python 序列化和反序列化
- 概念
序列化:
将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。就是把对象转换成字符串的过程 反序列化:
把字符串转换成python可以识别的数据类型对象的过程 - 应用
#数据存储 #网络传输
- 模块
- json
#通用的序列化格式
#只有少部分数据类型能通过json转换(数字,字符串,列表,字典,元组)
#写文件的操作时,如果找不到ascii码的格式,就会自动转成bytes,所以要添加ensure_ascii=False的参数
#能多次写,但不能多次读
import json dic = {'k1','v1'} #在内存中操作
#序列化
str_d = json.dumps(dic)
#反序列化
dic_d = json.loads(str_d) #直接对文件操作
#序列化
f = open('file','w')
json.dump(dic,f)
#反序列化
f = open('file')
ret = json.load(f) #如果要读写多行,用对文件的每次读一行,和写的时候添加\n进行处理
#写
l = [dic1,dic2,dic3]
f = open('file','w')
for dic in l:
str_d = json.dumps(dic)
f.write(str_d+'\n')
f.close() #写
f = open('file')
l = []
for line in f:
dic = json.loads(line.strip())
l.append(dic)
f.close() - pickle
#支持对所有python类型的处理
#使用pickle的读写文件的操作时,是以bytes形式的,所以open要用加b的模式 dic = {'k1':'v1', 'k2',:'v2'} #在内存中操作
#序列化
str_d = pickle.dumps(dic)
#反序列化
dic_d = pickle.loads(str_d) #对文件的操作
#序列化
f = open('file','wb')
pickle.dump(dic,f)
#反序列化
f = open('file','rb')
dic_d = pickle.load(f) #pickle直接支持多次读写 - shelve
#一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 import shelve #序列化
f = shelve.open('file')
f['key'] = {'k1':'v1', 'k2':'v2'}
f.close() #反序列化
f = shelve.open('file')
ret = f['key'] #如果key不存在会报错
f.close() #如果我们对序列化文件的内容进行修改,比如下面的操作,不会被保存,需要令writeback=True。但这方法会增加额外的内存消耗
f = shelve.open('file')
f['key']['k1'] = 'hahaha' #没有被保存
#需要这么写f = shelve.open('file',writeback=True)
f['key']['k1'] = 'hahaha'
- json
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