kaldi官网:http://www.kaldi-asr.org/doc/index.html

http://github.com/kaldi-asr/kaldi中直接下载kaldi的zip包,没有使用git方式,官网给出的git下载代码如下:

  git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi --origin upstream

如果系统未安装 git,那么要首先安装git

 sudo apt-get install git

图1 kaldi代码结构

kaldi中比较重要的文件夹是egs(示例)、src(源代码)、tools(工具)。

下载完kaldi包之后还需要在系统下安装一些软件工具,我使用的是虚拟机Ubuntu系统,自带了apt-get工具,用它来从认证软件源下载和安装软件包。

 sudo apt-get install subversion
sudo apt-get install automake
sudo apt-get install libtool
sudo apt-get install zlib1g
sudo apt-get install zlib1g-dev
sudo apt-get install ruby
sudo apt-get install libatlas-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install wget
10 sudo apt-get install git

在安装以上软件包时,有时会安装额外的依赖包,自动安装即可。

kaldi编译:

1.  进入tools子目录,打开终端,运行make或make - j 4(多核并行加快速度)

编译时出现错误:internal compiler error: Killed (program cc1plus),原因是虚拟机Ubuntu系统没有交换分区,编译过程中内存耗尽,导致编译中断。

解决方式如下:

 sudo install -o root -g root -m  /dev/null /swapfile
sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1k count=2048k #创建2G的分区文件
sudo mkswap /swapfile #生成swap文件系统
sudo swapon /swapfile #激活swap文件
echo "/swapfile swap swap auto 0 0" | sudo tee -a /etc/fstab #修改/etc/fstab文件内容,最后增加一行,系统重启时自动加载交换分区
cat /etc/fstab #查看文件

第10行cat语句 用于查看fstab文件,确认是否修改成功。

2.  进入src子目录,打开终端,运行./configure

3.  make depend,进行依赖库检查

4.  运行make或make - j 4(多核并行加快速度)

以上是CPU下的编译执行过程。本人电脑比较烂,自学tensorflow和kaldi等深度学习相关均是在CPU下试验,先深入理解工具使用和原理,日后工作中再搞GPU,跑速度。

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