地牢逃脱(BFS(广度优先搜索))
题目描述
输入描述:
每个输入包含 1 个测试用例。每个测试用例的第一行包含两个整数 n 和 m(1 <= n, m <= 50),表示地牢的长和宽。接下来的 n 行,每行 m 个字符,描述地牢,地牢将至少包含两个 '.'。接下来的一行,包含两个整数 x0, y0,表示牛牛的出发位置(0 <= x0 < n, 0 <= y0 < m,左上角的坐标为 (0, 0),出发位置一定是 '.')。之后的一行包含一个整数 k(0 < k <= 50)表示牛牛合法的步长数,接下来的 k 行,每行两个整数 dx, dy 表示每次可选择移动的行和列步长(-50 <= dx, dy <= 50)
输出描述
输出一行一个数字表示最坏情况下需要多少次移动可以离开地牢,如果永远无法离开,输出 -1。以下测试用例中,牛牛可以上下左右移动,在所有可通行的位置.上,地牢出口如果被设置在右下角,牛牛想离开需要移动的次数最多,为3次。
示例1
输入
3 3
...
...
...
0 1
4
1 0
0 1
-1 0
0 -1
输出
3
分析
这道题难度不大,理清思路很重要。
出口可在任意可通行的位置上,牛牛必须要能到达所有的可通行的位置才能离开这个地牢,否则最坏情况下,出口设在某个牛牛不能到达的可通行位置,牛牛就不能离开地牢。
使用广度优先搜索遍历所有的点,计算出发点到所有可通行位置的距离,那么最坏情况下,出口就设在距离出发点最远的可通行位置。
def findPath(n,m,ground,start,k,direction):
arrive=[[0]*m for i in range(n)]
count=[[-1]*m for i in range(n)]
arrive[start[0]][start[1]]=1
count[start[0]][start[1]]=0
current=[]
current.append(start)
while len(current)>0:
nextpoint = []
for p in current:
x,y=p[0],p[1]
for i in direction:
xn=x+i[0]
yn=y+i[1]
if xn<0 or yn<0 or xn>=n or yn >=m:
continue
if ground[xn][yn]!=1 or arrive[xn][yn] == 1:
continue
count[xn][yn] = count[x][y]+1
arrive[xn][yn] = 1
nextpoint.append([xn,yn])
current=nextpoint
result = -1
for i in range(n):
for j in range(m):
if count[i][j]==-1 and ground[i][j]==1:
return -1
else:
result = max(result,count[i][j])
return result n,m=map(int,raw_input().strip().split())
ground=[[None]*m for i in range(n)]
for i in range(n):
tmp = list(raw_input())
for j in range(m):
if tmp[j] == '.':
ground[i][j]=1
else:
ground[i][j]=0
start=map(int,raw_input().strip().split())
k = int(raw_input())
direction = []
for i in range(k):
direction.append(map(int,raw_input().strip().split()))
print(findPath(n,m,ground,start,k,direction))
地牢逃脱(BFS(广度优先搜索))的更多相关文章
- BFS广度优先搜索 poj1915
Knight Moves Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 25909 Accepted: 12244 Descri ...
- 0算法基础学算法 搜索篇第二讲 BFS广度优先搜索的思想
dfs前置知识: 递归链接:0基础算法基础学算法 第六弹 递归 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) dfs深度优先搜索:0基础学算法 搜索篇第一讲 深度优先搜索 - 球君 - 博客园 ( ...
- 图的遍历BFS广度优先搜索
图的遍历BFS广度优先搜索 1. 简介 BFS(Breadth First Search,广度优先搜索,又名宽度优先搜索),与深度优先算法在一个结点"死磕到底"的思维不同,广度优先 ...
- 算法竞赛——BFS广度优先搜索
BFS 广度优先搜索:一层一层的搜索(类似于树的层次遍历) BFS基本框架 基本步骤: 初始状态(起点)加到队列里 while(队列不为空) 队头弹出 扩展队头元素(邻接节点入队) 最后队为空,结束 ...
- GraphMatrix::BFS广度优先搜索
查找某一结点的邻居: virtual int firstNbr(int i) { return nextNbr(i, n); } //首个邻接顶点 virtual int nextNbr(int i, ...
- 步步为营(十六)搜索(二)BFS 广度优先搜索
上一篇讲了DFS,那么与之相应的就是BFS.也就是 宽度优先遍历,又称广度优先搜索算法. 首先,让我们回顾一下什么是"深度": 更学术点的说法,能够看做"单位距离下,离起 ...
- 关于宽搜BFS广度优先搜索的那点事
以前一直知道深搜是一个递归栈,广搜是队列,FIFO先进先出LILO后进后出啥的.DFS是以深度作为第一关键词,即当碰到岔道口时总是先选择其中的一条岔路前进,而不管其他岔路,直到碰到死胡同时才返回岔道口 ...
- [MIT6.006] 13. Breadth-First Search (BFS) 广度优先搜索
一.图 在正式进入广度优先搜索的学习前,先了解下图: 图分为有向图和无向图,由点vertices和边edges构成.图有很多应用,例如:网页爬取,社交网络,网络传播,垃圾回收,模型检查,数学推断检查和 ...
- DFS(深度优先搜索)和BFS(广度优先搜索)
深度优先搜索算法(Depth-First-Search) 深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种. 它沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的 ...
- 地牢逃脱 (BFS)
题意:给定一个 n 行 m 列的地牢,其中 '.' 表示可以通行的位置,'X' 表示不可通行的障碍,牛牛从 (x0 , y0 ) 位置出发,遍历这个地牢,和一般的游戏所不同的是,他每一步只能按照一些指 ...
随机推荐
- 课时46.label标签(掌握)
我们点击QQ注册页面,发现了一个问题,当我们点击密码两个字的时候,输入框聚焦了,而点击确认密码的时候,输入框也聚焦了,而我们上节课做的页面,这么点击,并不聚焦 1.默认情况下文字和输入框是没有关联关系 ...
- 使用OpenVPN连通管理多个阿里云VPC网络
这篇文章比较长,将从需求.思路.原理.架构.实施步骤.细节分析.高可用等几个方面来讲述OpenVPN的使用,如果看到很熟悉的内容或者不感兴趣的部分,请您跳过. 需求 公司网络环境更换,导致原来连接阿里 ...
- js内部事件机制--单线程原理
原文地址:https://www.xingkongbj.com/blog/js/event-loop.html http://www.haorooms.com/post/js_xiancheng ht ...
- 剑指Offer_编程题之从尾到头打印链表
题目描述 输入一个链表,从尾到头打印链表每个节点的值.
- 复习宝典之Spring
查看更多宝典,请点击<金三银四,你的专属面试宝典> 第六章:Spring Spring容器是Spring的核心,一切Spring bean都存储在Spring容器内,并由其通过IoC技术管 ...
- 小心使用replicate_do_db和replicate_ignore_db
内容来源于网络 使用replicate_do_db和replicate_ignore_db时有一个隐患,跨库更新时会出错 如设置 replicate_do_db=testuse mysql;updat ...
- git创建使用1https://blog.csdn.net/Hanani_Jia/article/details/77950594
这篇文章是我自己写的关于GitHub的内容,从我刚听到这个直到设置成功每一步都有详细的步骤来解释,其中有一些截图或者代码来自于网上. 首先,我先对GitHub来一个简单的介绍,GitHub有一个很强大 ...
- thinkphp5.0上对redis的具体操作
一.环境搭建 首先先安装composer.thinkphp5.0版本.和redis的windows版本的redis程序或者linux版本的redis程序,linux安装教程: https://www. ...
- 农民工自学java到找到工作的前前后后
我是一名地地道道的农民工,生活在经济落后的农村,有一个哥哥和一个弟弟,父母都是地道的农民,日出而作,日落而息,我从小到大学习一直很好,从小学到高一都,成绩在全级一直名列前茅,这样我也顺利了考上省的重点 ...
- QP总体结构
QP是一个基于事件驱动的嵌入式系统软件框架,其总体结构如下图. AO活动对象由事件队列和层次状态机两部分组成,每个AO占有一个优先级: QF量子框架由五个数据结构及操作组成,其数据结构采用了uCOS- ...