
int scanBytes = bmpData.Stride * bmpData.Height; // 图像字节数 = 扫描字节数 * 高度
byte[] grayValues = new byte[scanBytes]; // 为图像数据分配内存 // 为图像数据赋值
int posScan = ; // rawValues和grayValues的索引
for (int i = ; i < height; i++)
{
for (int j = ; j < bmpData.Width / ; j++)
{
grayValues[posScan] = rawValues[posScan];
posScan++;
}
// 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
} // 内存解锁
Marshal.Copy(grayValues, , ptr, scanBytes);
bitmap.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 修改生成位图的索引表
ColorPalette palette;
// 获取一个Format8bppIndexed格式图像的Palette对象
using (Bitmap bmp = new Bitmap(, , PixelFormat.Format1bppIndexed))
{
palette = bmp.Palette;
}
for (int i = ; i < ; i = +)
{
palette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i);
}
// 修改生成位图的索引表
bitmap.Palette = palette; return bitmap;
}
#endregion

C#图片灰度处理(位深度24→位深度8)的更多相关文章

  1. C#图片灰度处理(位深度24→位深度8),用灰度数组byte[]新建一个8位灰度图像Bitmap 。

    原文:C#图片灰度处理(位深度24→位深度8) #region 灰度处理 /// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> ...

  2. C#图片灰度处理(位深度24→位深度8)、C#图片二值化处理(位深度8→位深度1)

    C#图片灰度处理(位深度24→位深度8) #region 灰度处理 /// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> / ...

  3. 图像转置的SSE优化(支持8位、24位、32位),提速4-6倍。

    一.前言 转置操作在很多算法上都有着广泛的应用,在数学上矩阵转置更有着特殊的意义.而在图像处理上,如果说图像数据本身的转置,除了显示外,本身并无特殊含义,但是在某些情况下,确能有效的提高算法效率,比如 ...

  4. SSE图像算法优化系列四:图像转置的SSE优化(支持8位、24位、32位),提速4-6倍

    一.前言 转置操作在很多算法上都有着广泛的应用,在数学上矩阵转置更有着特殊的意义.而在图像处理上,如果说图像数据本身的转置,除了显示外,本身并无特殊含义,但是在某些情况下,确能有效的提高算法效率,比如 ...

  5. MD5值转换(Hex 32位 <-> base64 24位)

    关于MD5值的原理本文不在介绍,本文主要介绍MD5值的两种编码的相互转换(32位和BASE64编码的24位),实际应用过程中经常会涉及到两种编码的相互转换.快熟使用工具tomeko.net. C#示例 ...

  6. C#保存图片到文件夹区分8位和24位

    1.保存图像--24位位图(显示的图像,包括增加结果到界面上的数据) Image image2 = default(Image); image2 = cogRecordDisplay1.CreateC ...

  7. 怎么把PNG图的位深度24位变成32位

    在PS里把图片的变成层模式,不透明度设置成99%,在保存成PNG

  8. 颜色模式中8位,16位,24位,32位色彩是什么意思?会有什么区别?计算机颜色格式( 8位 16位 24位 32位色)<转>

    颜色模式中8位,16位,24位,32位色彩是什么意思?会有什么区别简单地说这里说的位数和windows系统显示器设置中的颜色位数是一样的.表示的是能够显示出来的颜色的多少. 8位的意思是说,能够显示出 ...

  9. C# AES的128位、192位、256位加密

    C# AES的128位.192位.256位加密   AES加密原理,这里就不解释了,自行百度.这里主要细说AES的CBC加密模式下的128位.192位.256位加密区别,参考 对称加密和分组加密中的四 ...

随机推荐

  1. [Ramda] Difference between R.converge and R.useWith

    So what is Point-free function. Take a look this example: const getUpdatedPerson = (person) => R. ...

  2. 【u204】高级砝码称重

    Time Limit: 1 second Memory Limit: 128 MB [问题描述] 现有n个砝码,重量分别为a1,a2,a3,--,an,在去掉m个砝码后,问最多能称量出多少不同的重量( ...

  3. scala读写文件 comparing values of types Unit and Int using `!=' will always yield true

    由于scala没有对写入文件的支持,所以写文件时通常借助java进行IO操作 //方式一(小文件) /* val s1 = Source.fromFile("D:\\inputword\\h ...

  4. asp.net webform中的ext.net使用

    ext.net是对ext.js进行封装的net控件库,能够砸webform 和mvc中使用,从今天器我会对这一年多的ext.net开发进行一些对应的总结. 首先针对ext.net进行引用: <% ...

  5. 学习鸟哥的Linux私房菜笔记(15)——文件系统

    一.文件结构 为了能在设备上存储与读取文件,我们需要在分区上创立文件系统 文件系统记录目录与文件我们称之为文件结构 每一个文件系统在Linux里都被解释成由一个根目录为起点的目录结构 Linux将各个 ...

  6. 【t014】拯数

    [题目链接]:http://noi.qz5z.com/viewtask.asp?id=t014 [题意] [题解] 这个锁的序列,如果把末尾的0去掉; 然后再倒过来; 那么就是这个序列对应的格雷码了; ...

  7. cocos2d-x 3.0学习游戏笔记的例子《卡塔防》第五步---开始建立游戏界面

    /* 说明: **1.本次游戏实例是<cocos2d-x游戏开发之旅>上的最后一个游戏,这里用3.0重写并做下笔记 **2.我也问过木头本人啦,他说:随便写.第一别全然照搬代码.第二能够说 ...

  8. 十分钟了解 spring cloud

    1 为什么需要服务发现 简单来说,服务化的核心就是将传统的一站式应用根据业务拆分成一个一个的服务,而微服务在这个基础上要更彻底地去耦合(不再共享DB.KV,去掉重量级ESB),并且强调DevOps和快 ...

  9. WPF 设置了阴影效果后,Y轴位置会有变化的问题

    原文:WPF 设置了阴影效果后,Y轴位置会有变化的问题 背景 最近遇到一个动画执行时,文本位置变化的问题.如下图: 如果你仔细看的话,当星星变小时,文本往下降了几个像素. 貌似有点莫名其妙,因为控件之 ...

  10. Android 平台下Ftp 使用模拟器需要注意的问题

    以下代码在pc上测试通过,可是在android模拟器上就不工作,不过还可以链接到服务器但不能得到文件 纠结了半天,原来是模式的问题,具体请Google 模拟器中采用建议被动模式 public void ...