Python 使用matplotlib模块模拟掷骰子
掷骰子
骰子类
# die.py 骰子类模块 from random import randint class Die():
"""骰子类""" def __init__(self, num_sides=6):
"""默认六面的骰子"""
self.num_sides = num_sides def roll(self):
"""掷骰子的方法"""
return randint(1, self.num_sides)
折线图掷骰子
# die_visual_plot.py 使用plot可视化骰子 import matplotlib.pyplot as plt
from die import Die # Initialization
die = Die() # 掷骰子
results = [die.roll() for x in range(1000)] # 分析结果
frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)] # 可视化结果
values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)]
plt.plot(values, frequencies, linewidth=2, marker='o', markerfacecolor='yellow', markersize=5, color='b') # 设置图表
plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Frequency', fontsize=14) # 显示数据
for x, y in zip(values, frequencies):
# 将y数据加载到(x,y)位置
plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom') # 显示结果
plt.show()
散点图掷骰子
# die_visual_scatter.py 使用scatter可视化骰子 import matplotlib.pyplot as plt
from die import Die # Initialization
die = Die() # 掷骰子
results = [die.roll() for x in range(1000)] # 分析结果
frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)] # 可视化结果
values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)]
plt.scatter(values, frequencies, c=frequencies, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=10) # 设置图表
plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Frequency', fontsize=14) # 显示数据
for x, y in zip(values, frequencies):
# 将y数据加载到(x,y)位置
plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom') # 显示结果
plt.show()
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