Python中变量和对象的关系

变量和对象

Python中一切皆为对象，数字是对象，列表是对象，函数也是对象，任何东西都是对象。而变量是对象的一个引用（也可以称为标签或者名字），对象的操作都是通过引用来完成的。

例如，[]是一个空列表对象，变量a是该对象的一个引用

a=[]

a.append(1)

在Python中，变量更准确的叫法是名字，赋值操作= 就是把一个名字绑定到一个对象上，就像给对象添加一个标签。

a=1 #整数1赋值给变量a就相当于是在整数1上绑定一个a标签。



a=2 #整数2赋值给变量a,就相当于把原来整数1身上的a标签撕掉，贴到整数2身上。

b=a #把变量a赋值给另外一个变量b，就相当于在对象2上贴了a、b两个标签，通过这两个变量都可以对对象2进行操作

变量本身没有类型信息，类型信息存储在对象中，这和C/C++中的变量有非常大的出入（C中的变量是一段内存区域）

函数参数

Python函数中，参数的传递本质上是一种赋值操作，而赋值操作是一种名字到对象的绑定过程

def foo(arg):
    arg = 2
    print(arg)
a = 1
foo(a)  # 输出：2
print(a) # 输出：1

解读：在代码段1中，变量 a 绑定了 1，调用函数 foo(a) 时，相当于给参数 arg 赋值 arg=1，这时两个变量都绑定了 1。在函数里面 arg 重新赋值为 2 之后，相当于把 1 上的 arg 标签撕掉，贴到 2 身上，而 1 上的另外一个标签 a 一直存在。因此 print(a) 还是 1。

def bar(args):
    args.append(1)
b = []
print(b)#　输出：[]
print(id(b)) # 输出：4324106952
bar(b)
print(b) ＃　输出：[1]
print(id(b))  # 输出：4324106952

代码解读：执行 append 方法前 b 和 arg 都指向（绑定）同一个对象，执行 append 方法时，并没有重新赋值操作，也就没有新的绑定过程，append 方法只是对列表对象插入一个元素，对象还是那个对象，只是对象里面的内容变了。因为 b 和 arg 都是绑定在同一个对象上，执行 b.append 或者 arg.append 方法本质上都是对同一个对象进行操作，因此 b 的内容在调用函数后发生了变化（但id没有变，还是原来那个对象）