权限系统,Web开发常见标准子系统之一。结合自己的一些思考和实践,从本篇开始权限系统的设计与实现之路。

最近,重构了项目的权限菜单构造过程,向前端返回json格式的权限树。

这一篇,只是大致介绍下这个问题,并给出4种方法的整体思路,后续再分别详细介绍这4种方法,再往后介绍完整的权限系统的设计与实现。

权限表的结构:
 acl、parent_acl, 最重要的就是这2个字段,有了这2个字段,就可以构造一棵树了。

前端需要的json格式:

"data":[{

"acl":1,

"children":[{

"acl":11,

"children":[{

"acl":111,

}]

}

方法1:
   在数据库再增加1个level字段,最顶层的level就是1,每增加一级level增加1。

先从数据库按照level升序,获得所有的权限节点。
            List<Map<String, Object>> rootList = new ArrayList<Map<String, Object>>(); 
             Map<String, Map<String, Object>> rootMap = new HashMap<String, Map<String, Object>>(); 
  for (遍历) {

创建节点,加入到根节点map中

if (顶级节点) {

加入到rootList中

} else {

获得父结点,把自己放到父结点的children中

}

}

遍历结束,rootList即为所求。

这种方法是一个同事的思路,关键就是2点,一是维护level(增加和修改的时候都需要),2是要按照level升序排序。

方法2:数据库不需要level字段,用递归来实现。
    List<Map<String, Object>> finalRootList = new ArrayList<Map<String, Object>>();

List<Map<String, Object>> rootList = findRootList(privilegeList);

List<Map<String, Object>> notRootList = findNotRootList(privilegeList);
               //先找出根节点,再为这些根节点构造子结点

for (Map<String, Object> root : rootList) {

// 构造子结点

buildChildList(root, notRootList);

finalRootList.add(root);

}

关键代码buildChildList是个递归函数。
   buildChildList(){
      从所有的非根节点中,找到当前节点的第1级子结点,加入到该节点的children中。
     buildChildList();
  }

好处是,不用维护level字段,增加和修改权限的时候,既不用维护level,也不用维护parent_acl。

方法3:完全按照方法1的思路,唯一不同的是,数据库不维护level字段,而是在查询数据出来之后,手动计算每个节点的level字段,进行排序。后面的步骤,和方法1基本一样。

因此,这种方法的唯一难点就是,如何计算一颗N叉树每一个节点的深度。

方法4: 计算一颗N叉树每一个节点的深度,经过实践,至少有2种方法。

a.按照方法2的递归思路,再维护一个level,向child深入一层,level++,返回level--。及时保存当前节点的level,递归结束,level就都计算完成。

b. 参照网上的一种思路,把“无序的Tree格式的List,转化打印出标准格式Treelist”。
  作者也是按照递归思路实现的,在这个代码的基础上,再维护1个level,就可以了。

a和b的思路相似的地方是,都在递归过程中维护1个level,不同的地方是,a的方法只单纯地计算level,而b不但计算了level,还把节点排序了。当然,a方法也是可以的。

方法5:这种方法不可行,问题是,存在着重复计算的可能。
 所有节点初始level额外i1.
 找到所有的根节点。

遍历每一个节点,如果发现自己有父结点,就把自己的level和所有父节点的level+1。
  
问题:无法保证多个子结点,都有子结点的时候,他们的父结点,重复增加了level,而重复计算的次数很难去统计。

小雷FansUnion-博学的互联网技术工作者,提供付费的IT咨询服务
2014年11月17日

湖北-武汉-循礼门

原文首发:http://fansunion.cn/article/detail/566.html

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